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随着互联网的发展,如何在海量的数据中挖掘出有益的信息尤为重要。利用时间序列模型预测股票市场虽然早已被证实是有效性的,但是过去都停留在时间序列主题发现上,忽视了子序列也会随时间动态演化的情况。因此,基于近年提出的新概念——时间序列链,提出将其应用在股票市场预测中的算法,结合股票市场的特点,利用向量的余弦距离来模拟股票走势对子序列相似度的影响,同时提出基于CEEMDAN的子序列长度搜索算法来获取尽可能有效且有代表性的子序列长度,根据这些子序列长度来查找时间序列链并应用于股票预测。历史股票数据回测证明笔者算法的预测准确率在93%以上。 相似文献
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时序数据处理任务中,循环神经网络模型以及相关衍生模型有较好的性能,如长短期记忆模型(LSTM),门限循环单元(GRU)等.模型的记忆层能够保存每个时间步的信息,但是无法高效处理某些领域的时序数据中的非等时间间隔和不规律的数据波动,如金融数据.本文提出了一种基于模糊控制的新型门限循环单元(GRU-Fuzzy)来解决这些问题.本文在GRU的基础上对记忆层增加了一个子空间分解,由模糊控制模块和一个启发式的失效函数组成,根据数据波动和时间间隔决定记忆层保留的信息量,从而提升模型性能.实验表明,相比于其他的循环神经网络模型,在标普500和上证50中选出股票的股价预测任务中,本文提出的模型有较好的表现. 相似文献
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高堆石坝施工挡水风险的时变性和填筑进度的不确定性增加了坝体施工期度汛方案决策的难度。针对高堆石坝施工度汛过程动态变化的特点,随机模拟大坝挡水风险,并将其划分3个风险状态以判断度汛行动。以整个度汛施工期成本最小化为目标,考虑洪水来流、填筑进度和决策成本等关键因素,建立基于马尔科夫过程的高堆石坝施工度汛决策模型,分析逐月大坝挡水风险状态下的度汛策略、成本函数和风险状态转移概率。在检验其马尔科夫特性基础上,采用决策迭代算法求解每一决策时刻状态下的最优施工度汛方案及度汛过程的决策路径。工程实例分析表明,该决策模型对高堆石坝施工度汛计划策略的调控结果符合实际施工度汛高程变化情况,为指导快速准确制定大坝施工度汛方案提供了参考。 相似文献
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胡安娜 《平顶山工学院学报》2006,15(3):87-89
职业教育是我国教育体系结构中的重要组成部分,肩负着培养高素质的有专业技能的劳动大军的重任。职业教育在新形势下却受到了前所未有的冲击,出现了招生难、人心散、校舍闲、发展慢等问题。文章通过分析中等职业教育发展中存在的问题,找出职业教育陷入困境的原因,有针对性地提出切实有效的措施。 相似文献
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汛期通过上游水电站和抽水蓄能电站水力电力调度,可保障下游施工在建电站度汛安全。为有效地均衡上下游风险,合理分摊合作利益,以某流域上下游电站及抽水蓄能电站为例,分析三者合作中的成本效益,构建了基于Shapley值的施工度汛效益分配模型。考虑各主体利益相关者的满意度,给出协商调节方案,对分配结果进行改进,最终实现效益补偿额的定量测算。将该模型应用到工程实例分析中,发现该方法较客观地反映了主体风险的转移规律及合作贡献程度,为实现梯级条件下主体的效益补偿提供了依据。 相似文献
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胡安娜 《湖南工业职业技术学院学报》2012,12(6):98-99,108
信用证结算方式是随着国际贸易的发展,在金融机构参与国际贸易的过程中逐步发展起来的,是国际贸易中一种主要的支付方式。作为表达型文本,信用证语言客观准确、条理清楚。翻译、审核信用证不仅需要商务专业知识,还需要较高的英语水平。本文通过若干实例,分析了信用证中的惯用句式,如省略句、条件状语从句、被动句和长句等等,讨论了翻译这些句式的方法和应注意的问题。 相似文献
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