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针对电力系统中普遍存在的系统非线性和参数不确定性等问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的分布式自适应控制器,以提高多机电力系统的暂态稳定性.利用基于RBFNN的方法对系统中的未知非线性项和外部扰动进行补偿,设计相应的自适应参数估计方法,逼近未知非线性项的理想权值矩阵.该策略基于多智能体框架,分布式控制器通过通信网络接收测量装置测量的实时数据,并控制储能装置动作,使受到扰动后各发电机能够迅速实现频率同步.利用李雅普诺夫稳定性理论,证明所提出的分布式控制方法的收敛性.最后,通过仿真研究验证所提出的分布式控制方法的有效性. 相似文献
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组合连通拓扑下基于事件触发的多智能体快速一致性算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对组合连通拓扑下多智能体系统控制过程中存在通信和计算资源损耗大以及系统收敛速度慢等问题,提出一种新的具有状态预测器的事件触发一致性控制协议,通过设计状态预测器使每个智能体都能对其邻居智能体的未来状态作出预测;同时,对于智能个体给出了基于状态信息的事件触发条件,当状态误差满足该条件才触发事件.在该控制策略下多智能体系统可在节约通信和计算资源的同时具有更快的收敛速度.利用Lyapunov稳定性理论和代数图论,证明了所提事件触发控制策略能够有效实现组合连通拓扑结构下的平均一致性,且不存在Zeno行为.仿真实例进一步验证了理论结果的有效性. 相似文献
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指导思想是要坚持全面规划,统筹兼顾,标本兼治,综合治理的原则;实行兴利与除害结合,开源节流并重,防洪抗旱并举的方针;对水资源进行合理开发、高效利用、优化配置。总体战略:以完善三大水资源保障体系为目标;对区城内的水资源进行立体开发,联合调度;逐步解决洪涝灾害、干旱缺水和水污染三大水问题;以水资源的可持续利用支撑七台河市经济社会的可持续发展。 相似文献
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