基于DSP和IEEE802.3协议的实时测控系统

本文介绍了一种基于DSP(数字信号处理器)芯片和IEEE802.3协议的实时测控系统,阐述了硬件设计原理以及相应通信软件的设计思想和具体实现。     

在OFDM系统中用导频符号进行信道估计的新方法

对信道的准确估计是提高相干解调的正交频分复用（OFDM）系统性能的关键，利用在OFDM系统中信道的频域响应是过采样的特性，提出了在频域内用均匀梳状分布的导频符号和导频符号数相同点的傅里叶变换相结合扒道估计方法，在16QAM OFDM系统中将其与带低通滤波器的Isi(sin(x)/x) 插值法，cubic插值法和Winner插值法进行了信道估计的均方误差和无编码的误比特率捻 真结果进行了比较，其结果表明本方法的估计性能优于si和cubic插值法，并接近优化的Win-ner插值法但其计算复杂度与Winner插值法相比却大大降低。     

基于多相分解滤波器实现的局部频率细化

本文介绍了一种基于多相分解滤波器实现的zoom FFT算法 ,该算法是在复调制zoom FFT算法基础上 ,采用多相分解滤波器方法来实现低通滤波器 ,并利用多抽取频率系统的网络结构等效变换来减少运算量。分析表明 :这种基于多相分解滤波器实现的zoom FFT算法在保留了选带细化的灵活性基础上 ,其运算量仅约为常规复调制zoom FFT算法的 1 N2 (N2 为细化倍数 )。论文首先推导基于多相分解滤波器实现zoom FFT的算法 ,然后讨论该算法的实现方法 ,并与一些常用的zoom FFT算法进行比较 ,最后给出仿真结果。     

基于DFT滤波器组实现zoom—FFT算法分析

本文介绍了一种基于ＤＦＴ滤波器组实现ｚｏｏｍ—ＦＦＴ算法,该算法是利用ＤＦＴ滤波器组将待分析的信号带宽分解成多个子带,经过子带选择,再进行ＦＦＴ运算。分析表明：该算法运算效率高,能实现运算量和运算精度的折衷;与Ｙｉｐ级连ｚｏｏｍ—ＦＦＴ算法比较,该算法有更大的适应性,Ｙｉｐ无修正级边ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法是该算法的一种特例,利用基于 ＤＦＴ滤波器组实现 ｚｐｐｍ一ＦＦＴ算法可推导出 Ｙｉｐ无修正级边 ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法的通用修正公式;与复调制ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法比较,在保证同样精度的情况下,该算法运算量为复调制ｚｏｏｍ－ＦＦＴ算法运算量的１／Ｍ（Ｍ为子带细化倍数）．     

MSSR应答代码提取与置信度标注的实时算法

该文提出了一种能在高密度应答下,有效提取单脉冲二次雷达(MSSR)应答代码,并对应答代码的置信度进行实时标注的算法。该算法不仅能够一次完成对脉冲的应答代码提取与置信度标注,并且能同时完成OVERLAP和DEFRUIT处理,保证在多应答框架出现交叠时正确区分应答和置信度判断,为目标的点迹处理提供有效报表。     

一种空时块编码OFDM系统中的自适应均衡算法

该文提出了一种适用于Alamouti块编码的多天线发射的OFDM系统的自适应均衡算法。该算法充分利用了Alamouti编码的正交特性和多发射天线的OFDM系统特点,通过灵活的变换对接收信号进行等价的表示;通过对П矩阵求逆的研究使块最小二乘递推算法(BRLS)中的2K2K的矩阵求逆分解为K个22矩阵的求逆,从而降低了运算量和接收机的复杂度。计算机仿真结果证明了该自适应均衡算法的有效性和快速收敛性。     

SINS/北斗组合导航Kalman滤波仿真

在SINS/北斗组合导航中,比较松散组合与紧密组合两种方式.分别使用输出校正和反馈校正进行Kalman滤波,其中松散组合采用的是位置、速度组合,紧密组合采用的是伪距、伪距率组合,仿真结果表明采用反馈校正的紧密组合能在较长时间保持更高的导航精度.     

抖动测量的DSP实现

引言近年来,抖动(Jitter)已经成为通信工程师非常重视的信号特征.在数字系统中,时钟频率正在变得越来越高.随着速度的升级,在上升沿或是下降沿哪怕是微小的变化也变得越来越重要.因为时钟或数据的抖动会影响到数据的完整性、建立时间和保持时间.并且在考虑信号速率与传输距离之间的折中时,抖动也成为必须考虑的因素.     

基于VXI总线的虚拟仪器平台

近年来提出和迅速发展的ＶＸＩ总线，为虚拟仪器概念的发展和实现提供了一种比较理想的环境，代表着自动测试领域的的发展方向。本讨论了基于ＶＸＩ总线的邪气仪器概念和虚拟仪器平台的基本构成，并简要介绍了作开发的一套基于ＶＸＩ总线的虚拟仪器平台。     

多径环境下的CMMB定时同步

文中研究了中国移动多媒体广播系统（CMMB,China Mobile Multimedia Broadcasting）精确符号同步问题。首先,根据CMMB的时隙结构的特点,采用ML算法进行时隙同步,其次,详细讨论了在CMMB系统中如何通过求取信道冲激响应（CIR,Channel Impulse Response）进行精同步。通过Xilinx FPGA硬件实现的复杂度和存储大小进行分析,对第一径检测的方法进行了改进。最后用Matlab对文中的算法进行性能仿真,可以看出该同步算法在性能上也有提升。