基于粒子群优化BP神经网络的巷道位移反分析

以某煤矿资料为基础,确定出岩体物理力学参数水平,并设计正交试验表。根据巷道边界条件建立几何模型,通过有限元法计算得出的位移值建立起PSO-BP神经网络学习样本,从而得到矿山巷道位移反分析预测岩体物理力学参数模型。研究结果表明：实测位移量与由预测参数计算位移量间的最大误差为3.27%,通过实测位移值反分析求得的岩体物理力学参数值可信,PSO-BP神经网络应用于矿山巷道位移反分析是可行的。     

典型配电电压序列的选择与适应性研究

电网电压序列的合理配置是一项决定电网发展科学性、经济性的宏观决策。分析了影响电压序列配置的主要内外部影响因素,提出了电压序列配置的基本原则,建立了技术经济分析指标体系,重点研究对比了我国与配电电压等级有关的几类电压序列的适用范围及条件,为分析选择中压配电电压提供借鉴。     

基于神经网络的KR脱硫控制工艺模型的研究

脱硫过程是一个非常复杂的非线性工艺过程,针对传统的方法建立的脱硫控制工艺模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果,在分析测试了常用BP神经网络后,提出采用贝叶斯正则化BP神经网络建立该模型,并用生产实例予以验证;实践表明.该模型消除了操作工人主观误差,提高了脱硫效率.     

对KR法与喷吹法两种铁水脱硫工艺的探讨

阐述武钢二炼钢厂投产应用多年的铁水搅拌式脱硫（ＫＨ法）装置的概况,简要介绍了国内几家采用喷吹法的应用情况,对两种铁水脱硫工艺进行了分析。     

强外力骚扰下电力系统脆弱性评估与防护问题初探

电力系统原有的可靠性概念无法适应当前战争和恐怖主义引起的强外力骚扰下的电力系统规划和运行遇到的新问题。突破传统电力系统可靠性观念,提出了在强外力骚扰环境下评估电网安全度的脆弱度概念,描述了脆弱度的相关计算方法,对于各节点和支路可能遭受强外力骚扰的主观概率较难确定的问题提出了采用强外力骚扰概率分布计算机仿真来解决的基本思路,对于在国家安全进入紧急状态下以系统脆弱度最小为目标的最优潮流控制模型进行了概念性的阐述。最后对目前亟待开展的相关研究课题进行了展望。     

基于神经网络的铁水KR脱硫预报模型

将神经网络理论应用于铁水脱硫过程,研究工艺参数与其影响因子之间的关系,建立预报模型,为生产过程中工艺参数(搅拌时间、搅拌次数和加入剂量)的设定选择提供准确的预报。研究分析表明,该预报模型可以应用于实际生产,提高铁水的脱硫成功的命中率,降低铁水的脱硫成本。     

“大师”头衔有多重要

在陶瓷艺术界,"大师"这一荣誉称号代表着一定的高度,是对陶瓷创作者艺术成就的肯定与鼓励。所以每次的"大师"评选都牵动了太多人的心。谁评得上?谁评不上?市场会发生怎样的变化?价格会涨多少?创作者、收藏者、经营者以及业内各方人士关于"大师"的种种猜测、议论始终没有间断过,甚至可以说是闹得沸沸扬扬。而种种迹象也表明,在当代艺术陶瓷风生水起的今天,"大师"这一头衔带给人们的似乎不单单只是荣誉那么简单。     

管材专用树脂HDPE6100M的性能及应用

随着聚烯烃工业的发展，聚乙烯管材在国民经济中的应用发展迅速，目前其加工生产能力已超过200kt/a，国内现有聚乙烯管材种类多，使用数量大，到2010年预计用量超过220kt/a，目前国内使用的各种聚乙烯管原材料大部分为通用树脂，聚乙烯管材专用树脂极少且大部分为进口产品^[1-2]。     

延长阀控密封铅酸蓄电池寿命研究——过充电保护与温度补偿特性

对通信系统中阀控密封铅酸 (VRLA)蓄电池的过充电保护与温度补偿特性进行了模拟实验研究。结果表明 ,为了延长系统中VRLA蓄电池的使用寿命 ,必须对蓄电池进行过充电保护及对过充阈值电压进行温度补偿 ,并推荐了两种行之有效的补偿方法 ,即线性补偿和阶梯补偿。温度补偿系数对单体电池而言在 -3～ -5mV/℃范围内较为合理。