基于RBF-GA的铝/镁异材FSLW工艺参数优化

为获得高质量的7075-T6/AZ31B异种合金Zn中间层-超声辅助FSLW接头，通过RBF-遗传算法对转速、焊接速度、Zn中间层厚度及超声功率四种工艺参数进行了优化. 结果表明，经过训练的RBF神经网络满足预测精度要求；将其与遗传算法相结合，在经多次迭代后可获得最优工艺参数组合. 取可执行最优解转速1 037 r/min、焊接速度82 mm/min、Zn层厚度0.04 mm和超声功率1 440 W进行试验验证，焊接接头拉剪载荷达到8 860 N，与已报道最优接头相比提高11.4%. RBF神经网络与遗传算法相结合的人工智能优化方法可准确预测并优化接头质量，且具有较大的时间及经济优势.     

Selection of Spectral Data for Classification of Steels Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy

Principal component analysis (PCA) combined with artificial neural networks was used to classify the spectra of 27 steel samples acquired using laser-induced breakdown spec?troscopy. Three methods of spectral data selection, selecting all the peak lines of the spectra, selecting intensive spectral partitions and the whole spectra, were utilized to compare the influ?ence of different inputs of PCA on the classification of steels. Three intensive partitions were selected based on experience and prior knowledge to compare the classification, as the partitions can obtain the best results compared to all peak lines and the whole spectra. We also used two test data sets, mean spectra after being averaged and raw spectra without any pretreatment, to verify the results of the classification. The results of this comprehensive comparison show that a back propagation network trained using the principal components of appropriate, carefully se?lected spectral partitions can obtain the best results. A perfect result with 100% classification accuracy can be achieved using the intensive spectral partitions ranging of 357-367 nm.     

探析电力需求侧管理

介绍需求侧管理的概念,分述了适宜于我国的DSM政策,并通过实例分析,提出要更新观念,树立以效率和效益为基础的用电管理新思维,向有利于DSM的实施环境方面发展,从而提高电力使用效率和负荷率,解决好高峰缺电的难题,保证电力有效供给和长期安全、经济运行。     

起升机构在汽车修理中的相关设计和应用探讨

本文主要简要的介绍了起升机构的原理,对汽车修理中起升机构的设计原则和设计步骤进行简单的分析,探讨起升机构在汽车修理中的有效应用,以保障汽车修理的有效性。据此,有利于提高起升机构在汽车修理中的设计水平,使其更好地应用于汽车修理工作中,可为汽车的运行提供重要的安全保障。起升机构的设计和应用,可降低汽车修理工作人员的劳动强度,提高其工作效率。     

SOAP技术在OSA-CBM系统中的应用

基于状态的维护(CBM)是一种新的设备维护方式,国际上的研究小组正致力于CBM系统开发标准的制定,提出了一种开放式体系结构OSA-CBM。本文探讨了SOAP技术在开放式CBM系统中的应用,设计了基于SOAP的CBM系统通信模型,并给出了实现该通信模型的具体方法和步骤。     

电机选择与节能分析模型研究

为了在工业部门推广应用高效率电机、达到节能的目的,本文从电机选择、电机节能分析和电机全生命周期费用分析三个方面进行了深入研究,提出了一套完整的电机选择与节能分析模型,并以该模型为指导设计开发了具有中国特色的电机选择与节能分析软件.     

基于级联式控制策略的农业机械鲁棒自适应路径跟踪控制

在机具负载和外部干扰的影响下,农业机械的横摆角速度动力学特性会发生变化,从而导致基于位置偏差控制方法的路径跟踪性能变差.为此,提出一种基于级联式控制策略的鲁棒自适应路径跟踪控制方法.该方法将路径跟踪控制分解为横向位置控制和横摆角速度控制两个级联的控制任务来完成.在横向位置控制中,根据横向位置偏差和航向偏差,采用模糊自适应纯追踪模型确定农业机械期望的横摆角速度;在横摆角速度控制中,提出一种鲁棒自适应控制方法,使农业机械在机具负载变化或者受到外部干扰时,仍然保证横摆角速度具有期望的响应性能.仿真实验和实际的农业机械实验结果验证了所提出方法的有效性和优越性.     

工业无线通信技术 ——第九章基于工业无线通信技术的电机能源效率在线监测系统

本文介绍了一种基于工业无线通信技术的电机在线监测与能源管理系统,该系统采用非侵人式电机定子电流信号特征分析技术(MCSA),实现对电机运行状态信息的采集、分析与监测,采用工业无线通信技术构建电机监测通信网络,具有监测精度高、安装方便、成本低等特点,适合于对工业生产中广泛使用的中小型电机效率在线监测与能源管理.     

CBM标准化研究现状及发展趋势

基于状态的维护（ＣBM）是一种新的设备维护模式，建立CBM方式的设备维护系统是一个复杂的系统工程，为规范相关软硬件产品的研制开发、提高不同厂商产品的可互换性与可互操作性，IEEE、ISO、OSA—CBM、MIMOSA等组织相继制定了一些标准，对CBM技术的发展起到了很好的促进作用。本文介绍了国际上CBM标准化研究的现状及相关成果，分析了CBM标准化研究的发展趋势，介绍了作者在CBM研究方面的成果，并对我国CBM标准化研究工作提出了建议。