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一.引言
蒙特卡罗模拟是基于一个服从既定概率分布变量的随机抽样ε,这种数值分析方法分两步进行,第一部分是通过某种预先确定的算法从(0,1)区间上的均匀分布中产生随机数x,第二步是通过ε的分布函数的反函数,将均匀分布的随机数X转化为我们要找的随机数ε. 相似文献
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驾驶辅助系统被认为是解决交通安全问题的有效手段, 开发驾驶辅助系统的基础是对车辆的行为进行准确的识别, 以应用于车辆安全预警, 路径规划, 智能导航等方面. 目前存在的基于支持向量机模型, 隐马尔科夫模型, 卷积神经网络等行为识别方法还存在计算量与精度平衡的问题. 本文结合了隐马尔科夫模型与高斯混合模型, 提出了高斯混合隐马尔科夫模型, 利用美国联邦公路管理局NGSIM数据集对此方法进行了实验验证, 结果表明该方法对自由换道行为识别具有较高的精度. 本文还对高斯混合隐马尔科夫模型的实验参数进行了优化, 以期达到最好的识别效果, 为未来智能驾驶的车辆行为识别提供了参考. 相似文献
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制药废水预处理试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采取混凝法预处理泰州某制药废水,试验结果表明:混凝试验阶段,选用FeSO4作为混凝剂处理制药废水时,投加混凝剂25mg·L-1,pH值控制在6,搅拌时间35min,COD的去除率可达到90%以上,为后续处理打下良好基础。 相似文献
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采用铁氧体法对常州某电镀企业产生的高浓度化学镀镍、铬废水进行处理研究。试验结果表明:在最佳试验条件下,100mL废水投加FeSO_4·7H_2O 25g,反应温度60℃,反应pH值9.0,反应时间30min,废水中镍和铬都达到排放标准。所得到铁氧体粉末镍和铬都符合相应毒性浸出标准。 相似文献
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