粒度调控对钨阴极表面发射微区的影响

为了在微米尺度探究未分级钨粉、分级钨粉制备钨基体在阴极热电子发射性能上的差异,深入了解阴极表面微区电子发射过程和阴极发射机理,本文采用新型深紫外激光发射电子显微镜/热发射电子显微镜系统（DUV-PEEM/TEEM）对两种钨粉制备的阴极表面进行了光电子、热电子成像分析。结果显示,与未分级钨粉相比,分级钨粉制备钨基体的显微组织更加均匀,且闭孔率由1.44%降至0.47%;光电子+热电子联合成像精确得出两种阴极的发射均主要集中于孔隙及孔隙中的活性物质上;通过热电子图像对比及分析,分级钨粉制备阴极的热电子发射微区面积更大、分布更均匀;且在1050℃工作条件下,分级钨粉制备阴极的脉冲电流密度为30.79A/cm2,发射斜率为1.38;综合分析显示其具备更理想的本征热电子发射能力和发射均匀性,这对于了解阴极发射性能及改善热阴极制备工艺有一定的指导作用。     

退火温度对交叉轧制钼箔显微组织、织构及性能的影响

通过金相组织观察、电子背散射衍射(EBSD)分析、室温拉伸及显微维氏硬度测试等手段研究了经交叉轧制的0.06 mm厚钼箔在不同温度退火时显微组织、织构及力学性能的演变规律。结果表明,交叉轧制态钼箔RD(与主轧制方向成0°)方向的屈服强度和抗拉强度均高于900 MPa,其次为TD(与主轧制方向成90°)方向,45°RD(与主轧制方向成45°)方向强度最低。由于45°RD方向晶粒细小,使得该方向上延伸率最高,为8.4%,RD方向次之,TD方向最小,仅为2.7%;抗拉强度的平面各向异性指数(IPA)值为8.5%,表明其具有较好的各向同性程度。交叉轧制态钼箔的晶粒在空间中呈现为不规则的饼状且相互堆叠、交错,以{001}<110>织构为主,占比78.9%。经700～1050℃退火后,钼箔主要发生扩展回复的连续再结晶,相对于低温退火时伴有的经典再结晶形核长大过程,该退火温度下的再结晶机制为亚晶聚合粗化。随着退火温度的升高,样品的硬度逐渐下降,再结晶程度升高,晶粒的平均层宽增大,使得样品的强度呈线性下降,抗拉强度的IPA值降至4.4%,表明材料的各向同性程度得到提升。与交叉轧制态相比,1...     

退火处理对Mo-47.5Re合金箔材 σ 相显微形貌的影响

以粉末冶金烧结坯为原料,通过多道次轧制和中间退火得到厚度分别为0.035和0.030 mm的Mo-47.5Re箔材(质量分数,%)。在1300～1900℃氢气退火后,采用金相显微镜、扫描电镜和能谱分析仪分析了退火温度对σ相特性的影响。EDS分析表明:第二相的Mo:Re原子比在ND方向接近1:1,在RD方向接近或低于1:2,因此Mo-47.5Re箔内绝大多数第二相是σ相;但RD方向第二相的Mo:Re原子比相对较低,甚至接近1:4。钼铼合金箔材的特点是晶粒大、变形孪晶少、晶粒中的σ相颗粒比晶界处尺寸大、数量多。随着退火温度的升高,0.035和0.030 mm厚箔材中σ相的数量先增加后减少。1300℃退火后,0.035 mm箔材的σ相数量达到最大值,尺寸显著减小,而0.030 mm样品在1500℃退火后出现这种现象。1900℃退火后,0.030 mm样品的RD方向残留少量小尺寸σ相颗粒,ND方向和0.035 mm样品的RD和ND方向的σ相颗粒全部重新回溶并消失。在轧制态和相对低温退火样品中,如1300℃,大部分σ相颗粒为不规则的多边形形貌,少数为球形。在1500℃及更高温度下退火后,一些样品...     

应用AHP评价建筑装饰材料的微环境学特性

为量化评价建筑装饰材料的微环境学特性,应用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）,从生理舒适、心理满足和室内环境调节这3个方面构建了层次分析模型,计算了评价指标相应的权重值,并对27种建筑装饰材料的微环境学特性进行了评价与归类.结果表明：视觉特性、嗅觉特性和触觉特性是影响建筑装饰材料微环境学特性最重要的3个三级评价指标,实木类装饰材料的微环境学特性整体略优于其他材料,其中紫檀最优,刨花板最差.各类材料在二级指标组合评价空间中的得分存在一定正相关性.依据各类材料的综合得分差异,将27种建筑装饰材料划分成了5个类别.     

木质建筑材料层次分析模型与优选综合评价

运用层次分析法,确定了木质建筑材料的评价方案和评价指标,构建了层次分析模型,并对6类、37种木质建筑材料进行了优选综合评价.结果表明:(1)影响材料价值的5种二级指标其优先权重顺序为性能(0.35)、环境(0.33)、经济(O.18)、加工(0.09)、原料(O.05);13种三级评价指标中以环境污染(O.25)、应用性能(O.19)、经济效益(0.15)这3个指标最为重要.(2)木质建筑材料的分类优选排序为:实木类材料、普通人造板、新型木质材料、饰面类木质材料、木质工程材料、非木材植物人造板.(3)所构建的判断矩阵均具有较好的一致性和可靠性.     

某钢框架结构整体检测方法探讨

目前,在钢框架结构检测中,规范对于某些检测结果的评判并没有明确说明,对于整体检测中一些新的检测项目的研究实例较少,因此实际检测工作中有诸多不便。本文在总结和分析目前钢框架检测的内容、重点和难点的基础上,结合现行规范中钢框架结构检测技术,提出了钢框架结构整体检测的基本要素、思路和方法。     

凤梨果皮酵素制作工艺优化及特性分析

为了获得凤梨果皮酵素的最优发酵工艺和特性,以总抗氧化能力为评价指标,经过单因素试验和正交试验,优化了凤梨果皮酵素发酵过程的工艺并对其羟抗氧化能力进行测定,同时发现在果皮酵素中凤梨果皮酵素对菜青虫有较好的毒杀作用.本实验优化了凤梨果皮酵素的发酵工艺并测量和对比了不同果皮酵素的抗氧化能力以及特性,为凤梨果皮酵素的工业化生产...     

锂离子动力电池寿命预测技术综述

锂离子动力电池的寿命预测已经成为近几年研究的热点问题。总结了国内外近几年的电池寿命预测方法:基于模型的方法、基于数据驱动的方法和基于融合模型的方法,并分析了各种方法的优缺点,给出了未来锂离子动力电池寿命预测的研究方向。     

基于深度学习的极性电子元器件目标检测与方向识别方法

极性电子元器件的类别、方向识别、定位在工业生产、焊接和检测等领域发挥着至关重要的作用. 本文首先将极性电子元器件的方向识别问题转化为一个分类问题, 然后, 采用Faster RCNN (Region convolutional neural network) 与YOLOv3方法实现了极性电子元器件的准确分类、方向识别和精准定位. 实验取得良好的效果, 两种算法的平均准确率(Mean average precision, mAP) 分别达到97.05 %、99.22 %. 此外, 我们通过数据集目标框的长宽分布, 利用K-means算法对Faster RCNN和YOLOv3的Anchor boxes进行了改进设计, 使准确率分别提高了1.16 %、0.1 %, 并提出针对大目标检测的网络结构: YOLOv3-BigObject, 在提高准确率的同时, 将检测单张图片的时间大幅缩减为原来检测时间的一半, 并最终用焊接有元器件的电路板进行检测, 得到了很好的实验结果.     

被动式孤岛保护在智能电能表中的应用

为了防止分布式光伏发电中存在的孤岛问题,通过分析被动式孤岛保护装置的功能及其在光伏发电系统中的作用,提出并设计了一种具有被动式孤岛保护功能的智能电能表。通过试验对所设计的智能电能表的孤岛保护功能进行验证,证明了此方案的可行性。该智能电能表可代替传统的被动式孤岛保护装置,用于计量上下网电量,不仅大大节省了设备成本,还可将智能电能表具有的通信装备用于实现更多的孤岛保护策略。