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小波域的纹理图像快速修复算法 总被引:4,自引:2,他引:2
针对传统的空间域纹理图像修复算法计算量大、修复时间长的缺点,本文提出了一种纹理图像的快速修复算法.该算法的基本思想是在小波域中利用小波系数的能量来确定待修复块的填充顺序,并结合纹理合成的方法填充待修复区.实验结果表明,该算法不仅可以大大提高纹理图像的修复速度,而且在峰值信噪比和主观视觉效果上都优于传统的图像修复算法. 相似文献
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二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪 总被引:2,自引:0,他引:2
在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)估计,以达到降低噪声的目的.由于这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的“震铃”效应.实验结果表明;文中算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法. 相似文献
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基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪 总被引:3,自引:0,他引:3
通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的模型进行降噪,对于“大”的一类用一种具有尺度间相关性的双变量模型进行降噪,而对于“小”的一类用一种具有强局部相关性的零均值高斯模型进行降噪,最后用Cycle-spinning方法抑制降噪过程中可能存在的震铃和锯齿等失真。实验结果表明了该算法在客观峰值信噪比和主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。 相似文献
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