岩溶地下洞河诱发路基空间失稳机理数值模拟

随着“西部大开发”等国家战略的实施以及这些地区城市建设的发展,许多公路、铁路等交通都需要源于或穿越这些岩溶洞穴地区,随即面临因岩溶洞穴的塌陷所导致的路基失稳与破坏问题。本文依托昌金高速某段的岩溶塌陷进行了数值模拟,并结合塌陷段模拟分析所得的岩土体参数对邻近未塌陷段的二个处治方案进行了处治工程效果的数值模拟分析,为方案比选提供依据,对岩溶洞穴地区道路建设具有一定的指导与借鉴意义。     

乳化剂对丙烯酸酯微乳液聚合过程的影响

采用半连续单体滴加法合成了粒径约40 nm分布均一的丙烯酸酯微乳液.考察了乳化剂的种类、配比、用量及反应型乳化剂V -20S的引入对乳液及涂膜性能的影响,跟踪测试了乳液聚合过程中粒径的变化,探讨了聚合过程中不同阶段的粒径大小和分布变化.结果表明:以MS - 1/SDS/OP - 10为乳化剂且质量比为0.7∶0.2∶0...     

环氧改性含磷苯丙防锈乳液的合成

采用常规乳液聚合方法,以环氧树脂改性含有磷酸酯功能单体的苯丙乳液来制备水性防锈乳液。苯乙烯(St)、丙烯酸丁酯(BA)等为共聚单体,引入环氧树脂及具有抗闪蚀功能的磷酸酯功能单体,考察了乳化剂、引发剂、环氧树脂、磷酸酯单体不同用量对乳液及其漆膜的影响,并对乳液的粒径、固含量及漆膜的耐盐水性、附着力等性能进行测试,逐步优化聚合工艺来合成具有高效防锈的新型环氧防锈乳液。研究表明,乳化剂用量、引发剂用量、环氧树脂用量、磷酸酯单体用量分别为单体总量的1.5%、0.6%、7%、3%时,可制得性能较好的水性环氧改性含磷苯丙防锈乳液。     

二氧化硅形态对有机-无机复合弹性乳液涂膜性能的影响

采用预乳化、半连续种子乳液聚合法为聚合工艺,利用无机二氧化硅改性纯丙烯酸酯弹性乳液,使之兼有有机相和无机相的优点,制备有机-无机复合弹性乳液。分别选用3种不同形态的二氧化硅(纳米二氧化硅粉体、硅溶胶、正硅酸乙酯和A-151)进行对比试验,考察了二氧化硅形态对聚合物膜力学性能、吸水率、光学性能、耐热性等性能的影响。结果表明:二氧化硅形态对有机-无机复合弹性乳液涂膜性能有较大影响,二氧化硅以正硅酸乙酯和A-151的加入方式为最佳。     

异构环境下数据库增量同步更新机制

分析企业数据集成中存在异构数据库的变化数据捕获与数据同步问题,对多种变更数据捕获方式进行比较,提出了一种将触发器和日志表相结合的变更数据捕获方法。设计了一种基于Web服务的分布式异构数据库增量同步更新机制,建立了中心数据库,通过事件驱动传输体系,将分布式数据库和中心数据库各自将捕获的增量数据进行同步,实现了分布式异构数据库增量同步更新系统原型。最后用实例对系统进行了测试,结果表明了该设计的可行性和合理性。     

淀粉接枝丙烯酸高吸水树脂的制备

采用间歇法制备淀粉接枝丙烯酸的高吸水树脂,用光学显微镜对共聚物结构进行了表征,探讨了反应温度、糊化时间、淀粉与丙烯酸的质量配比、中和度等反应条件对吸水率、吸盐水率的影响。反应温度为75℃、淀粉的糊化时间为40min、淀粉与丙烯酸质量比为1∶3、中和度为80%时树脂的吸水率最高。通过光学显微镜观察,共聚物表面为松针状结构时吸水性最好。     

Web服务质量建模及其正确性验证

针对现有的Web服务质量模型主要考虑的都是通用的服务质量属性,没有考虑特定的Web服务属性在评价中的作用,提出了一个新的Web服务质量模型,它引入了一个特定领域的服务质量属性,该模型包括三个子模型。模型中建立了相关的服务质量树和目标对象树,通过量化指标子模型对目标对象进行量化,形成相应的服务权重树。该模型既可适应用于单个的Web服务请求,也可以用于多个服务组合而成的请求。通过一个应用实例验证了模型的正确性和可用性。     

三坐标测量机测量孔系同轴度

本文介绍了用三坐标测量机测量孔系同轴度的方法,并对测量的不确定度进行了全面、细致的分析。     

大数据环境下多模态融合的大学生异常行为预警

针对“校园大数据”累积的海量数据呈现出离散性、稀疏性等问题,如何从基数大、活动广、个性强的校园学生群体中检测出潜在的、有异常行为的学生,已成为学生异常行为分析亟需解决的问题.本文提出了一种大数据环境下基于多模态融合的大学生异常行为预警方法 (early warning method for abnormal behavior of college students based on multi-modal fusion in big data environment, EWMAB).首先,针对学生行为画像的表征不够丰富,行为标签存在时效性、动态性等问题,建立一种基于多模态特征深度学习的跨模态学生行为画像模型;其次,针对学生异常行为预测、预警的时效性和后置性问题,在学生行为画像和学生行为分类预测基础上,提出了一种基于多模态融合的学生异常行为预警方法,通过长短期记忆神经网络(long and short term memory networks, LSTM),结合学生行为多指标数据和文本信息来解决学生异常行为预警问题;最后,本文通过应用实例验证模型以学生学习成绩异常预警为例,与其他预警算法...     

锌与人体健康

人体中已发现的元素有近５０种,其中包括Ｃ、Ｈ、Ｏ、Ｋ、Ｎａ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｃｌ等十几种宏量元素和常量元素,还包括多种微量元素,如Ｆｅ、Ｚｎ、Ｍｎ、Ｃｕ、Ｆ、Ｉ等。这些微量元素虽在人体中仅占不到百分之一,但它们在人体中却具有举足轻重的作用,是生命活动所不...