基于WIA工业无线网关的设计

基于WIA的工业无线网关,实现WIA无线网络和以太网有线网络之间的相互通信,将网络监测、终端设备控制和以太网有效的连接在一起,为WIA传感器网络提供了一个远程网络控制平台,完成WIA无线网络和以太网之间数据的透明传输和协议转换,井给出了WIA的工业无线网关硬件设计和一种WIA网络与以太网网络协议转换的方法.     

计算机网络安全评价中神经网络的应用研究

计算机在普遍化推行过程中,给人们的日常生活带来了巨大的便捷条件,丰富人们生产、生活中的技术支持.然而,在带来巨大利益的同时,计算机在应用过程中仍存在着一定的风险条件,限制了计算机应用价值的最大化发挥.而神经网络作为一种全新体系,被广泛应用于计算机的安全管理与系统评价中.从而保证人们在应用计算机过程中的数据与资源的安全,提高计算机系统的安全性与可靠性.本文就神经网络为出发点,将其在计算机评价中的实际应用进行了深入的研究.     

基于短消息的粮库测温报警系统

提出一种低成本、远距离和大规模的粮情测温报警方案.该粮库测温报警系统非常适用于规模比较大粮库.采取粮仓内部纵向布点,每组节点与附近集中器横向连接的立体测温网络,节点与集中器之间的通信采用WIA无线网络,集中器与后台服务器的连接采用无线短消息的方式.     

第十五章 WIA建筑能耗测量与优化运行系统

在分析建筑高能耗原因的基础上,提出了一个基于WIA的建筑能耗测量与优化运行方案,详细介绍了该方案的结构组成和原理.     

基于MIMO模糊控制的锂离子电池参数自适应等效电路模型及SOC估计

针对锂电池等效电路模型无法在荷电状态(SOC)全区间精确反映锂电池内部真实状态的问题,提出了基于多输入多输出(MIMO)模糊控制的参数自适应等效电路模型.该等效电路模型以新一代汽车伙伴关系(PNGV)模型为自适应原型,根据锂离子电池和PNGV模型的外特性参数差异,由MIMO模糊调节器动态实时修正模型参数,达到精确建模、反映电池内部真实状态的目的.实验验证了自适应参数对模型精度和自适应性能的影响及模型在变工况下的模拟效果.通过对比锂电池参数自适应模型和静态参数PNGV模型的扩展卡尔曼滤波算法估计SOC的误差,验证了参数自适应模型的有效性.     

电力客服知识图谱的改进研究与模型构建

随着知识图谱在电力服务领域的应用愈加广泛和必要,越来越多的研究者对其进行了深入的研究。其中,基于深度学习的TransE的方法逐渐受到大家的青睐,所以针对其的改进方法也越来越多,例如TransH、TransR/CtransR和TransD等,这些方法均针对"TransE无法解决一对多"等问题,提出了"将TransE模型投影到其他空间"的各种方法。借鉴这些方法的优势,提出了一种基于模糊理论和现有基于深度学习的翻译模型相结合的方法--TransF。在TransF中,为每个元素分别构建两个模糊向量,分别用于构建实体和构建模糊映射,将头尾实体分别映射到与关系构成的模糊空间中。实验结果表明,该方法在训练数据集不大的情况下具有明显优势,并且更符合人类逻辑和实用性的需要。     

基于uC／OS—Ⅱ和1wIP设计Modbus服务器网关

通过Modbus RTU／ASCII协议和Modbus TCP协议的相互转换，实现以太网设备和串行设备间的无缝通信．网关设计采用模块化方法．1wIP数据的收发和Modbus协议的转换使用多进程并行工作的模式．通过建立多个缓冲区存储Modbus消息，有效地解决了消息收发速度和处理速度不匹配的问题，保证所有的消息都能得到处理，大大地提高了吞吐量．     

电力营业厅智能服务机器人个性化情感分析技术研究

在社交网络媒体中应用的文本情感分析技术,作为一种基础的信息处理技术,可用于分析、处理、汇总和推理带有情感的主观文本。近年来该技术在学界、商界和产业界都受到了广泛的关注,并已应用于互联网的诸多领域。目前该技术在电力营业厅的智能客服以及外呼问答领域都拥有广泛的应用前景。以往针对情感分析的文本研究主要侧重于分析文本表面所表达情感,这样就忽视了用户个体在情感表达上的先天差异,也就对分析结果的准确性产生了不良影响。为解决这些问题,研究侧重于提升在社交媒体中的个性化情感分析的实用性,并以此为基础将模型应用于智能电力客服等相关领域。具体来说,考虑到BP神经网络技术在文本分析处理中的普遍应用,提出了多种基于BP神经网络的模型来解决文本中可能遭遇的个性化情感分析挑战。实验证明该模型可以很好地解决个性化情感分析问题,并可以应用于电力营业厅客服机器人的情感分析领域。