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用超细疏水性二氧化硅合成五配位有机硅及含硅聚磷腈 总被引:1,自引:0,他引:1
以超细疏水性二氧化硅为原料合成五配位有机硅,进一步与六氯环三磷腈反应,合成了含硅聚磷腈.通过红外、热分析等测试手段对合成产物进行了初步分析.热分析研究表明,合成的含硅聚磷腈具有较好的热稳定性,可用于开发新型阻燃剂. 相似文献
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针对交通监控视频的车辆目标检测技术在早晚高峰等交通拥堵时段,车辆遮挡严重且误、漏检
率较高的问题,提出一种基于 YOLOv5s 网络的改进车辆目标检测模型。将注意力机制 SE 模块分别引入
YOLOv5s 的 Backbone 主干网络、Neck 网络层和 Head 输出端,增强车辆重要特征并抑制一般特征以强化检测
网络对车辆目标的辨识能力,并在公共数据集 UA-DETRAC 和自建数据集上训练、测试。将查准率、查全率、
均值平均精度作为评价指标,结果显示 3 项指标相比于原始网络均有明显提升,适合作为注意力机制的引入位
置。针对 YOLOv5s 网络中正、负样本与难易样本不平衡的问题,网络结合焦点损失函数 Focal loss,引入 2 个
超参数控制不平衡样本的权重。结合注意力机制 SE 模块和焦点损失函数 Focal loss 的改进检测网络整体性能提
升,均值平均精度提升了 2.2 个百分点,有效改善了车流量大时的误检、漏检指标。 相似文献
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中空纤维液相微萃取-高效液相色谱法测定牛奶中3种大环内酯类抗生素残留 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:应用基于中空纤维的液相微萃取(HF-LPME)新技术建立牛奶样品中替米考星、麦迪霉素和交沙霉素3种大环内酯类抗生素的液相色谱分析方法.方法:采用中空纤维液相微萃取和液相色谱联用技术,对影响HF-LPME的试验条件进行优化.经过优化,选用7 cm的聚丙烯中空纤维,在样品溶液pH 8.5、磁力搅拌速度1 000 r/min及室温条件下萃取20 min,在氮气流下吹干有机溶剂,然后用12μL乙腈溶解,进样10μL进行色谱分析.结果:在优化的试验条件下,替米考星、麦迪霉素和交沙霉素的富集倍数分别为34、52和47倍,线性范围均在0.05~5μg//mL之间,相关系数(r2)分别为0.9978、0.9986和0.9989,检出限分别为5、2和2 ng/mL(S/N=3).该方法用于牛奶中替米考星、麦迪霉素和交沙霉素3种抗生素的测定,加标回收串为79.0%~105.3%,相对标准偏差(RSD)为5.3%~9.4%.结论:该方法揉作简便,具有较高的灵敏度,适于牛奶中抗生素残留的检测. 相似文献
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固相微萃取-高效液相色谱联用测定番茄中氨基甲酸酯类农药残留 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:采用固相微萃取(SPME)-高效液相色谱法(HPLC)建立番茄中氨基甲酸酯类农药残留的分析方法。方法:通过试验优化,在室温、搅拌速度为1100r/min条件下,选用65μm聚二甲基硅氧烷/二乙烯基苯(PDMS/DVB)涂层萃取纤维萃取40min,然后在流动相中静态解吸2min,之后进行HPLC分析。HPLC的色谱柱为SymmetryRC18反相色谱柱,乙腈-水V(乙腈)∶V(水)=40∶60为流动相,流速1.0mL/min。呋喃丹、西维因、异丙威的检测波长分别为278、220、205nm。结果:3种农药在0.1~2mg/kg范围内呈良好的线性关系,线性相关系数分别为0.9935、0.9980和0.9943。检出限(信噪比为3)0.011~0.023mg/kg,回收率91.2%~94.6%,相对平均偏差(RSD)1.9%~4.4%。结论:该方法适用于番茄中氨基甲酸酯类农药的残留分析。 相似文献
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为探究芝麻籽粒萌育过程中含氮物质的变化,采用去离子水、0.5%氯化钙溶液、1%氯化钙溶液对芝麻籽粒浸泡30 min,然后在30℃下进行萌育处理,测定芝麻籽粒萌育0~72 h期间粗蛋白质、可溶性蛋白质、游离氨基酸、蛋白质水解度以及蛋白质分子质量的变化。结果表明:萌育过程中,粗蛋白质含量先减少后增加再减少;可溶性蛋白质含量在0~4 h略微增加,随后下降,72 h时降低了约25%,3种浸种处理方式变化趋势一致;游离氨基酸含量和蛋白质水解度逐渐增大,3种浸种处理方式游离氨基酸含量有显著性差异;SDS-PAGE结果显示,50~95 kDa蛋白质亚基的含量减少,11S蛋白的含量呈波动性变化,最终呈增加趋势,17 kDa蛋白质亚基的含量增加,2S蛋白的含量明显减少。研究说明萌育可以显著改变芝麻籽粒中含氮物质的含量,大分子蛋白质降解为小分子蛋白质,同时2S等小分子蛋白质也发生了降解。 相似文献
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