[数据驱动的智能服务]数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用

随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用，复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高，具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据，数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展；分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型；提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法，主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等；给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。     

左旋走滑对十屋油田构造形态的影响及石油地质意义

十屋油田左旋走滑构造运动开始于沙河子—营城组沉积末期,至登娄库组沉积末期时最为强烈,形成了小宽走滑带等3个NE向挤压走滑带.三维地震研究表明,十屋油田走滑构造样式并非单纯走滑,而是呈前期走滑后期伸展或前期走滑后期挤压的发育状态,出现了负花状、“F”型、反“Y”字型和正花状等构造样式.左旋走滑运动产生的构造样式不仅控制着十屋油田沉积沉降中心的发育,而且对油气的运聚也有着重要意义.     

基于粗糙最优最劣法的大型复杂装备研发体系成熟度评估

大型复杂装备的研发对于提升国家实力具有重要意义,具有研发周期长、风险大的特点,智能制造的推进要求大型复杂装备研发体系更为信息化和系统化.为更好的指导大型复杂装备的研发管理,提高企业研发体系的建设和升级,提出基于能力成熟度模型集成(CMMI)的研发体系成熟度模型.从研发战略、研发管理能力、研发流程和研发信息化平台四个维度构建评估模型,考虑到评估信息的不确定性,采取粗糙最优最劣法(Best and Worst Method,BWM)对复杂装备研发体系成熟度进行评估.最优最劣法可减少指标之间的两两对比,提高结果一致性,粗糙集理论能够剔除冗余,简便易用.该模型帮助企业有效测度和提升研发管理.最后将该方法用于企业复杂装备研发体系成熟度评估案例中,准确评估出研发体系成熟度等级.     

蓝宝石和硅衬底上氮化硅薄膜的制备和性能研究

采用射频磁控反应溅射法,以高纯Si为靶材,高纯N2气为反应气体,在蓝宝石和硅衬底上制备了氮化硅薄膜.并对Si3N4薄膜的沉积速率、成分、结构及红外光学性能等进行了研究.实验结果表明,沉积薄膜中Si和N的比接近3∶4,形成了Si3N4化合物,呈非晶态结构.制备的Si3N4薄膜的硬度明显高于蓝宝石衬底的硬度,且与蓝宝石衬底结合牢固,可提供良好的保护性能.     

提高蓝宝石高温强度的研究进展

提高蓝宝石高温强度的研究已成为蓝宝石在高速、高温应用中一个亟待解决的重要课题.简要介绍了蓝宝石的高温失效及几种正在研究与发展的改善方法,并提出了今后需要进一步研究的关键问题.     

经济严冬中的中国IC产业思考

在全球金融危机下,国内IC产业——集成电路（芯片）设计、封装、测试等组成的产业链——是否会出现大面积的整合和兼并？当前IC设计公司的商业模式和生存模式是否适应当前的经济形式？一度甚嚣尘上的“IC的冬天”是由经济衰退引起的,还是行业自身规律使然？经济寒冬下的中国IC产业何去何从？     

十屋油田裂缝发育与分布的主控因素研究

通过岩心观察、地层倾角测井与成像测井数据分析,对十屋油田的裂缝特征进行了研究.结果表明,十屋油田裂缝发育与分布的主要控制因素为:构造应力、构造部位、岩性、岩层厚度以及埋藏深度.该研究结果可为油气勘探开发提供依据.     

中小企业研发设计创新能力的评价指标体系

在产业分工不断细化和深化背景下,中小企业的研发设计创新能力提高是中国可续发展的保障。文中从企业内部研发设计创新能力和企业外部研发设计创新环境两个方面提出了中小企业研发设计创新评价模型,它不仅关注企业内部的研发设计创新能力,也强调社会、国家和研发设计创新集群对企业研发设计创新能力提高的重要性。基于该模型,并设计出具有时效性和针对性强、具有全面性、实用性和指导性强的评价指标体系,以期对中小企业的研发设计创新过程进行有效评价。     

提高蓝宝石高温强度和透过率的研究

在蓝宝石(α-Al2O3)衬底上利用射频磁控反应溅射法制备出SiO2/Si3N4双层增透膜系,并对镀膜后的蓝宝石进行了高温强度测试及其透过率的研究.研究表明:镀膜后蓝宝石的高温强度和透过率均有明显提高;800℃时,镀膜蓝宝石的高温强度比未镀膜提高了41.0%;在3～5μm波段范围内,室温下镀膜后透过率比镀膜前提高8.0%;SiO2/Si3N4膜系具有较高的热稳定性,且与蓝宝石衬底附着良好.