安徽某难选铁硫铜矿工艺矿物学研究

为了更好地选别回收安徽某铁硫铜多金属矿石，利用化学多元素分析、光学显微镜、X-射线衍射分 析、扫描电镜、矿物自动分析仪（MLA）等手段，对矿石的矿物组成、主要元素赋存状态、主要矿物的嵌布特征等进行 了系统的研究。结果表明，矿石铁品位为 30.48%、硫品位为 2.18%、铜品位为 0.066%。矿石中金属矿物以磁铁矿为 主，含有少量赤铁矿、镜铁矿、黄铁矿、磁黄铁矿、黄铜矿等；脉石矿物主要为方解石、绿泥石、石英、云母等。矿石 主要构造为块状构造、浸染状构造，主要结构有粒状结构、针状（棒状）结构、交代结构、假象（半假象）结构、填隙结 构、鳞片状结构和斑状结构等。有用矿物磁铁矿、赤铁矿、黄铁矿的嵌布粒度普遍大于脉石矿物方解石、绿泥石、云 母和石英的嵌布粒度，与磁铁矿紧密连晶的部分假象赤铁矿粒度微细，以交代弧、交代边的形式产出，可在选矿时 一并回收利用。部分-0.070 mm 粒级黄铁矿、磁黄铁矿交代磁铁矿，紧密连晶，单体解离较困难，会对铁精矿中的含 硫量造成不利影响。     

某铜矿重介质产品提铁降硫选矿试验

某铜矿重介质产品铁品位56.24%，硫含量高达9.34%，95.72%的硫以磁黄铁矿的形式存在。为获得硫含量<2%的铁精矿，按磨矿—弱磁选—浮选原则流程对该矿石进行了选矿试验。试验结果表明，在最佳试验参数下，重介质产品经一段磨矿（-0.043 mm 85%）—1粗1精弱磁选—1粗2扫脱硫浮选流程处理，可获得产率45.23%、硫含量为1.52%、全铁品位66.50%的铁精矿，可作为后续钢铁冶炼原料的配矿使用，为此类重介质产品的利用提供技术参考。     

Nd2（C7H4NO4）2(SiW12O40)·18H2O的合成及其光电性能的研究

以硅钨酸和2,3-吡啶二羧酸为配体合成了一种新型的配合物Nd2(C7H4NO4)2(SiW12O40)·18H2O,并对其进行了元素分析、红外光谱、紫外光谱、荧光光谱、热重分析和电化学分析等一系列表征。结果表明:配合物在261nm处具有较强的紫外吸收;在361nm处进行荧光激发,分别在431nm和480nm处得到两个强度不同的荧光发射峰;具有较好的热稳定性;在-0.3~0.3V的电势范围具有电化学活性。     

加权特征融合的密集连接网络人脸识别算法

在非约束条件下人脸识别常受到表情变化、视角偏差、不同程度的遮挡和曝光等各种综合因素的影响;并且深度卷积神经网络几乎都存在参数过多,训练时梯度扩散或消失等问题。针对上述问题,提出了FuseNet网络模型。该模型有效地利用了人的眼睛、鼻子、嘴巴等局部特征信息,同时又包含面部轮廓等全局特征信息,并提出了多损失函数进一步缩小类内特征差距和扩大类间特征距离,有效地增强了非约束条件下人脸识别的鲁棒性。通过使用加权密集连接卷积神经网络来提取人脸的全局特征,密集连接模块可有效地解决深层网络所引起的参数冗余以及梯度扩散等问题。不同的连接权值使得网络能够充分地利用各部分特征。实验结果表明,无论是在闭集的CASIA-WebFace数据集上,还是开集的FLW数据集、MegaFace数据集上,提出的FuseNet网络都具有较好的识别率和泛化能力。     

进出口食品微生物检验有关问题的探讨

为进一步做好食品卫生检验工作以适应我国加入WTo后的形势，根据进出口工作的实践，提出食品微生物检验工作中存在的问题：食品保质期与检验周期存在一定的冲突；抽样方法不尽完善；标准不适应工作的需要；检验方法和手段落后；检验成本核算过低。建议对保质期短的食品的生产企业实行HACCP管理；修订我国的微生物检验工作的采样方法；统一进出口食品微生物检验标准，根据需要增加新标准，增减原标准中的项目；采用先进的检验仪器、试剂、方法；按成本重新核定收费标准。     

2种弧菌的实时荧光PCR快速检测

目的为快速、特异、灵敏的检测致病性弧菌,建立致病性弧菌的实时荧光PCR方法。方法针对霍乱弧菌的种特异性基因ompW、毒力基因tcpA、ctxA和副溶血性弧菌的种特异性基因tl、毒力基因tdh设计引物和Taqman荧光探针,建立实时荧光PCR检测方法。结果该方法能够特异性地检出副溶血性弧菌或霍乱弧菌,并进一步确定其是否携带tdh、tcpA或ctxA毒力基因,检测的灵敏度可达到10CFU/ml或0.1716μg/ml(pg/μl)DNA模板浓度。结论该方法特异性强、灵敏度高,适用于食品中致病性弧菌的快速检验。     

基于内容的双字典学习及稀疏表示的图像重构

提出了一种基于内容的双字典学习和稀疏分解结合起来的算法.针对待复原图像内容间的差异性,将训练图像块采用聚类的方法得到多个分类式的字典,从中选择最合适的内容分类来进行图像的恢复,这样做使算法更具区分性,提升了图像的自适应能力.在此基础上,将高频信息分为主要高频和次要高频,并训练双重字典,结合稀疏表示的方法对图像进行重构,这比传统的基于字典学习的算法捕获了更多的图像高频信息,进一步提升了图像重构的质量.方法采用了K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算效率.与其他方法相比,该算法获得了更为精细的图像细节,在PSNR测试数据和主观视觉上都获得了理想的提升.     

橡胶保护帽的国产化

<正> 1 概述 橡胶保护帽是机械、电子产品中常用的零件,其作用是保护产品的某些部位或某些零部件不受侵蚀,使设备在酸、碱等介质中能正常运转。如图1所示的橡胶零件是某产品中用到的保护帽,要求外观表面光滑,光泽性能良好,表面无分模面、浇口痕迹,且零件要求达到一定的强度、硬度指标。     

基于生成对抗网络的人脸铅笔画算法

传统的铅笔画绘制技术主要是基于对笔画方向、粗细、长短和纹理的模拟,生成结果生硬单一,并且缺少艺术感.为了使铅笔画生成结果更加具有艺术感,同时能够保留原始人脸图像的结构,提出了一种利用生成对抗网络将真实人脸图像转换成具有铅笔画风格图像的方法c生成网络利用卷积生成具有铅笔画效果的人脸图像,对抗网络用于学习艺术家真实手绘的人脸铅笔画分布,并且优化了距离偏差,加入了细节控制损失.实验结果表明,该方法生成的人脸铅笔画图像风格更加灵活,更加具有艺术感.