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在实验室条件下研究了不同加热制度以及终轧温度对QSTE650TM表面氧化铁皮厚度及塑性的影响规律。实验结果表明:氧化铁皮厚度随着加热温度的升高逐渐增大,而随着终轧温度的降低逐渐变薄;随轧制温度的降低,氧化铁皮塑性逐渐变差。基于实验室前期研究结果,对生产现场的工艺进行优化后,氧化铁皮厚度明显减薄,冲压后起粉量显著降低,钢材表面状态得到大幅改善。 相似文献
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根据马钢CSP生产工艺装备特点及生产实践经验,制定出确保冷轧基料稳定生产的一整套生产工艺措施.分析生产冷轧基料时易出现的表面质量缺陷问题,提出相应的解决措施.生产实践表明,马钢CSP已具备大批量及高质量生产冷轧基料的能力. 相似文献
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针对马钢采用热轧CSP方式生产冷轧基料过程中出现的压氧缺陷,根据Parsytec表面质量检测系统的检测结果,结合现场试验及加热、轧制、除磷等理论,确定缺陷的种类及形成原因。将压氧缺陷分成4大类16种,分别为一次压氧、炉内压氧、二次压氧及三次压氧。针对不同种类的压氧缺陷提出相应的控制措施,消除了9种压氧缺陷,7种压氧缺陷得到减轻或有效控制,提高了热轧带钢表面质量,减少了冷轧产品原料缺陷。 相似文献
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parsytec表面质量检测系统已能在线自动检测孔洞、折叠、夹杂、纵裂、一次压氧、二次压氧、划伤、边裂、边部夹杂等9种真实缺陷。根据parsytec的检测结果,发现热卷主要存在纵裂与压氧缺陷。通过技术攻关,提高了热卷的表面质量。 相似文献
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提出了一种基于核主成分分析(KPCA)方法和运用了Dropout策略的长短时记忆神经网络(LSTM)的轴承剩余寿命预测方法。首先,提取了振动信号的有效值、最大值、峰峰值、峭度等14个时域特征指标。然后,利用KPCA方法融合轴承振动信号时域特征指标得到若干的主成分。提取若干主成分之中的第一主成分来评估研究对象的性能退化状态,利用主成分选取标准选择多个主成分作为本文预测模型的输入。接着建立利用Dropout策略进行改进的LSTM预测模型。最后,采用某轴承数据对本文所提方法进行了有效性验证。计算结果表明,对轴承退化程度的预测准确度达到了95.92%,所提方法可以有效地来对轴承的剩余寿命进行预测,预测精度较高。 相似文献
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