高速数据采集中的PCI Express总线性能分析

随着高速采集系统的采样速率的增大和采样精度的提高,如何设置PCI Express系统的参数,充分利用PCI Express总线的带宽,以满足高速海量数据的实时传输就变得非常重要。在此分析了PCI Express系统数据传输开销的来源,研究了几种主要的系统参数,以提高数据吞吐量。通过使用PLDA的EZDMA2 IP核,在Xilinx KC705评估板上对各个参数进行测试,结果表明,灵活设置这些关键的系统参数可以利用较少的FPGA资源,同时达到较高的传输带宽,对PCI Express系统设计具有非常高的参考价值。     

电力市场信用评级管理建设探讨EI北大核心CSCD

首先,从交易结算关系角度阐明电力市场信用风险对交易中心的影响,指明信用评级的重要作用和地位。电力市场信用分为无担保信用和有担保信用,信用评级是确定无担保信用的重要环节。然后,从信用评级必要性、评级对象和要素、评级结果选取管理、评级更新频率等角度,对国际典型电力市场信用评级管理经验进行了全面梳理和总结。最后,针对我国电力市场信用管理建设中存在的问题,给出我国电力市场不同建设阶段信用评级管理体系建设的建议。     

应用于矢量量化的竞争学习算法研究

本文依据部分失真定理提出了一种应用于矢量量化的竞争学习新算法－－部分失真均衡竞争学习算法，与目前流行的多种竞争学习算法相比，该算法对于不同尺寸码书的设计均取得了最好的结果，特别是对于大尺寸码书的设计，效果更为明显。     

条纹图象的细化算法研究

本文针对条纹图象的两种细化算法进行了研究，并加以发展．其中，基于数学形态学原理的细化算法具有运算结构简便的特点，有利于硬件实现．小窗口细化算法采用了简化有效的逻辑规则，并采用堆栈技术使处理速度得到了很大的提高．同时，本文对单象素化图象豁口的连接也提供了一种简便可行的方法。实验结果表明，上述方法在处理速度及处理效果上都是令人满意和可实用的。     

基于Arduino的绘画教学机器人

本文以Arduino为核心,用夹子将两个电机夹在白板上,在电机上缠绕上绳子,引出两条拉线拴在笔架上,另一端绕在线轴上,由步进电机驱动,放线或收线,控制笔绘画;用摄像头连接树莓派和Arduino,摄像头识别图像后从而在白板上绘制出相应的图案。通过我们的设备实现了更加自然科学的人机互动教学模式,让绘画机器人带领孩子们在白板上进行绘画,并且辅助美术老师教学。     

《中国图象图形学报》低质图像增强专刊简介

计算机视觉在户外交通导航、安防监控、目标检测、医学影像辅助分析、诊断及水下探测、目标识别等领域具有广泛应用。清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响,户外或水下计算机视觉系统所采集的图像通常存在严重颜色失真,且场景模糊、清晰度差,严重影响其应用并制约相关领域研究。 因此,如何通过后期算法对各种复杂环境下的低质图像进行增强和复原受到人们的高度重视。为了更好地推动低质图像增强理论、技术与应用的发展,及时记录我国学者在相关领域的最新研究进展,《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“低质图像增强”专刊,主要收录国内学者在相关理论方法、关键技术、数据平台和典型应用等方面具有创新性、突破性的研究成果。 经过严格评审,“低质图像增强”专刊共收录学术论文22篇,作者包括来自42家科研院所、研究中心、高校和企业的80位专家学者、研究生、企业人员等。专刊成果得到26项国家自然科学基金、1项国家重点研发计划、17项省级自然科学基金和重大科技计划等项目支持。 专刊栏目包括：综述(5篇)、数据集论文(1篇)、图像去雾去雨(5篇)、低照图像增强(4篇)、图像超分辨(2篇)、图像修复(5篇)。 综述论文中,《水下光学图像重建方法研究进展》全面梳理了水下光学图像重建方法的发展历程,按照研究发展顺序依次分析了现有4大类处理方法的基本思想、代表性方法及优缺点;归纳了目前公开的水下图像数据集以及常用的水下图像质量评价方法,并对各重建方法进行了性能评测和对比分析;并展望了未来研究方向。 《单幅图像去雨数据集和深度学习算法的联合评估与展望》对近年来面向单幅图像去雨任务的雨图数据集构建以及深度学习算法、雨天后续高层任务的工作、图像去雨评价指标进行了回顾与介绍,并给出了目前的挑战与未来趋势。 《低光照图像增强算法综述》从3个方面系统地综述了低光照图像增强技术的研究现状。介绍了现有低光照图像数据集,详述了低光照图像增强技术的发展脉络,通过对比低光照图像增强质量与夜间人脸检测精度,对现有低光照增强技术进行了全面评估与分析。基于上述现状的探讨,结合实际应用,指出当前技术的局限性,并对其发展趋势进行预测。 《图像与视频质量评价综述》从全参考、半参考和无参考3个方面分别对图像、视频质量评价领域的文献进行了综述,在主流数据集上测试了方法的性能,总结并展望了目前质量评价领域仍存在的一些挑战与问题。 《图像质量评价研究综述——从失真的角度》从图像失真的角度,概述2011—2021年国内外公开发表的图像质量评价模型,以及现有的图像质量评价数据库。然后重点介绍图像质量评价模型的设计思想。最后总结了所介绍的图像质量评价模型,并指出未来可能的发展方向。 数据集论文,《面向真实水下图像增强的质量评价数据集》基于成对比较开展主观实验构建了首个面向水下图像增强算法比较的质量评价基准数据集,并且基于构建的数据集对比了目前若干主流的无参考图像质量客观评价方法用于评估水下图像时的性能。 我们期待广大读者和科技人员通过“低质图像增强”专刊,能够更深入、更全面地了解该领域的最新方法和应用,吸引更多学者从事相关研究并产生具有国际影响力的优秀成果,为本领域的发展做出新的贡献。     

建筑石膏缓凝剂的研究现状

介绍了柠檬酸、多聚磷酸钠和骨胶3种不同类型的缓凝剂及对石膏凝结时间、强度等宏观性能的影响,并分别研究pH值、石膏细度等因素对它们的缓凝效果及宏观强度的影响。对国内外建筑石膏缓凝剂的技术现状进行总结和分析后,结论认为大多数缓凝剂在发生缓凝作用的同时,都会不同程度的损伤建筑石膏的结构和强度。并总结了缓凝剂的作用机理。     

基于形状自适应非局部回归和非局部梯度正则的深度图像超分辨

针对深度图像分辨率低、深度不连续性模糊问题,提出一种基于形状自适应非局部回归和非局部梯度正则的深度图像超分辨方法。为了探究深度图像非局部相似块之间的相关性,提出了形状自适应的非局部回归。该方法对每个像素点提取其形状自适应块,并根据形状自适应块构建目标像素的相似像素组;然后针对相似像素组中的每个像素,结合同场景的高分辨率彩色图像获得非局部权重,从而构建非局部回归先验。为了保持深度图像的边缘信息,对图像梯度的非局部性进行探究。不同于总变分（TV）正则化对所有像素点梯度的零均值拉普拉斯分布假设,该方法利用深度图像梯度的非局部相似性,用非局部块估计特定像素点的梯度均值,并用学习到的均值来拟合各像素点的梯度分布。实验结果表明,相较于基于边缘不一致性评价模型（EIEM）,所提方法在Middlebury数据集上的2倍和4倍上采样率的平均绝对值差（MAD）分别下降了41.1%和40.8%。     

视频编码率失真优化技术研究综述

率失真优化技术能有效地提升编码器的压缩性能,是视频编码领域重要的研究内容.本文综合论述了基于拉格朗日乘子的率失真优化方法,从独立率失真优化、依赖率失真优化和码率控制中的比特分配等几方面归纳和分析最新研究进展.首先,通过形象的举例解释了约束优化问题通过拉格朗日乘子法转换为非约束优化问题,并根据相关文献分析拉格朗日乘子与量化参数的关系.其次,分析了编码过程中存在的率失真依赖性,并分类讨论近年提出的依赖率失真优化方法.然后,简要介绍了率失真依赖关系在码率控制比特分配中的影响.最后通过分析比较不同率失真优化技术的特征和性能,提出当前面临的挑战和值得进一步探索的工作.     

基于自然语言处理的大客户增值服务政策咨询机器人

随着电网建设推进，人工智能技术在电网系统中的成功应用极大程度地减少了人力资源的成本。对于许多需要大量客服人员在线回复的平台，已经出现自动回复代替人工对话的功能。基于现有电力行业政策库及政策咨询人工回复数据，对咨询问题与回复数据进行分词处理，将分词后的句子进行词向量化，利用Tensorflow框架搭建的GRU网络模型对场景对话进行训练，实现需求侧管理增值服务政策咨询智能化回复代替人工的功能。试验证明，智能机器人自动回复功能不仅普及了电力政策，且减轻了客服人员的压力，提升了客户满意度。