用于合成4-(反-4′-正丙基环己基)环己酮催化剂的研究

环己酮衍生物作为一种重要的液晶中间体,其制备方法尤其是催化加氢合成法的研究受到关注。以质量分数55%HNO₃处理的工业椰壳活性炭为载体,采用等体积浸渍与沉积-沉淀结合的方法制备0.9%Au-5%Pd/C-IM-DP催化剂,并应用于选择性加氢制备4-(反-4′-正丙基环己基)环己酮的反应。以环己烷作为溶剂,在反应温度150 ℃和反应压力0.8 MPa条件下反应2 h,原料转化率为98.7%,目标产物选择性达91.2%。相比于单金属5%Pd/C催化剂,0.9%Au-5%Pd/C-IM-DP催化剂具有较高的活性和选择性。通过XRD和TEM等对催化剂组成和形貌进行表征分析,结果表明,Au和Pd均以单金属颗粒形式存在,而Pd和Au之间的氢溢流作用可能是催化剂具有优异性能的原因。     

遗传模糊C-均值聚类算法应用于MRI分割

通过分析知经典的将图像分割成C类的常用的模糊C-均值聚类算法(FCMA)依赖于初始聚类中心的选择,通常得到的是局部最优解而并非全局最优解,又由于遗传算法能搜索到全局最优解,因此将遗传算法(GA)与FCMA相结合,对MRI直接进行聚类,利用遗传算法搜索全局最优解,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对MRI的分割,得到了比较满意的效果。     

近化类专业教学模式和方法的改革研究

分析了生化学院5个近化类专业的概况,并以能力培养为核心内容,提出“实学实效”教学理念。进而对“实学实效”的教学模式、教学内容、教学方法等方面进行了系统的阐述和研究,构建了“三个实习”＋“3＋1平台”＋“十大模块”的近化类工科“实学实效”教学课程体系。最后,总结了“实学实效”教学改革取得的成果,对近化类应用型本科教学提出了新的改革思路。     

有机相中添加助剂和分散剂制备VPO催化剂

通过在有机相制备中添加助剂和分散剂制备出一类新型的VPO催化剂.并采用BET、XRD、Raman等表征手段考察VPO催化剂的比表面积和晶体结构.并将催化剂应用到正丁烷选择氧化生成顺酐的反应中.实验结果表明,引入Ce、Mo助剂基本上没有明显改变催化剂的比表面积,但确实改变了催化剂的物相组成.而加入Ce、Mo助剂使催化剂的选择性也有了一定的提高.     

复合氧化物VPO催化剂的制备和催化性能的研究

采用ＢＥＴ,ＸＲＯ,ＩＲ和ＥＳＲ等测试手段,考察由４种不同的方法制备的ＶＰＯ催化剂的比表面,晶相组成和表面状态,以及用于正丁烷制顺酐反应的催化性能。研究表明,影响顺酐收率的主要因素是催化剂的相组成及钒的氧化态。在（ＶＯ２）Ｐ２Ｏ７相中含有少量α－ＶＯＰＯ４相对丁烷氧化制顺酐有良好的催化效果。有机溶剂的使用能增大催化剂表面积,但并不一定改变催化活性。     

五对角矩阵的分解及其逆元素的快速算法

提出了五对角矩阵的一种分解方法,其运算量比建立在Gaussian消元法基础上的LU方法运算量少,拓广了相应文献的结果,给出了n阶五对角矩阵的扭曲分解式,得到了五对角矩阵逆矩阵元素的快速算法,结果推广到块五对角矩阵。     

Ce、Mo助剂对VPO复合催化材料物性的影响

通过添加Ce、Mo助剂并采用有机溶剂法制备出一类新型的VPO催化剂.使用BET、XRD、Raman、TEM和XPS等表征手段对影响催化剂的比表面积、晶相结构考察VPO催化剂的比表面积和晶体结构.并将催化剂应用到丁烷氧化制备顺酐反应中.实验结果表明,引入Ce、Mo助剂基本上没有明显改变催化剂的比表面积,但确实改变了催化剂的物相组成、粒子形貌及表面状态等.而加入Ce、Mo助剂使催化剂的选择性也有了一定的提高.     

超临界流体干燥法制备的VPO催化剂的物化性质

１前言ＶＰＯ类催化剂常用于丁烷氧化制顺酐反应，且被认为是该类反应的最佳催化剂［１，２］，但它又是一类较为复杂的催化体系。对于该类催化剂本质所涉及的催化剂活性相，甚至催化剂表面上钒的氧化态等目前尚未完全清楚［３］。它的物理性质常与制备方法有很大关系。近...     

聚(苯撑乙炔-苯并噻二唑)共聚物光伏器件性能

分别制备了ITO/PEDOT-PSS/C8-PPE-BT PCBM(1/4,w/w)/Ba/Al、ITO/PEDOT-PSS/C8-PPE-BT MEH-PPV(1/1,w/w)/Ba/Al两种本体异质结光伏器件,发现这两种器件均表现出光伏效应.其中PPE-BT PCBM器件表现出较高的能量转换效率达到0.084%,EQE为2.7%,比单层C8-PPE-BT器件的EQE提高了23倍.但当C8-PPE-BT与给体MEH-PPV构成器件时,其能量转换效率较差,分别为3.67×10-3%和2.54×10-3%.说明电子在C8-PPE-BT中的迁移率较小,尽管存在光诱导的电荷转移,但在未到达电极就被捕获.     

基于互信息的功能磁共振图像配准

互信息作为衡量两幅图像配准的相似性测度函数,当两幅图像配准时,互信息达到最大值。该文提出了基于互信息脑功能磁共振图像配准新方法,采用了无需计算梯度的Powell直接搜索算法,并通过多分辨的方式加快了图像配准速度。磁共振的配准实验证明,互信息法能准确地实现多模态医学图像的配准,并且能达到亚像素的精度。