基于活塞—缸套组件的振动减摩可行性研究

深入进行活塞-缸套组件的减摩研究,对于提高和改善内燃机机械效率与整机性能具有重要意义.为了研究振动减摩在活塞-缸套组件上的可行性,通过引入缸套表面振动变形,构建了活塞-缸套组件的改进润滑模型,对附加振动引起的缸套减摩现象进行了仿真分析,并基于摩擦测量试验机和高频激振设备搭建了内燃机摩擦测量试验台架,对不同超声激振工况下活塞-缸套组件的减摩情况进行了试验研究.研究结果表明:施加参数合理的超声激振能够有效降低活塞-缸套组件间摩擦力.     

静电纺丝制备胶原蛋白肽/普鲁兰共混纳米纤维膜

利用静电纺丝法将胶原蛋白肽与普鲁兰共混,以水为唯一溶剂,制备纳米纤维膜,研究不同胶原蛋白肽添加量对纺丝效果的影响。分析不同胶原蛋白肽/普鲁兰配比对纺丝液溶液性质的影响,使用扫描电镜(SEM)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)测试,分析纤维膜的微观形貌及分子间相互作用。利用高级综合热分析系统和单纤维强力仪研究纤维膜的热学及力学性能。结果表明,胶原蛋白肽含量对溶液电导率影响显著,在胶原蛋白肽/普鲁兰配比为60/40时可以得到均匀度高的纳米纤维,平均直径为300 nm,纤维膜的应力、应变值与COP含量成反比。拟合结果显示,胶原蛋白肽与普鲁兰之间的分子间相互作用力以分子间氢键为主,纳米纤维膜DSC曲线上的热焓值较单一成分小,热稳定性得到改善。     

一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法

针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层,在降低模型计算量的同时,降低模型参数数量和过拟合的风险;利用随机破坏后的时域信号进行训练以提高其抗噪能力;采用改进后的一维卷积核和池化核直接作用于原始时域信号,将特征提取和故障分类合二为一,通过交替的卷积层和池化层实现原始信号自适应特征提取,结合全局平均池化层完成故障分类.利用轴承数据和齿轮数据进行实验验证并对比经典模型LeNet-5、BP神经网络和SVM.结果表明:采用全局平均池化层可有效降低模型计算量,提高模型在低信噪比条件下的诊断精度,采用随机破坏输入训练策略可显著提升模型的抗噪诊断能力;改进后的模型可以实现噪声环境下准确、快速和稳定的故障诊断.通过t-SNE可视化分析说明了模型在特征学习上的有效性.     

磁电式转速传感器校准方法

文章介绍了磁电式转速传感器的工作原理和用途,通过研究磁电式转速传感器校准用标准器提出了相应的磁电式转速传感器校准方法,对测量结果不确定度的分析,解决了磁电式转速传感器量值溯源问题。     

一种基于循环利用的快递包装箱设计

目的-为解决快递垃圾污染问题,提出一种新的快递包装设计。方法-通过探究现有快递包装存在的问题,并对包装回收利用的可行性进行深入分析,以模块化为指导原则,创造性的提出基于循环利用的可充气式快递包装新形式。结论-充气式快递包装因其环境友好、资源节约、可循环利用等特点,为未来快递包装的绿色发展提供良好的形式借鉴。     

污损释放型防污漆用有机硅连接漆的研究及应用

本文采用三种粘度的羟基硅油分别与四种硅烷偶联剂反应固化制备一种双组分有机硅连接漆,并通过附着力、X-EDS、耐淡水浸泡等方法研究连接漆与防锈漆和污损释放型防污漆间的界面化学作用。结果表明:当羟基硅油采用粘度为7 500 Cp的品种,固化剂采用5%KH550和3%CG310复配时,所得连接漆与防锈漆能够形成良好的界面化学键合,同时与防污漆的附着性能也可达到最佳。     

针对微博的免登录分布式网络爬虫的研究

微博作为优质的数据源,其中的数据非常适合做舆情分析等。新浪官方提供的API限制数据采集速度,而利用模拟登录的网络爬虫采集数据又相对复杂且会降低效率。针对这些问题,设计了一个免登录的微博网络爬虫。通过实验表明,该爬虫可以更快的对微博数据进行完整稳定的采集。随着对数据需求量越来越大,单机网络爬虫已经不足以满足要求,将Hadoop分布式计算平台与免登录爬虫相结合,设计了一个基于MapReduce的分布式网络爬虫系统,利用多台计算机组成的集群,实现短时间内免登录抓取海量微博数据。通过实验证明,该爬虫系统可以每天稳定抓取近千万条微博。     

湖泊湿地生态系统植硅体指示古环境研究进展

湖泊湿地生态系统中植硅体由于可以有效储存流域植被信息、反映流域气候变化过程、流域碳循环以及沉积物年代测定,从而得到了广泛的研究与应用。综述了近年来植硅体在古气候、古环境研究中的应用,并进一步简述了植硅体在年代测定和化学元素分析研究上的应用进展与实例,提出当前湖泊湿地植硅体研究中存在的问题及研究展望,为植硅体在湖泊湿地生态系统重建古环境、环境考古等领域提供科学的证据和资料。     

基于CiteSpace的医用防护服研究可视化分析

为了解医用防护服研究进展,对医用防护服的时空关系、合作关系、共现关系和共被引进行了研究.以文献计量和知识图谱法为研究方法,CiteSpace为分析工具,对2006年1月1日—2020年10月30日在Web of Science上发表的380条文献进行可视化分析.研究发现:在时间线上有关医用防护服的发展呈现螺旋上升的趋势...