1,1＇-联二萘酚化合物的合成研究新进展

1,1＇-联-2-萘酚类化合物是具有C2轴不对称联芳香族化合物,已在不对称合成、分子识别、农药尤其是医药等领域有着广泛的应用。本文综述了1,1＇-联-2-萘酚类化合物的基本性能、应用以及国内外最常用与最新的合成方法。     

人工神经网络在化工领域中的应用

神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习,为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段,已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件,向人工智能方向发展,并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。     

联萘酚纳米孔道配位聚合物催化剂的研究进展

纳米多孔材料可用作催化剂、气体储存材料和光电子器件,是目前新型多孔材料的研究热点之一。手性联萘酚配体所修饰的催化剂是一种很优异的C2轴对称手性诱导源,可以催化各种α,β-不饱和羰基化合物,具有良好的催化活性和对映选择性。本文对由手性联萘酚类配体所修饰的小分子催化剂、聚合物负载的催化剂和自负载催化剂,在不饱和羰基化合物催化不对称环氧化反应中的应用进行了综述。本文介绍了对手性联萘酚纳米多孔配位聚合物的研究。     

四种调味香辛料与人体健康

香辛料指生长在热带的芳香植物的根、树皮、种子或果实,具有调味增香的作用,其中很多种类有不同程度地抑菌、防腐、治病等功效。从中选取蒜、姜、葱、辣椒四种调味香辛料,探讨它们与人体健康的关系。     

基于PSO-BP神经网络的壳聚糖药物缓释模型

研究了壳聚糖作为载体的药物缓释过程,通过离子凝胶法制备出壳聚糖纳米微球,以牛血清蛋白为药物模型研究了该纳米微球对蛋白类药物的缓释效果。以此为基础,建立了壳聚糖纳米微球药物缓释人工神经网络模型,通过MATLAB编程确定了网络拓扑结构为5-9-1型。基于PSO-BP算法对网络进行了训练,训练后以该模型对实验数据进行拟合,并对模型进行验证。结果表明,模型具有很高的拟合精度及较强的泛化能力,对测试数据拟合相关系数达0.9854;T检验结果表明,预测值与实验值之间存在较强的统计关系,模型准确可信。     

超细ZrO2注凝成型液体干燥及烧结研究

采用凝胶注膜法制备出超细ZrO2坯体,研究了PEG溶液类型、PEG溶液浓度和固相量对坯体干燥和烧结成型的影响。结果表明,PEG水基溶液对坯体有保护作用。随着PEG溶液浓度的增大,坯体干燥速度增加,而固相量的增加使干燥速度减小。坯体烧结后的密度和线性收缩率受固相量变化的影响,随固相量增大而略有下降。     

产壳聚糖酶菌株的筛选、鉴定及其产酶条件研究

利用以壳聚糖为唯一碳源的培养基从土壤中分离出两株具有产壳聚糖酶能力的菌株,采用平板分离初筛和摇瓶培养复筛,确定了菌种Y4为产壳聚糖酶较好的菌株.通过对菌株Y4生理生化试验、菌株形态特征和生物学特性研究,发现菌株Y4与<伯杰细菌鉴定手册>(第8版)上施氏假单胞菌(Pseudomonas stutzeri)相符,可以判断菌株Y4为施氏假单胞菌,同时,对菌株Y4产酶条件进行了研究,结果发现在pH为6.5,温度为40℃,培养时间为24 h时酶活力达到最大.筛选出来的施氏假单胞菌菌株Y4具有较好的壳聚糖酶活力,为壳聚糖的降解提供了一条新途径.     

基尾虾虾壳中提取甲壳素工艺研究

通过单因素试验和正交试验,探讨了基尾虾虾壳甲壳素提取过程中不同反应条件对脱除虾壳所含蛋白质和无机盐的影响.结果表明:虾壳中蛋白质脱除的最佳试验条件为8%NaOH、反应时间1 h、反应温度90 ℃;无机盐脱除的最佳试验条件为1.0 mol/L的HCl溶液、50℃下反应1 h;甲壳素脱色采用10%过氧化氢溶液在80℃水浴中浸泡2 h.在最佳提取工艺下制备的甲壳素产品氮含量为6.7%、灰分含量为1.2%、水分含量为4.0%、脱乙酰度为10%,产品得率为18.2%.     

叶酸偶联羟丙基壳聚糖的制备与表征

以羟丙基壳聚糖和叶酸为原料,合成了具有靶向作用的药物载体,最佳合成条件为羟丙基壳聚糖浓度为2.0 mg/mL,叶酸浓度为120μg/mL,反应时间70 min,反应温度80℃时,达到最大产率31.3%。透析结果显示,未参加反应的游离叶酸可在24 h内被除去。