基于粗糙集与遗传算法的储层识别技术

储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支持度、置信度和覆盖度挑选有效规则,进行储层类型的识别。实例应用结果表明,该方法提高了储层识别的正确率,提取的判别规则具有可解释性且较易理解,能够有效挖掘勘探数据中的潜在关键信息,对储层开发方案的制定具有重要的指导意义。     

两种Low-E玻璃节能特性对比分析

介绍了玻璃节能相关的几个术语,对比分析了高透型Low—E玻璃和遮阳型Low—E玻璃的实验数据,说明不同种类的Low—E玻璃满足不同气候环境地区的节能要求。     

煤层地应力及破裂压力解释技术

地应力影响煤储层渗透性并控制煤储层压裂裂缝分布,破裂压力是压裂设计和分析的主要依据,然而现有地应力及破裂压力解释技术在煤层领域的应用均存在不足。针对煤层低孔、低渗特点,分析了5种常见计算地应力经典模型,认为黄氏模型经过优化后更适合计算煤层应力,并得到实例应用证明;利用矩阵求解矛盾方程组的方法,优化了破裂压力预测模型,优化模型的预测准确率较原始模型提升了25.5%。为今后煤层应力解释及破裂压力预测提供了方法和依据。     

新型墙体材料空气声隔声性能检测与分析

介绍了施工项目成本管理的概念和体系,针对某建筑企业的施工项目成本管理案例进行了分析,从该项目的人工费、材料费、机械使用费、其他直接费、间接成本、工期成本等方面发现问题,最后从提高成本管理意识和能力、加强管理力度、建立完善的成本核算体系、执行严格的考核制度等方面提出了对策建议．     

地方院校给水排水工程专业应用型人才培养的研究与实践

结合长江大学特色培养模式——工学交替合作教育模式,从培养目标、培养计划、理论课程体系、实践教学体系等方面进行了应用型人才培养模式的改革和探索.从当今社会对专业人才的需求出发,制定了新的人才培养方案、计划,优化了专业理论课程体系,构建了“三大模块”（实验、实习、设计）和“三个层次”（基础、综合、创新）的实践教学体系.在实习基地建设、教材建设、师资队伍建设、学生设计和创新能力培养等方面均取得了一些成果.最后提出了“体验建造”这一新的实践教学模式.     

基于BP神经网络的储集层物性参数预测与评价——以准噶尔盆地东部北三台地区为例

利用测井资料建立沉积岩岩性识别的测井交会图版,并对研究区储集层岩性进行识别。用所建立的遗传BP神经网络模型预测储集层孔渗参数,将识别的岩性数字化参数及常规测井参数作为输入项,预测精度大幅提高。用平面克里金插值法分析井层的孔隙度,预测储集层参数的平面分布,预测结果与沉积相分布的吻合度较高。     

IF钢RH脱碳结束氧含量对钢液洁净度的影响

以IF钢为研究对象，结合首钢京唐钢铁联合有限责任公司300 t RH生产实际，采用生产密集取样、数据统计、夹杂物扫描电镜等分析手段，对IF钢精炼过程中RH脱碳结束氧含量与脱氧后的夹杂物尺寸、数量等进行了研究。研究发现，RH脱碳结束氧质量分数控制在(290～310)×10^-6时，钢液中产生的Al₂O₃夹杂物最少。基于此，对RH脱碳结束氧含量的控制方法进行研究，发现强制脱碳模式下脱碳结束氧含量命中率高、可控性强，且强制脱碳模式下顶渣氧化性弱于自然脱碳模式，可减少二次氧化导致的Al₂O₃夹杂物的生成。研究并建立吹氧计算模型以保证达到精确控制脱碳结束氧含量，可达到提高钢液洁净度的目的。