热压烧结制备原位复合（TiB2+TiC）/Ti3SiC2复相陶瓷

采用热压烧结法制备了原位复合(TiB2+TiC)/Ti3SiC2复相陶瓷。采用X射线衍射、扫描电镜和透射电镜对材料的物相组成和显微结构进行了表征,研究了烧结温度对材料物相组成、烧结性能、显微结构与力学性能的影响。结果表明:烧结温度在1 350～1 500℃范围内,随着烧结温度的升高,合成反应进行逐渐完全,材料的密度、抗弯强度和断裂韧性显著提高。1 500℃烧结可得到致密的原位复合(TiB2+TiC)/Ti3SiC2复相陶瓷,材料晶粒发育较完善,层片状Ti3SiC2、柱状TiB2与等轴状TiC晶粒清晰可见,增强相晶粒细小,晶界干净,材料的抗弯强度、断裂韧性和Vickers硬度分别达到741 MPa,10.12 MPa.m1/2和9.65 GPa。烧结温度达到1 550℃时Ti3SiC2开始发生分解,材料的密度和力学性能又显著下降。     

X射线荧光光谱法测定煤灰成分

介绍用作煤灰中的SiO2、AlO3、K2O、CaO、S快速分析的X射线荧光光谱法,探讨了样品制备条件,基体干扰及其校正,以及分析准确度和精密度。     

TiO2/(O''+β'')-Sialon复相陶瓷的化学相容性及光催化性能研究

TiO2/(O' β')-Sialon是一全新的复相陶瓷体系.在对其化学相容性进行研究的基础上,以自制(O' β')-Sialon粉和纳米锐钛矿型TiO2粉为原料成功制备出了该复相陶瓷,并以其对亚甲基蓝溶液的降解为模型反应对其光催化性能进行了研究.热力学计算表明,标态下,β'-Sialon在任何温度、O'-Sialon在690K以上均可与TiO2发生反应.实验结果表明,O'-Sialon和β'-Sialon与TiO2发生反应的温度在1000℃以上,锐钛矿从920℃开始发生向金红石的相变,通过在不高于1000℃温度下改变烧结制度得到了亚稳态的不同TiO2相组成的TiO2/(O' β')-Sialon复相陶瓷.该复相陶瓷具有光催化活性,且光催化效率随材料中TiO2含量的增加而增大.800和900℃烧结的材料具有较高的光催化活性,随烧结温度的升高和恒温时间的延长材料的光催化活性逐渐下降.     

国内管线钢标准应用现状分析

简要介绍了国内管线钢的组织分类及其特性要求,并对国内管线钢目前应用标准情况进行了分析研究。     

氮化硅陶瓷牙科修复材料研究进展

氮化硅具有比氧化铝、氧化锆等牙科陶瓷修复材料更好的力学性能、化学稳定性和生物相容性,已经用于生物骨科修复。近年来陆续有学者将氮化硅陶瓷引入到牙科修复领域,文章在介绍氮化硅陶瓷性能特点的基础上,综述了氮化硅陶瓷牙科种植体、氮化硅桩核冠及氮化硅饰面瓷的研究进展,并展望了氮化硅在牙科修复领域的未来研究方向。     

武陵山区葡萄酒品质及感官分析研究

根据国家标准分析了酵母辅助发酵（甲）与自然发酵（乙）两种工艺的葡萄酒的理化指标（糖度、酸度、酒精度和固形物含量）,并进行了微牛物指标的检测,并对其营养元素（钾、钠、镁、钙、锌、铁、铜等）、蛋白质、氨基酸和感官进行了分析。结果表明：两种葡萄酒的各项理化指标均在国家标准规定范围之内,其中甲的固形物含量高出乙5．36％;两种葡萄酒的微,丰物指标均能达到国家标准要求;甲的各种矿物质含量均比乙高,蛋白质含量也高出35．90％,氨基酸含量甲（35．4g／100mL）比乙（33．2g／100mL）高,且铁铜含量均在国家标准规定范围之内;通过观察和品尝,甲的色泽较乙好,且酒香较浓郁。通过对武陵山区葡萄酒的品质和感官的分析研究,为以后的理论研究提供实验数据,同时也为武陵山区葡萄酒大规模的牛产奠定理论基础。     

LF精炼过程电极消耗模型

 利用抚钢60 t LF炉的生产条件和生产数据,考虑电极侧面消耗和端部消耗两部分内容,建立了LF精炼过程电极消耗模型。通过模型分析了抚钢现行工艺条件下的电极消耗水平。同时讨论了降低电极消耗应采取的措施和建议。     

连铸二冷水系统喷嘴堵塞故障的防止

从钢铁企业连铸二冷水系统净化处理工艺的选择,水质稳定处理,日常运行管理等三个方面介绍了防止喷嘴堵塞的方法.     

BCN化合物的制备方法研究进展

BCN化合物具有特殊的电学、光学、热学、机械性能和潜在的广阔应用前景，是目前国际材料研究最活跃的领域之一。本文对各种BCN化合物（薄膜、粉末、纤维、纳米棒、纳米管1的制备方法进行了较全面的综述。     

浅议数据参数分析在汽车故障诊断中的应用问题

数据参数是汽车故障诊断、检测工作中常用的信息指标,因为现在汽车都是以数字化系统为主要设备运行系统,所以故障表现也会以数字信号错误、失败的方式呈现。以往,汽车故障检测方法仅限于看、听、摸及日常维修经验,现在这种判断方式已无法迎合汽车在日常保养与管理上的服务准备,随着汽车功能的愈加复杂、汽车故障的逐渐多元,从事于汽车故障检修的人员必须学习、掌握如何利用数据分析来判断、评估汽车的故障表现,只有这样,才能在短时间准确找出汽车故障的真实原因,并最快解决问题。