BPEL组合服务可信性评估方法研究

提出了一种基于数据依赖的Web服务编程语言(business process execution language for Web services,BPEL4WS,简称BPEL)的可信性评估方法。利用扩展BPEL控制流图(extensible BPEL flow graph,XBFG)对BPEL进行建模,通过建模获得组件间的直接和间接数据依赖关系,并构造依赖链用以计算组件的信任值。根据BPEL组合服务的控制结构,在XBFG上通过约减规则对BPEL组合服务可信性进行评估。实验结果表明,基于数据依赖的组合服务可信性评估方法可以有效地评估BPEL组合服务的可信性,并且这种评估方法较为稳定,不会随着组件数量的增加而影响评估结果。     

谁动了我的奶酪——清除不请自来的启动任务

每次启动 Windows,当笔者看到系统托盘区那密密麻麻的小图标。真是令人气不打一处采。虽然内存已经加走到320MB,但在Windows XP 这个庞然大物进驻系统后,即使内存再多、CPU 再快也招架不住呀,减缓系统运行效率、降低系统可用资源姑且不提,可谁又知道这些不请自来的启动任务在后台又偷偷干了些什么呢?要想知道到底是谁动了你的奶酪,跟笔者走一趟就明白了。     

防汛排涝水利工程备用电源的选择

通过对各种备用电源的介绍和比较，指出各自的特征及适用场合，为今后水利工程备用电源方式和容量的选取提供借鉴。     

基于多维质量属性偏好的可信服务选择

现有的可信服务选择方法将信任值表示为单一的实数,并依据信任值对候选服务进行排序,不能充分体现服务可信性的特征和用户偏好.在传统服务质量模型的基础上引入可信属性构建多维服务质量模型,并阐述信任值的计算方法.在此基础上提出一种层次分析法和偏好排序组织法结合的服务选择方法,其中,层次分析法用于计算基于用户偏好的属性权重值,偏好排序组织法用于对候选服务进行排序.实验表明该方法可以有效地表达用户对于多维服务质量属性的偏好,提高服务排序和服务选择的可信性.     

低镉浓度下丛枝菌根真菌对植物的保护作用

为探讨生物固定技术在低镉污染土壤中的原位利用和水稻安全生产中的应用,采用盆栽试验的方法对比分析了低镉污染条件下接种丛枝菌根真菌(AMF)与否对水稻生长及籽实镉含量的影响.结果表明:低镉污染条件下,AMF可与水稻形成良好的共生关系,宿主水稻菌根依赖性指数达120.43%;AMF侵染可促进植物地下器官的扩张,增加根系的吸收与吸附能力,AMF侵染下水稻的株高、根长、根冠比等营养生长指标均高于非侵染植物水稻,尤其是根冠比提高达22.37%,接种菌剂可以显著增加水稻营养器官生物量,接种菌剂组较空白对照组水稻籽实产量平均提高12.61%;菌剂的施加使水稻籽实镉含量符合国家食品安全标准的土壤安全生产阈值由0.20 mg/kg提高到0.32 mg/kg,对于保障低镉污染土壤的原位利用和水稻安全生产有重要意义.     

青草沙水库工程原水输水泵闸综合自动化系统设计

该文简要论述了输水泵闸综合自动化系统设计方案,包括计算机监控系统的局域网络、主要软硬件设备配置、系统功能,仪表检测系统及视频监视系统的主要设备配置等。最后,结合青草沙水库及输水泵闸的工程特点,对以太环网、网络视频编码器的运用进行研究。     

长清某校区校园人工河流水质调查与分析

介绍了长清某校区校园内河流水质状况,并对旱季和雨季时校内河流7个点的水质取样调查分析,动态检测了多项重要水质指标,根据现有问题提出了多项具体改进措施,对于大规模景观用水水质监测方案设计和评价有很好的参考价值。     

交往不良儿童情绪认知特征的研究

本研究采用故事情境法探究小学交往不良儿童情绪认知特征。运用同伴提名法确定交往不良儿童作为研究对象,并随机抽取同样人数的交往正常儿童进行调查,研究交往不良儿童在情绪预测、情绪识别、情绪体验、情绪反应以及情绪监控五个认知维度上的特征与交往正常儿童存在的差异以及对其人际交往造成的影响。     

AMF对美人蕉修复水体除草剂污染的影响

阿特拉津在水体中的残留对水生环境和人类健康具有重大的威胁,植物修复是针对环境中阿特拉津的有效原位修复方法.采用水培盆栽试验研究丛枝菌根真菌对美人蕉植物修复阿特拉津的影响,结果表明:在接种丛枝菌根真菌30 d后,美人蕉与丛枝菌根真菌形成稳定的共生关系,美人蕉根系的菌根侵染率达(22.1±4.6)%;丛枝菌根真菌缓解了阿特拉津对美人蕉生长的抑制作用,提高了在阿特拉津胁迫下美人蕉的株高、根长和生物量,菌根效应在美人蕉的生长上作用显著,并且在阿特拉津质量浓度为5 mg·L~(-1)时,菌根效应达到最大值;接种丛枝菌根真菌可以显著提高美人蕉对阿特拉津的降解速率,减小阿特拉津的半衰期,并且提高美人蕉植物修复阿特拉津的适用质量浓度范围.接种丛枝菌根真菌的美人蕉是阿特拉津污染修复的理想选择,本研究为阿特拉津水体污染原位修复提供一种可行的解决方案.     

基于条件执行切片谱的多错误定位

基于程序谱的错误定位技术由于其较高的定位效率已成为当前软件调试领域研究热点之一.这种技术通常根据测试覆盖信息计算程序语句发生错误的可疑度来进行错误定位.然而,这种技术会随着程序中错误数目的增多效率不断下降.鉴于此,提出了一种基于条件执行切片谱的多错误定位技术(conditioned execution slicing spectrum-based multiple fault localization,CESS-MFL),以提高多错误定位的效率.CESS-MFL技术首先根据输入变量的谓词条件构建错误相关条件执行切片的谱矩阵,然后依次计算错误相关条件执行切片中的元素(语句或语句块)的可疑度,并生成可疑度报告.实验验证了CESS-MFL技术比当前流行的基于程序谱的Tarantula技术、基于程序切片的Intersection技术、Union技术有更高的多错误定位效率,并且可在有效的时间和空间复杂度内完成.