一种高性能的新结构IGBT

提出了一种低功率损耗的新结构IGBT.该新结构的创新点在于其复合耐压层结构,该耐压层包括深扩散形成的n型缓冲层和硼注入形成的透明背发射区两部分.虽然在正常工作条件下,该新结构IGBT工作于穿通状态,但器件仍具有非穿通IGBT(NPT-IGBT)的优良特性.该新结构IGBT具有比NPT-IGBT更薄的芯片厚度,从而可以获得更好的通态压降和关断功耗之间的折衷.实验结果表明:与NPT-IGBT相比较,新结构IGBT的功率损耗降低了40%.     

氟代醇的合成研究进展

氟代醇作为一类重要的脂肪族含氧中间体，广泛应用于溶剂、农药、医药合成和染料合成等领域，综述了氟代醇的合成方法，包括加氢还原法、氧化法、水解法、调聚法等。     

液相催化调聚合成卤代烃的催化剂研究进展

综述了卤代烷与烯烃调聚合成卤代烃的催化剂体系，包括铜催化剂、铁催化剂、镍催化剂和复合金属催化剂等无载体型催化剂和负载型催化剂。     

含气脂质体的超声波介导体外基因输送的实验研究

研究不同超声频率对含气脂质体声致基因转染效率的影响.采用物理及化学法制备含气型脂质体,并比较不同磷脂配比的含气脂质体含气量差异.以不同频率超声联合化学法制备的含气脂质体转染A549细胞,比较各组报告基因的转染效率.结果表明:应用化学法制备的含气脂质体含气量显著高于物理法,脂质体含气量在卵磷脂与胆固醇配比为7∶3时达到最大值(21%);频率为45kHz的超声波转染效率显著高于其他频率对照组(p0.001),其中以含气脂质体与质粒电荷比1∶1与1∶2时为最佳.超声波联合含气脂质体可以成功介导报告基因的转染,是一种极有希望的基因输送方法.     

一种光伏电池组件的温度预测方法

组件温度是影响太阳能电池组件转换效率的一个重要因素,对组件温度的准确预测,有助于提高光伏发电功率预测的精度。文中提出了一种光伏电池组件温度预测方法。该方法考虑了影响光伏电池组件温度的主要因素,通过选择适当的样本建立统计模型。算例结果表明,该预测模型能够较好地对光伏电池组件温度进行预测,具有潜在的应用价值。     

第九届全国多媒体技术学术会议征文通知

由中国计算机学会多媒体专业委员会及中国图象图形学会多媒体专业委员会联合主办的第九届全国多媒体技术学术会议定于 2 0 0 0年 10月 18～ 2 2在北京召开 .会议将为从事多媒体技术的研究开发人员、工程技术人员以及制造厂商提供交流科学研究、科技开发经验及科技开发成果推广应用的场所 .这次会议将对多媒体技术基础理论、多媒体应用支撑平台、分布式多媒体技术以及多媒体系统集成和应用技术展开广泛地交流和讨论 .同时还对多媒体通信、多媒体数据库及多媒体电子出版物展开深入地交流和讨论 .大会程序委员会将从论文集中评选优秀论文 ,向国…     

FIFA2003轻松得分绝招

每年推出一部“FIFA”作品已经成为EA Sports公司的一个传统，2002年EA Sports也没有令广大的游戏玩家失望。藉着去年结束的世界杯热潮还未完全退去之际，又强力推出了最新的一部“FIFA”系列作品——《FIFA 2003》。几个月的畅游其间，笔者总结了一些技巧类的心得，特在此处和玩家朋友共同分享。     

Win98/Me文件夹技巧三则

你有否试过储存了一些资料到某个文件夹,但又不翼而飞,不知到了那里,其实掌握处理文件夹的技巧就不怕有如此情况出现了。     

Detection of K in soil using time-resolved laser-induced breakdown spectroscopy based on convolutional neural networks

One of the technical bottlenecks of traditional laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is the difficulty in quantitative detection caused by the matrix effect. To troubleshoot this problem, this paper investigated a combination of time-resolved LIBS and convolutional neural networks (CNNs) to improve K determination in soil. The time-resolved LIBS contained the information of both wavelength and time dimension. The spectra of wavelength dimension showed the characteristic emission lines of elements, and those of time dimension presented the plasma decay trend. The one-dimensional data of LIBS intensity from the emission line at 766.49 nm were extracted and correlated with the K concentration, showing a poor correlation of R²_c=0.0967, which is caused by the matrix effect of heterogeneous soil. For the wavelength dimension, the two-dimensional data of traditional integrated LIBS were extracted and analyzed by an artificial neural network (ANN), showing R²_v=0.6318 and the root mean square error of validation (RMSEV)=0.6234. For the time dimension, the two-dimensional data of time-decay LIBS were extracted and analyzed by ANN, showing R²_v=0.7366 and RMSEV=0.7855. These higher determination coefficients reveal that both the non-K emission lines of wavelength dimension and the spectral decay of time dimension could assist in quantitative detection of K. However, due to limited calibration samples, the two-dimensional models presented over-fitting. The three-dimensional data of time-resolved LIBS were analyzed by CNNs, which extracted and integrated the information of both the wavelength and time dimension, showing the R²_v=0.9968 and RMSEV=0.0785. CNN analysis of time-resolved LIBS is capable of improving the determination of K in soil.     

能源牧草堪当未来生物能源之大任

首先要声明,"能源牧草"(Grasses as Biofuel Feedstock)的提法可能不太确切。本文只是为了强调牧草尚鲜为人知的、可成为生物能源重要原料的一面。实际上,应将有些能源牧草称作"多用途作物"。其主要涵义是,某些作物可同时有多种产品,而且能发挥除提供粮、棉、油以外的功能。苜蓿就是一