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随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。 相似文献
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大型复杂装备的研发对于提升国家实力具有重要意义,具有研发周期长、风险大的特点,智能制造的推进要求大型复杂装备研发体系更为信息化和系统化.为更好的指导大型复杂装备的研发管理,提高企业研发体系的建设和升级,提出基于能力成熟度模型集成(CMMI)的研发体系成熟度模型.从研发战略、研发管理能力、研发流程和研发信息化平台四个维度构建评估模型,考虑到评估信息的不确定性,采取粗糙最优最劣法(Best and Worst Method,BWM)对复杂装备研发体系成熟度进行评估.最优最劣法可减少指标之间的两两对比,提高结果一致性,粗糙集理论能够剔除冗余,简便易用.该模型帮助企业有效测度和提升研发管理.最后将该方法用于企业复杂装备研发体系成熟度评估案例中,准确评估出研发体系成熟度等级. 相似文献
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在全球金融危机下,国内IC产业——集成电路(芯片)设计、封装、测试等组成的产业链——是否会出现大面积的整合和兼并?当前IC设计公司的商业模式和生存模式是否适应当前的经济形式?一度甚嚣尘上的“IC的冬天”是由经济衰退引起的,还是行业自身规律使然?经济寒冬下的中国IC产业何去何从? 相似文献
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