核电站主回路管道全位置自动焊工艺研究

核电站运行的大动脉主回路管道是大型厚壁铬—镍不锈钢管道,根据其全位置焊接特点及焊接质量的要求,对焊接工艺方法进行了选择,通过基础工艺试验及焊接性能鉴定,证明采用窄间隙坡口脉冲钨极氩弧全位置自动焊工艺是先进合理、现实可行的。     

气候变暖背景下清江流域降雨量变化特征研究

选取清江流域1960～2009年的年月降雨量资料,利用距平法、模比系数差积曲线法、滑动平均法、趋势法对该流域降雨量的变化特征与趋势进行了分析.结果表明:近50年来清江流域年降雨量经历了1960年代的递增趋势,1970年代递减趋势,1980年代递增趋势,1990年代及2000年代持续递减的趋势,且2000年代比1990年...     

基于CUDA平台的遗传算法并行实现研究

CUDA技术方便程序员在GPU上进行通用计算,但并没有提供随机数产生的应用接口。为此,本文提出并实现在CUDA开发平台上并行产生均匀随机数算法,测试证明算法可行。在此基础上优化基本遗传算法,并在GPU上并行实现其所有操作,提高其运行速度和准确度;分析了种群大小和遗传代数对此算法加速比及准确度的影响,并与MAT-LAB工具箱进行比较。实验表明,相比MATLAB遗传算法工具箱,基于CUDA平台实现的遗传算法性能更高,准确度更好。     

基于"当前"统计模型的目标状态估计

在飞机导引过程中,选用"当前"统计模型,在我方对目标状态的卡尔曼滤波估计的基础上,引进目标状态估计误差协方差矩阵,进行最优加权平均,能够获得精度较高的敌机运动状态.     

清江流域遥测和报汛站网雨量数据对比分析

清江水电开发有限责任公司在清江流域布设有水情自动测报系统,又对地方水文部门进行了委托报汛,两套报汛系统站点分布不完全重合,其面雨量数据存在差异。对两套报汛系统的面雨量数据进行了统计对比,找出差异所在,分析造成差异的原因,对站网布设提出了调整建议。     

企业多项管理体系并存的不利因素及整合方案

加强企业管理,提升管理水平,使管理增值是每个企业永远追求的目标。大多数企业分别建立了独立的内部控制管理体系、质量管理体系等不同的管理体系。每种管理体系都形成了一套体系文件。体系文件在形成过程中由于牵头的管理部门不一样,对同一项管理要求存在不同的描述或者存在交叉、重复,甚至相互矛盾,给管理者和执行者带来了麻烦,因此,很有必要进行整合。整合方案一与整合方案二分别站在不同的角度提出了具体的整改方法或措施。     

大倾角综放面矿压显现规律研究

为了研究大倾角煤层在综放开采工艺下的顶板矿压显现规律,对实际矿井急倾斜综放工作面进行现场监测研究。根据监测数据分析可知,工作面压力上部压力最大,下部最小,来压步距与之相同,同时可以得知,工作面推进速度越慢,支架的工作阻力越大,为以后大倾角综放工作面支架选型提供技术经验借鉴。     

锆合金板材焊接惰性气体保护装置的改进和应用

在核级锆材加工产业链中,锆合金带材作为三代核电机组燃料元件定位格架材料,是核反应堆中的关键结构材料。在加工生产过程中,需将锆合金板材拼焊成卷后进行轧制,因此对焊缝质量提出了很高的要求。锆及锆合金本身对于氧、氮、氢等的气体杂质非常敏感,受热很容易与空气中的氢、氧、氮发生化学反应,为减少焊缝表面氧化以及焊缝变形等缺陷,选用便于进行焊缝气体保护的无填丝自动钨极氩弧焊,利用较大口径的焊枪喷嘴和焊缝上表面保护托罩及下表面充氩气的方式进行空气隔离。文章主要介绍了国核宝钛锆业股份公司改进连续焊接机组的焊机气体保护装置,以达到焊缝不被氧化目的,为锆合金带材工业化生产提供了技术支持。     

反吹风除尘器排料装置的改进

反吹风除尘器具有结构紧凑、除尘效率高、阻力小、操作维修方便、运行可靠等优点,是近几年广泛应用于粮食加工行业的一种除尘设备。我公司于1986年在制粉车间安装了4台24ZC Ⅱ300BVX·60型反吹风除尘器。从投产至今,其净化效果很好,但排料不畅,吸风粉尘不能正常连续从集尘斗经关风器排出,特别是清理间的吸风粉尘(如麦壳、麦毛及其他轻杂质)经常卡死关风器的叶轮,使吸风粉尘在集尘斗内结块堆积,阻碍了布     

一种快速有效的L2 Cache可靠性预测方法

随着集成电路工艺的不断进步,微处理器的软错误问题日益突出.体系结构弱点因子AVF(architectural vulnerability factor)作为可靠性评估指标之一,常用于软错误的评估.AVF在程序执行过程中呈现明显的动态变化特性,使得基于AVF预测的动态容错管理技术成为当前软错误研究领域的热门课题.即根据AVF的变化来动态选择是否对微处理器部件进行容错设计,从而在满足软错误可靠性要求的前提下尽量降低容错技术的开销.因此,基于L2 Cache AVF的动态特性研究,提出使用贝叶斯累加树模型BART(Bayesian additive regression trees)对L2 Cache AVF进行准确预测,并使用块搜索( bump hunting)技术来提取由少数几个性能参数组成的、对具有高L2 Cache AVF的执行阶段进行判定的规则,从而实现了对L2 Cache AVF的快速有效预测.