预应力锚索边坡加固作用的离心机试验研究

预应力锚索具有主动支护与被动支护的特点。预应力锚索施加初期,锚索预应力能够提高岩体整体性和破坏强度,有利于限制下部边坡开挖对上部边坡岩体的松弛卸荷影响作用,体现出了主动支护的作用。但是在边坡长期运行过程中,由于边坡岩体受外部应力产生的变形导致预应力锚索后期张拉受力,进而约束岩体变形发展,则体现出了被动支护。本研究利用离心机模型试验,对边坡中安装的锚索进行了运行过程中的受力分析,揭示了锚固边坡在运行过程中的预应力锚索支护作用发挥机理。研究结果对今后的岩质边坡支护设计具有重要的指导作用。     

基于可靠性低秩因子分解和泛化差异性差分的运动目标检测

运动目标检测旨在分离视频的背景与前景,然而常用的低秩因子分解法往往难以综合地处理动态背景和间歇性运动的问题。考虑到背景减除后的偏态噪声分布具有潜在的背景修正作用,提出一种基于可靠性低秩因子分解和泛化差异性差分的运动目标检测模型。首先,利用时间维度像素分布的峰值位置以及偏态分布性质选取一个不含离群像素的子序列,并计算该子序列的中值以形成静态背景;其次,利用非对称拉普拉斯分布对静态背景减除后的噪声建模,并把基于空间平滑的建模结果作为可靠性权重参与到低秩因子分解中,以此建模综合背景（含有动态背景）;最后,依次利用时间和空间连续约束提取前景。其中,针对时间连续性,提出了泛化差异性差分约束,从而通过相邻视频帧的差异信息抑制前景边缘的扩增。实验结果表明,与PCP、DECOLOR、LSD、TVRPCA、E-LSD、GSTO六种模型相比,所提模型的F-measure值最高。由此可知,所提模型在动态背景、间歇性运动等复杂场景中能有效提高前景的检测精度。     

高填方渠段边坡有限元强度折减分析

以ABAQUS大型有限元软件为平台,建立了高填方渠段某一断面的二维有限元数值模型,对高填方渠道边坡的稳定性进行了分析研究,并利用有限元强度折减法的失稳判定依据确定了合理可行的边坡稳定安全系数。     

苦瓜多糖的分离纯化及其对PPAR激活作用研究

采用DEAE-52纤维素柱色谱和Sephadex G-100凝胶柱色谱对苦瓜多糖（MCP）进行分离纯化研究。利用高通量筛选法对苦瓜多糖的分离纯化产物进行降血糖降血脂活性研究。试验以SMMC-7721肝癌细胞为模型,确定了苦瓜多糖各个样品的合适浓度为50μg／mL,并以此浓度对PPARγ、PPARδ受体的激活能力进行了筛选。结果表明。苦瓜多糖分离产物MCP2和MCP4对PPARγ,受体有激活作用,激活倍分别为1．726和1．602。MCP2-1和MCP2-2样品都能激活PPARγ受体,激活倍分别为1．593、1．678。MCP2、MCP2—1和MCP2—2是苦瓜多糖的降糖活性成分。     

融合IRT的图注意力深度知识追踪模型

知识追踪，旨在根据学生的历史答题表现实时追踪学生的知识状态(知识的掌握程度)并且预测学生未来的答题表现。目前的研究仅仅探索了问题或概念本身对学生答题表现的直接影响，而往往忽略了问题及包含的概念中存在的深层次信息对学生答题表现的间接影响。为了更好地利用这些深层次信息，一种融合项目反应理论的图注意力深度知识追踪模型GAKT-IRT被提出。模型将图注意力网络应用于知识追踪领域，取得了显著的提升效果，并使用IRT增加了模型的可解释性。首先，通过图注意力网络层获得问题的深层次特征表示；接着，根据结合了深层次信息的学生历史答题序列对学生的知识状态进行建模；然后，使用IRT对学生未来的答题表现进行预测。在6个公开真实在线教育数据集上的对比实验结果证明了，GAKT-IRT模型可以更好地完成知识追踪任务，在预测学生未来答题表现上具有明显的优势。