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传统GPKS分布式数据采集系统中GPRS DTU无法被动连接访问而必须永远在线,造成通讯资源浪费和数据中心网络端口拥挤.本文提出基于GPKS的分布式数据采集系统的新方案,该方案DTU硬件采用AKM7结合GTM900通讯模块,运用WAP PUSH技术,实现GPKS DTU的被动连接访问,并可以构建冗余数据中心. 相似文献
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基于LS-SVR的无线传感器网络节点定位算法 总被引：2，自引：0，他引：2
文章针对无线传感器网络（WSN）节点定位算法DV-HOD的节点间距离估计误差对定位准确度影响较大的问题,提出一种基于LS-SVR（最小二乘支持向量回归机）的定位算法L-LSSVR。该算法根据已知锚节点坐标信息,通过对探测区域网格化采样,得到包含未知节点到各锚节点的距离和未知节点坐标的训练样本集,利用LS-SVR训练得到定位模型,定位时以未知节点到各锚节点经多跳测距得到的距离向量作为模型的输入,将模型输出作为未知节点的估计坐标。在节点均匀分布和随机分布的网络中进行节点定位实验,结果表明,定位算法L-LSSVR能有效地降低距离估计误差对定位准确度的影响,减小平均定位误差,其中,在节点均匀分布的情况下L-LSSVR算法的平均定位误差比DV-Hop算法减小8.1～17.8%,在随机分布的网络中减小8.7～27.0%。 相似文献
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本文以一台远程多通道高精度的监测仪的软件设计为例，介绍采用C51编程的抗干扰设计思路及方法，为其它精密电子仪器抗干扰设计提供了宝贵经验。 相似文献
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针对基于图像和视频的动作识别系统具有特征采集设备复杂、视角固定和需要采集多视角图像等缺点,提出基于加速度特征的可拓动作识别方法。该方法利用物体向不同方向运动时,其关键部位点的三轴加速度具有一定区分度的特点,结合可拓识别方法,实现动作识别。在构建的手臂动作识别系统中,测得动作识别率可达94.4%。该方法可应用于智能监控、医疗电子等领域。 相似文献
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针对MEMS气敏传感器应用中存在响应滞后的问题,研究一种能减少MEMS气敏传感的响应时间、可在线计算的传感信息动态预测补偿方法,通过超前预测实现对未知事件的预判。该方法采用基于近似树更新的快速算法,对传感信息在尺度空间进行快速分解,充分有效地利用各尺度空间的信息特点,分别采用多项式预测算法和基于AR的双kalman递推并行算法对平滑层、分辨层信息进行单步预测或者多步滚动修正预测,最后进行重构实现对传感信息的动态预测。实验结果表明:该方法可使传感器的响应时间降低17.4%,且最大预测误差为0.626%。借助小波分析的低通滤波效应,可有效抑制噪声干扰,同时根据分解尺度空间的信息特点使用不同算法进行预测,可减少MEMS气敏传感器的响应时间,达到多步快速、准确预测的目的。 相似文献
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阐述新型水射流切割系统的工作原理,混合流体满足的能量方程,计算水射流的动压力,简要介绍水射流切割机的硬件电路设计及软件实现。讨论了局部阴力系数对动压力的影响,并给出算例。 相似文献
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基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法 总被引：5，自引：2，他引：3
针对RSSI测距误差直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题,从目标位置与目标到传感器节点测距矢量的双射关系入手,建立最小二乘支持向量回归机(LSSVR)目标定位的数学模型,提出了一种基于LSSVR的WSN目标定位方法TL-LSSVR.根据虚拟目标坐标和虚拟目标到传感器节点距离矢量构造出训练样本,通过确定学习区域及网格化采样获得训练样本集,采用LSSVR训练得到定位模型,将测量得到的距离矢量输入定位模型实现目标定位.对不同传感器节点数量以及不同节点分布情况下的WSN目标进行了定位实验.结果显示,对于节点随机分布的情况,TL-LSSVR方法的定位误差比最小二乘法减小21.0%～43.1%;对于节点均匀分布的情况,TL-LSSVR方法的定位误差则减小26.5%～48.7%,表明TL-LSSVR方法能有效减小测距误差对定位结果的影响,提高目标定位准确度. 相似文献
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探讨监控系统中的多种数据交换技术,以水厂的自动化监控系统为例,表明充分采用基于COM的OPC、ADO技术,将使应用程序之间的数据交换更加灵活、可靠,也使监控系统的组建更加方便、经济。 相似文献