关于数字城管基本理念和架构设计的探讨与实践

数字化城市管理模式以其先进的管理理念、管理方法和现代化的实现方式取得的明显成效,被国内外业内人士广泛认可。数字城管建设成功与否,领导重视是前提、监管分离是原理、高位监督是原则、遵循标准是基础、考核评价是根本。     

基于RBF神经网络的认知无线电频谱的联合检测

认知无线电是解决当前频谱短缺问题的重要手段之一。在不干扰授权用户的情况下,非授权用户感知到授权用户未使用的频段,快速接入频谱,实现通信。一旦检测到授权用户出现时,非授权用户要立即退出正在使用的频段。本文充分利用径向基神经网络的优点,中心节点处放置一个径向基神经网络的模块,决定授权用户是否存在。这种方法可以提高认知无线电网络里感知的性能。     

煤粉粒径分布测试技术研究

讨论了煤粉粒径分布的光散射测试方法。适当地调整激光器的输出功率,使光电传感器工作在非饱和区;侧向接收散射光,利用概率统计方法可以有效地测量１００μｍ级的煤粉粒子的粒径分布。介绍了测试原理,利用筛分法确定试样标准,与光电法的测试结果进行了对比分析。对煤粉粒径的尺寸分布测试给出了理论分析和试验验证。该方法具有较高的实用价值,为提高煤粉燃烧效率提供了一种实时监测手段。     

基于两片TMS320F206芯片在遥测数据采集中的应用

为了适应再入遥测采集系统的要求,本文中主要采用两片高速DSP芯片TMS320F260和乒乓缓存技术设计的嵌入式高速采集系统,实现了对多数量、多种类被测参数的采集、存储、传输和处理,模块化设计以及大规模可编程逻辑器件的采用使系统具有较强的可编程性和可维护性。     

基于两片DSP芯片的测数据采集系统

为了适应再入遥测采集系统的要求,采用两片高速DSP芯片TMS320F206和乒乓缓存技术设计的嵌入式高速采集系统,实现了对多数量、多种类被测参数的采集、存储、编帧和处理。模块化设计以及大规模可编程逻辑器件的采用,使系统具有较强的可编程性和可维护性。     

聚氨酯泡沫的阻燃方法研究进展

聚氨酯作为一种性能稳定的材料,广泛应用于社会生产生活的各个领域.聚氨酯泡沫的阻燃方法可分为反应型阻燃法、非反应型阻燃剂法、协同阻燃法、浸渍阻燃法、引入阻燃结构法.作者主要介绍了各种阻燃方法的研究进展,概述了阻燃方法研究新领域,并对今后阻燃聚氨酯泡沫研究开发提出了展望.     

ZrO2掺杂及其工艺参数的对AC-PDP介质保护膜结晶取向的影响

在电子束蒸发镀膜工艺条件下,掺杂含量、基板温度和蒸镀速率都会对薄膜的结晶取向产生影响.掺杂含量会影响复合膜层的晶面取向和X射线衍射峰的强度,其中ZrO2掺杂比为0.2时,能获得相对最强的(111)晶面衍射峰.而对于复合介质保护膜的制备工艺,则是较低的基板温度和较高的蒸镀速率条件下,更容易形成(111)的晶面取向;较高的基板温度和较低的蒸镀速率条件下,则更容易形成(200)或(220)的晶面取向.     

基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法

针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16％、28％、9％,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知.     

基于SSD的棋子检测算法研究

准确的目标检测算法是人工智能的一个重要部分,在安防、智能机器人、自动驾驶等领域有重要应用。传统的目标检测方法适应性较差、准确度不高。随着深度学习算法的发展,以深度学习为基础的目标检测算法相对于传统算法有巨大提升。部分检测框架在速度和精度上有了很大突破。对于简单目标棋子的识别上,由于目标单一、目标间差别小、目标数据容易重复、容易使算法出现过拟合的问题。通过深度更深的残差网络提取图像深层信息以强化对目标的识别能力,同时通过标签映射实现单目标到多目标的转换,最终目标识别置信度几乎稳定在99%。通过使用层间融合、网络剪枝等技术优化了网络结构,然后使用权重量化压缩神经网络模型的权重。优化后的网络准确度几乎不变但是计算效率更高并能普通CPU上实现快速推理。     

二氧化碳超临界萃取酸性水溶液中3-甲氧基-4-羟基苯甲醛的研究

采用二氧化碳超临界萃取酸性水溶液中3-甲氧基-4-羟基苯甲醛(香兰素),含有3-甲氧基-4-羟基苯甲醛的水溶液与超临界二氧化碳流体在萃取柱中连续逆流混合,研究得出最佳工艺条件:压力(22～26)MPa;萃取温度55～60℃,超临界流体与原料液体质量比5.5:1,此条件下,萃取效率95%以上,可以得到质量分教大于90%的产品.