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网络操作中收集了大量的系统日志数据,找出精确的系统故障成为重要的研究方向.提出一种条件因果挖掘算法(CCMA),通过从日志消息中生成一组时间序列数据,分别用傅里叶分析和线性回归分析删除大量无关的周期性时间序列后,利用因果推理算法输出有向无环图,通过检测无环图的边缘分布,消除冗余关系得出最终结果.仿真结果表明,对比依赖挖掘算法(DMA)和网络信息关联与探索算法(NICE),CCMA算法在处理时间和边缘相关率2个主要性能指标方面均有改善,表明CCMA算法在日志事件挖掘中能有效优化处理速度和挖掘精度. 相似文献
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针对互联网中存在的恶意行为,特别是社交网络应用中的在线恶意行为,通常使用基于用户多维特征的聚类分析算法进行检测.提出一种动态特征选择算法(DFSA),使用具有特征加权熵的模糊C均值目标函数,首先为参数构建一个学习模式,自动计算每个特征权重,并剔除权重小于阈值的特征,动态选择重要的特征,迭代地更新隶属函数、簇中心和特征权... 相似文献
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以聚苯乙烯(PS)接枝的改性氧化石墨烯[(GO–KH570)-g-PS)]、聚磷酸铵(APP)为阻燃剂,添加到PS中制备阻燃复合材料。对阻燃复合材料进行扫描电子显微镜(SEM)、热失重(TG)、极限氧指数(LOI)、垂直燃烧等级、熔体流动速率(MFR)测试。结果表明,(GO–KH570)-g-PS与PS有较好的相容性,在添加量较低时其阻燃作用显著且能明显改善阻燃剂与聚合物相容性差的问题,(GO–KH570)-g-PS不仅具有阻燃作用而且具有增容作用。当(GO–KH570)-g-PS质量分数为7.5%,APP质量分数为2.5%时,阻燃复合材料的LOI可达到27.8%,垂直燃烧等级达到V–1级别,在700℃时的残炭率达9.30%,在250℃时的MFR为31.27 g/(10 min),并且阻燃复合材料力学性能得到改善,其缺口冲击强度为2.71 k J/m2,拉伸强度为34.643 MPa。 相似文献
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木质素作为可再生天然芳香性高分子生物质资源受到人们越来越多的关注,对木质素高值化利用的研究在不断深入。木质素纳米颗粒(LNP)的制备与应用是实现木质素高值化利用的有效途径,木质素具有环境和生物相容性好、价格低廉且资源丰富等优点,但其固有的异质性、颗粒尺寸较大和分散性差的问题阻碍其应用,木质素纳米化可实现颗粒尺寸大小和形态的可控,LNP的比表面积和表面功能位点增加,相比原始木质素,抗氧化、抗紫外线等能力得到进一步增强,具有广泛的应用前景。本文对LNP的制备以及在水凝胶材料中的应用进行了综述,并对未来发展进行了展望。 相似文献
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在半个多世纪里,周恩来在总结国际共产主义运动的经验,特别是在不断总结我国革命和建设的经验的基础上,对党的建设提出了许多真知灼见的理论观点,这些观点包括党的建设必须把思想理论建设放在首位、坚持民主集中制、正确进行党内斗争、倡导优良作风等.周恩来的观点极大地丰富了毛泽东的党建思想,在中国革命和建设的过程中发挥了重大的指导作用. 相似文献
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