催化动力学光度法测定痕量甲醛

基于在硫酸介质中,甲醛对氯酸钾氧化甲基橙的反应具有显著催化作用,建立了测定痕量甲醛的动力学光度法。在选定的条件下,该方法的线性范围为0.06～0.43 mg.L-1,线性回归方程为ΔA=0.8696C+0.0647(式中C为甲醛质量浓度,以mg.L-1表示)。将该方法应用于水样中痕量甲醛的测定,测定结果的相对标准偏差(RSD)均小于4.7(n=5),测得回收率在95%～106%之间,结果满意。     

基于PCA的条形码定位识别方法

为准确定位识别条形码,提出了一种条形码定位识别算法。对图像进行预处理,通过自适应分块技术对图像进行分块,运用主成分分析方法(PCA)对梯度方向一致的图像块进行筛选,并利用形态学方法对条形码进行定位识别。为加速这一处理过程,算法采用了图像金字塔。实验结果表明,该算法对有旋转角度的条码和多条码的识别有很好的效果,且能适应不同分辨率的条码定位识别。     

碱性品红法直接测定食品中吊白块含量

基于吊白块溶液或含吊白块的样品蒸馏液遇氢氧化钠,游离出二氧化硫和甲醛,与碱性品红反应生成一种紫红色物质,在560 nm处有最大吸收,在一定浓度范围内吸光度与吊白块的含量成一定线性关系。在选定的条件下,该方法的线性范围为0.018～0.70 mg。其响应值与吊白块含量呈强相关性,线性回归方程为Y=0.8862X+0.0165,r=0.9991,回收率97.5%～102.0%,检出限0.005 g/L,RSD=4.4%。结果满意。     

基于遗传算法的高维离群点检测算法的改进

离群点检测在欺诈检测、网络鲁棒性分析和入侵检测等领域有着重要的应用.Aggarwal和Yu提出的基于子空间投影和遗传算法(GA)的离群点检测方法是处理高维数据的一个有效方法.由于该算法的交叉重组过程采用贪心策略选择子串,并且随着变异概率的改变可能导致发现不了一些有意义的离群数据.文中对该算法的交叉过程和变异过程进行改进,提出一种改进的算法,提高了检测的精度并且不受变异概率改变的影响.     

催化动力学光度法测定黑木耳中痕量硒

采用催化动力学光度法对黑木耳中硒的含量进行了分析测定。在硝酸介质中,硒(Ⅳ)催化溴酸钾氧化罗丹明B产生褪色,以此建立了催化动力学光度法分析微量硒的方法。实验结果表明:硒的浓度在0～8μg/L范围内,lg(A0/A)与浓度C之间呈良好的线性关系;方法的回收率为97.4%～103.9%,相对标准偏差小于0.81%,方法的准确度与精密度较好,适用于黑木耳中痕量硒的分析。