贝壳粉/Ag_2O复合光催化剂制备及性能研究

采用两步法制备了不同贝壳粉用量的贝壳粉/氧化银(Ag_2O)复合光催化剂,利用X射线衍射、扫描电子显微镜、紫外-可见漫反射光谱仪对其进行表征,同时在可见光条件下对其进行了光催化性能的测试。研究结果表明:贝壳粉用量为15%(wt,质量分数)制得的贝壳粉/Ag_2O复合光催化剂用量为20mg,降解时间60min,40mL罗丹明B(RhB)溶液初始浓度为4mg/L条件下,贝壳粉/Ag_2O对RhB的降解率最高达到80.35%。     

溶剂对甲基丙烯酸甲酯与苯乙烯高温聚合的影响

利用引发剂,在高温下引发甲基丙烯酸甲酯(MMA)与苯乙烯(St)聚合,研究了w(甲苯)对聚合过程及产品结构的影响。结果表明,溶剂的存在能够显著影响MMA与St的共聚合。随着w(甲苯)增加,聚合物中w(St)随之增加;w(甲苯)=5%～20%,反应转化率减小,聚合物相对分子质量增加;w(甲苯)20%,反应转化率减小趋势变慢,聚合物相对分子质量降低。     

泡沫分离除去水溶液中微量金属离子

以十二烷基苯磺酸为表面活性物质,采用泡沫分离技术分别对脱除水溶液中微量的铁、铜、钠离子的分离过程进行了研究.重点考察了溶液的pH、表观气速、表面活性剂浓度及泡沫塔装液量对分离效果的影响.结果表明在各自最佳操作条件下铁离子(Ⅲ)的去除率为95.2%,富集比为13.6;铜离子(Ⅱ)的去除率为94.6%,富集比为16.5;钠离子去除率为73.1%,富集比为32.3.与常规的表面活性剂十二烷基硫酸钠相比,十二烷基苯磺酸在泡沫分离过程结束后不会在体系中引入新的金属离子,这为探索脱盐新方法提供了依据.     

棉籽低聚糖—棉籽糖研究概况

该文综述棉籽低聚糖―棉籽糖性质、各种功能、制备与检测及应用,并对其开发应用前景进行展望。     

铝上浸锌层的无氰预镀铜工艺研究

研究了一种铜包铝线浸锌后的无氰预镀铜工艺。最佳镀液配方为:20~25g/L焦磷酸铜,320~350g/L焦磷酸钾,40~45g/L辅助配位剂A(氨羧化合物),15~20g/L辅助配位剂B(有机酸)。讨论了起始电流密度、温度、预镀时间及pH对镀层结合强度的影响,得出最佳工艺参数为:起始电流密度0.3~1.1A/dm2,温度25~40°C,预镀时间3min,pH8.0~8.8。     

3G人才战硝烟渐起

2008年12月31日,由温家宝主持召开的国务院常务会议同意启动我国第三代移动通信牌照发放工作.国人期盼已久的3G时序幕终于徐徐开启.……     

活性炭改性及对废水中苯酚的吸附研究

采用醋酸和高温热处理改性活性炭,用于吸附废水中的苯酚,探究pH、温度、苯酚浓度、时间对吸附性能的影响。结果表明,吸附苯酚溶液的优化条件为:吸附剂为经65%醋酸改性后700℃煅烧的改性活性炭,其用量为0.5 mg/L,苯酚浓度100 mg/L,pH=3,吸附温度40℃,时间80 min。在此条件下,苯酚的吸附量达112.36 mg/g。在25℃下,静态和动态实验表明,活性炭对苯酚的吸附更满足Freundlich吸附模型和准二级动力学方程。     

脱酚处理对棉籽粕蛋白质消化性的影响研究

为明确脱酚处理对棉籽粕消化性的影响,采用甲醇脱酚处理获得不同游离棉酚含量的棉籽粕,比较了各棉籽粕的蛋白质体外消化性,并进一步以豆粕为对照,比较了市售高温脱酚棉籽粕、市售甲醇脱酚棉籽粕和自制脱酚棉籽粕的蛋白质体内外消化性差异,确定游离棉酚的含量与棉籽粕蛋白质消化性的平衡关系,明确脱酚处理对棉籽粕消化性的影响。结果表明：将高温棉籽粕进行甲醇处理可有效降低其游离棉酚含量(从大于1 000 mg/kg降至500 mg/kg以下),并提高其消化率(从70%升至80%),但并不是游离棉酚含量越低其蛋白质消化性最高。当自制脱酚棉籽粕的游离棉酚含量在689 mg/kg时,其体内外消化率均可达90%以上,而市售甲醇棉籽粕的游离棉酚仅为364 mg/kg,但体内外消化率为82.2%～85.4%。这说明适度的脱酚处理在降低游离棉酚的同时,也有利于蛋白质消化率的提升。由此建议企业在实际的生产中,适度进行脱酚处理(约600～800 mg/kg),既可以有效保障产品的安全性,更可以提升蛋白质的消化性。     

“好工作”到底需要什么?

<正>"好工作,好生活"是中华英才网的广告词。那么,什么样的工作才能被称为"好工作","好工作"需要求职者具备哪些条件呢?通过中华英才网为求职者及职场人士现场答疑解惑的品牌栏目"职业讲习所"对120多名求职者的调查,我们发现,很多求职者对于如何寻找"好工作"的困惑存在惊人的相似之处。下面我们把两种最典型的困惑做一个总结,与大家分享。     

基于模糊决策的电力变压器风险评估方法

针对传统风险评估方法存在评价指标等同对待、当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估、评估结果准确性低等不足,提出了基于模糊多准则决策的电力变压器风险评估方法,并成功应用于电力变压器故障模式的风险评估.该方法在对电力变压器进行故障模式及影响分析(FMEA)的基础上,选择发生度、严重度和可检测度作为电力变压器的风险评价指标;采用三角模糊数对3项风险评价指标分别进行模糊化处理,运用熵重法确定各评价指标的权重以表现其相对重要度;通过使用模糊多准则决策理论对故障模式进行排序最终得到风险评估结果.评估实例表明,该方法不仅有效地克服了传统评估方法无法实现评价指标的区别对待和当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估这两大不足,而且能有效提高评估结果的准确性.