N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺合成

以马来酸酐和4-溴-3,5-二氟苯胺为原料,对甲苯磺酸为催化剂,甲苯/DMF为混合溶剂,采用溶剂共沸法,制备了N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺,用FTIR、1HNMR和13CNMR对产物进行了结构表征,并对合成工艺进行优化,所得适宜工艺条件(以4-溴-3,5-二氟苯胺38.6 mmol计):催化剂对甲苯磺酸用量0.877 8 g,n(马来酸酐)/n(4-溴-3,5-二氟苯胺)=1.2,胺化反应时间为1.5 h,环化反应时间为2 h,产率可达92.6%。     

N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺合成与结构表征

以马来酸酐和4-溴-3,5-二氟苯胺为原料,对甲苯磺酸为催化剂,甲苯/DMF为混合溶剂,采用溶剂共沸法,制备了N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺,用FT-IR, 1H- NMR, 和13C- NMR对产物进行了结构表征,并对合成工艺进行优化,所得适宜工艺条件条件(以4-溴-3,5-二氟苯胺用量38.6 mmol计),即：催化剂对甲苯磺酸用量0.8778 g,n(马来酸酐) : n(4-溴-3,5-二氟苯胺)=1.2, 胺化反应时间为1.5 h, 环化反应时间为2 h, 产率可达92.6 %。     

归一化RBF网络的时空混沌时间序列建模与应用

本文提出将归一化RBF神经网络应用于时空混沌时间序列的建模与预测,并遗传算法训练该网络。通过利用该模型分别对参数可变的Lorenz混沌时间序列、耦合映象格子产生的时空混沌序列和真实的脑电信号进行建模和预测,得到较小的预测误差,证明了该模型对时空混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的预测精度,有一定的工程应用价值。     

多胺混合物分离提纯工艺研究

对己二腈催化加氢生产己二胺过程中的产物二次分离后产生的多胺混合物（工业残液）进行了分离提纯工艺研究。根据多胺混合物中各组分的物化性质的差异,确定了减压精馏和冷却结晶相结合的工艺路线,并通过试验确定了适宜的工艺条件。在此条件下分离得到丁二胺、环己二胺和己二胺单体,摩尔分数可达：0.75、0.91和0.91,收率分别为：95.5%、87%和80%。     

BDPM/St/GMA三元共聚物的制备及热性能研究

以N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺(BDPM)、苯乙烯(St)和甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)为原料,通过溶液聚合制备了N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺/苯乙烯/甲基丙烯酸缩水甘油酯(BDPM/St/GMA)三元共聚物,采用红外光谱(FTIR)对其结构进行了表征,通过元素分析和环氧值测定以及热分析研究了原料物质的量比对共聚产物性能的影响。结果表明:随着BDPM含量增加,产物的环氧值降低,热稳定性提高。共聚产物在空气和氮气条件下的热解机理不同,在氮气中具有更好的热稳定性。Flynn-Wall-Ozawa法求得BDPM/St/GMA的热分解表观活化能为143.55 kJ/mol,具有优良的热稳定性。     

N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺/苯乙烯二元共聚物的制备

以1,4-二氧六环为溶剂,AIBN为引发剂,N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺(BDPM)和苯乙烯(St)为原料,通过溶液聚合合成了N-[(4-溴-3,5-二氟)苯基]马来酰亚胺/苯乙烯(BDPM/St)二元共聚物,考察了单体投料比、单体总浓度、引发剂浓度和反应时间对共聚的影响。采用红外光谱(FT-IR)和1 H NMR对其结构进行了表征,根据元素分析测定结果,计算得到共聚物中两种单体单元的摩尔配比接近1∶1,表明了BD-PM和St具有明显的交替共聚趋势。通过热重分析对BDPM/St的热性能进行了表征,结果表明,二元共聚物具有优良的热稳定性。GPC测定其相对分子质量(Mn=2.17×105,MW=2.85×105,D=1.4),表明BD-PM/St聚合度较高。