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目前,老人的健康监护问题成为一个亟需解决的社会问题,为了实现用户远程监控老人身体状况,设计开发了一种方便携带的基于Android的智能健康监护系统。该设备通过传感器采集到人体的体温、脉搏与血压等信号,经单片机处理后通过蓝牙发送,最终由智能终端接收、处理后在应用软件上实现显示,并绘制成体温、脉搏、舒张压和收缩压曲线图。测试结果表明,该系统可以实现对体温、脉搏、血压等主要生理数据进行采集和分析,并能通过软件为用户提供合理化建议。若测得的数值不在设定的正常范围内,手机将发出报警声,并发送短信给预设的联系人,达到预警效果。 相似文献
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对带有生产准备时间和缓冲区故障且生产时间服从任意分布的多产品生产系统进行分析,通过构建系统状态向量,建立其离散时间马尔可夫链模型.根据多产品生产系统的工作过程对系统状态向量分4种情况进行讨论,计算出系统的状态转移矩阵;在计算系统稳态向量的基础上获得系统生产率的计算流程.根据所建立的模型,对参数对称且可生产两种产品的多产品生产系统进行详细求解,给出其系统生产率的计算过程,通过Matlab进行数学实验,分析总结出缓冲区的无故障率、产品到达率、生产准备时间、服务率及其变异系数对系统生产率的影响. 相似文献
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针对LED非线性响应导致可见光通信性能严重下降的问题,提出基于粗糙集理论改进的k最近邻(KNN)算法,并与最小均方(LMS)算法相结合,设计了级联均衡器。首先,根据接收端星座点分布特征,将训练集数据空间划分为不同的区域,并对不同区域采用不同的分类策略,从而降低了传统KNN算法的计算复杂度;然后,提出将LMS均衡器与改进的KNN均衡器相结合。第1级LMS均衡器有助于降低样本点的弥散度,为提高第2级改进KNN均衡器的分类准确性和减小计算复杂度提供了条件;最后,采用蒙特卡罗方法对系统进行了仿真实验。实验结果表明,改进KNN算法的复杂度约为传统KNN算法的1/9,且不会牺牲分类准确性。同时,使用所提的LMS算法和改进KNN级联均衡器能显著改善可见光通信系统的性能。 相似文献
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