新型承插式盘口架在高大跨度钢筋混凝土屋面梁板工程施工中的应用

本文通过对常德柳叶湖接待中心工程实例进行优化施工组织、施工技术方案等过程,确保大截面构件的施工质量。工程实践证明,新型承插型盘口式的高大支模体系施工技术既保证了工程施工进度,又提高了经济效益、社会效益和工程质量,在高大支模体系工程中具有广泛的推广应用前景。     

不同冬油菜在重庆浅丘平坝的机械化引种试验

为探索适宜重庆地区机械化生产的高产冬油菜品种,以西南和中部的11个冬油菜品种为材料进行"机械化撒播+浅旋"播种的引种试验,观察生育期、测定产量和农艺性状等相关指标。结果表明,中油杂24、油研50两个冬油菜品种适时完成生育期,产量较高,最适合作为机播品种在重庆浅丘平坝地区推广。     

走新型低碳工业化道路

介绍了世界钢铁消费量、产量的现状及发展趋势.阐述了清洁能源技术及新能源开发方向.重点说明了钢铁工业走低碳之路的途径.     

基于有限元反求的热拉弯成形界面接触换热系数研究

使用热拉弯成形工艺中常用的石棉水泥板设计了一套平板模具,通过成形界面热传导试验,获得了钛合金板材与石棉水泥板模具在5~25 MPa载荷范围内进行热传导时的温度变化曲线,研究了两者间的传热规律,通过与有限元计算结果的反求对比,获得了不同载荷条件下的界面接触换热系数。研究发现:接触载荷越大,钛合金板料向模具传热越快,模具表面所能达到的最高温度越高;随着时间的推移,模具温度逐渐下降,不同载荷条件下模具的最终温度趋于一致;钛合金与石棉水泥板模具之间的界面接触换热系数随着接触载荷的增大而增大,但当载荷大于15 MPa时,两者间的微观接触状态基本趋于稳定,界面接触换热系数增大的越来越慢。     

钛合金型材精密挤压技术国内外研究现状

钛合金挤压型材在航空航天等领域具有非常广阔的应用前景,然而其挤压过程由于容易出现粘模或扭曲等问题而异常困难。介绍了目前国内外钛合金挤压型材的市场供应情况,并分别从挤压工艺及参数的优化、润滑方式及润滑材料、微观组织与力学性能等方面综述了国内外钛合金型材挤压技术的研究现状,提出为保障我国自主航空航天飞行器的钛合金挤压型材供应,应分别从加强有限元数值模拟的应用、研制更好性能的钛合金型材挤压专用润滑材料、以及整合钛合金挤压型材应用的上下游开发大截面钛合金型材应用新领域等方面开展更加深入的产学研系统化研究工作。     

Ti-4Al-1.5Mn合金高温应力松弛本构模型及应用验证

研究了Ti-4Al-1.5Mn合金在500~700℃的应力松弛特性,首先在蠕变试验机上开展了该合金500、600和700℃条件下的松弛试验,基于松弛数据分别建了双曲正弦和时间硬化两类本构模型,并对模型的预测精度进行了预测。随后把2类本构模型应用于ABAQUS软件对板材V形弯曲过程进行了仿真分析。结果表明,应力松弛的影响因素主要有温度和时间,松弛过程可以分为2个阶段,第1阶段应力快速下降,第2阶段缓慢下降并逐渐稳定于松弛极限。双曲正弦和时间硬化模型均可以对松弛过程进行较准确地预测,V形弯曲后回弹结果表明双曲正弦比时间硬化模型具有更高的预测精度。研究结果对利用应力松弛进行精确成形的工艺设计具有指导意义。     

改进乌鸦算法的光伏阵列MPPT研究

在局部遮阴或光照不均匀的情况下,光伏阵列的功率-电压(P-U)特性曲线会出现多个极值点.传统智能优化算法普遍存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等缺陷.为解决该问题,提出改进乌鸦算法(ICSA)的MPPT控制方法.在种群初始化上,引入基于反向学习的Tent混沌初始化策略,增加种群多样性,帮助跳出局部最优;在算法位置跟踪上,引入异花授粉策略与共享机制相结合更新乌鸦位置,提高算法收敛速度和精度.通过建模仿真,证明了改进乌鸦算法在复杂环境条件下跳出局部最优能力更强、具有更快的追踪速度和更高的精度.     

银铠将军山灵CD-A24 HDCD/CD播放机

山灵作为国内生产研发数字音频播放机较早的厂家之一,其市场的出色成绩是有目共睹的。而且面对着新音频格式的出现和传统音频格式高精度再     

科技创新 优化结构 推进中国钢铁工业现代化

为迎接知识经济的挑战,世界各国都在制定钢铁工业发展战略。江泽民总书记提出,进一步发扬我们民族的伟大创新精神,全面增强科技创新能力。以前瞻的视角观察和跟踪知识经济大趋势,建立科技创新和知识创新体系,迎接机遇与挑战,对于贯彻邓小平同志关于“科学技术是第一生产力”的     

基于多通道自注意力机制的刑事案件量刑技术

近年来,司法领域存在着"案多人少"的问题,为解决此问题该文以司法量刑为目的,参照中国"依法量刑"的原则,设计并实现了一种基于多通道自注意力机制的刑事案件辅助量刑模型.该模型对案件事实描述、被告人基本信息以及法律法规3方面进行潜在表征学习,同时将上述信息结合,从而达到准确量刑的目的.该文在裁判文书数据集上进行实验,通过与其它基线模型的实验对比可见该模型具有更好的刑期预测性能.