基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。     

多基地声纳系统定位精度分析与最优布站

双基地与单基地声纳相比,具有较好的反电子对抗的能力.但是在某些区域(如基线区、发射和接收站的侧边区),其定位性能较差.为了改善这些区域的定位性能,最有效的办法就是增加发射和接收站的数量,形成多基地声纳系统.而对于多基地声纳系统而言,不同的站址布局,算法的定位精度也不会相同.给出了多(四)基地声纳系统定位布站的几何分类,通过多基地TOL算法仿真分析了各种布站的定位精度,得到了多基地定位布站方案,方案可得到比较理想的定位精度,工程易实现.具有较强的应用价值.     

移动通信信号宽带侦察接收机自动增益控制方法研究

宽带侦察接收机具备搜索时间短、截获概率高的特点,是实现移动通信信号管控的关键.为此分析了一种移动通信信号宽带侦察接收机自动增益控制方案.该技术通过模拟增益和数字增益联合控制,实现了利用宽带接收前端接收窄带信号时的恒包络控制,在移动通信电磁频谱监视、管控领域有广泛的应用前景.同时,以900 MHz GSM系统为例,给出了不同输入信号功率下的增益控制值和对应的最大瞬时动态范围,分析了影响系统灵敏度和瞬时动态的关键因素,为移动通信信号宽带侦察接收机的工程合理运用提供参考.     

抑制α稳定噪声的改进常数模盲均衡算法

为了改善α稳定噪声环境中盲均衡器的性能,文章提出一种改进常数模盲均衡算法(MAEC-CMA)。对均衡器输入信号进行软限幅,并对原自适应误差受限常数模盲均衡算法(AECCMA)的误差信号进行非线性变换,有效地抑制了α稳定噪声的影响。采用2种水声信道,在高斯噪声与α稳定噪声的情况下对算法进行了计算机仿真。结果表明:在高斯噪声环境中,MAECCMA算法与AECCMA算法具有相似的性能,相对于常数模(CMA)算法和归一化最小平均绝对偏差(NLMAD)算法它具有较快的收敛速度;在α稳定噪声环境中,文中提出的MAECCMA算法性能优于其它3种算法。     

一种基于DDS AD9832的带噪声低频信号源设计

直接数字频率合成技术可提供快速的信号建立时间,纯净的信号频谱,得到越来越广泛的应用。介绍了一种基于DDS AD9832的带噪声信号发生器,介绍了AD9832产生信号的原理,m序列产生伪噪声的过程,系统的硬件以及软件设计,给出了AD9832控制程序源代码。     

一种多基地声纳的联合估计定位算法

为了改善双基地声纳在某些区域(如基线区、发射和接收站的侧边区)定位性能,最有效的方法就是增加发射和接收站的数量,形成多基地声纳系统.而目前较成熟的多基地算法的测量子集都包含3个测量量,基于此提出了一种将基于波达时间的多基地声纳定位算法(TOL)和基于方位测量的多基地声纳定位算法(BOL)的测量子集进行联合估计,并将这种新算法与包含6个测量量的测量子集的多基地声纳定位算法做比较.仿真结果证明,提出的联合测量子集定位算法的定位精度要比多基地TOL、BOL以及多个测量的多基地声纳定位算法的定位精度都要高.     

水声信道并行软判决盲均衡算法

在水声通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡.文章在超指数迭代算法(SEI)的基础上,引入软判决思想,提出了一种基于SEI算法的分数间隔并行软判决盲均衡算法(FSE-SEI-SDD).计算机仿真结果表明,该算法相对于传统的常数模算法(CMA)和SEI算法,获得了较快的收敛速度和较小的剩余码间干扰,提高了通信系统的质量,具有一定的实用价值.     

基于TMS320VC5409和CPLD的4路数据采集系统的设计

介绍了一种基于DSP的4路模拟信号采集系统,该系统以TMS320VC5409定点DSP芯片为核心,通过CPLD产生控制信号,对AD7864的采样保持结果进行读取和存储,从而实现对信号的高速实时采集。该系统已在水下被动定向等多种设备中获得了应用。     

DTMF调频信号抗扫频信号干扰能力仿真研究

阐述了DTMF调频信号的产生和检测原理,分析了锯齿波扫频信号的特点,仿真了DTMF调频信号在锯齿波扫频信号干扰时的解码情况,得出了在特定信号检测方法条件下,无线通信系统采用DTMF调频信号进行远程控制时的抗干扰能力,对于分析和改善系统性能具有一定的参考意义。     

一种改进的正交变换域水声信道盲均衡算法研究

针对常数模算法(CMA)收敛速度慢的缺点，将均衡器输入信号进行正交变换，实现正交变换域盲均衡。同时，引入均衡器输出星座匹配误差(CME)项，提出一种改进的正交变换域信道盲均衡算法(MTDCMA)．水声信道仿真结果表明：与常规常数模算法(CMA)及传统的基于正交变换的常数模盲均衡算法(TDCMA)相比，在同样的剩余码间干扰条件下，新算法具有更快的收敛速度。