电气石负离子粉改性沥青的制备及性能研究

电气石负离子粉作为一种新型无机沥青改性剂,不仅能有效提高沥青的高低温性能,且具有安全无毒、价格低廉等优势。采用3种表面改性剂对电气石负离子粉进行表面改性以提高其与沥青的相容性与分散性,并制备了电气石负离子粉改性沥青。采用SHRP计划中DSR及BBR试验评价了改性沥青的高低温性能。结果表明,硬脂酸钠对电气石负离子粉的表面有机化效果最好,最佳用量为电气石负离子粉质量的6%,其活化指数达到86%。当改性电气石负离子粉掺量为沥青质量的16%时,高温稳定性可比原沥青提高24%,低温抗裂性可提高19%。     

基于电机效率的纯电动汽车传动系统参数匹配研究

为降低能耗、提高续航里程,本文提出了以提高电机效率为目标的纯电动汽车三档变速传动方案.首先,在分析电机工作特性的基础上提出了三档传动系统参数匹配方法;然后以某纯电动汽车为研究对象,对其驱动系统进行了改动:方案一在不改变原车型动力系统参数的情况下将传动系统由一档改为三档,并运用所提出的方法确定各档位的传动比;方案二在满足整车动力性指标要求下对电机重新选型并匹配三档传动系统;最后利用ADVISOR软件进行NEDC工况仿真分析.结果表明:在不改变原车型动力系统参数的情况下,采用三档传动可使整车的动力性和经济性都有一定的提升,续航里程提高了 9.2％,百公里电耗降低了 1.28 kW·h;重新选型电机后,采用三档传动续航里程提高了 14.1％,百公里电耗降低了 1.87kW·h.     

复合式SMA桥面铺装混合料配比设计及高温抗车辙性能研究

为了提升桥面铺装的高温抗车辙性能,采用马歇尔配合比设计方法对3种SMA沥青混合料分别进行级配设计及体积指标验证,选用轮辙试验和车辙试验对所设计的5种复合式SMA桥面铺装结构组合的高温性能评价指标进行测试.结果表明,SMA混合料沥青析漏损失及飞散损失均满足技术要求,SMA具有合理的最大沥青用量,且粘附性良好;提出的5种复...     

温拌沥青高温流变性能研究

为了研究温拌剂对沥青高温流变性能的影响,将温拌剂Evotherm3G和EC120掺加到基质沥青和SBS改性沥青中以配制温拌沥青,采用动态剪切流变(DSR)试验和多应力蠕变恢复(MSCR)试验对短期老化前后温拌沥青的高温流变性能进行了分析.结果表明:Evotherm3G增加了沥青的相位角,降低了复数模量和车辙因子;EC120降低了沥青的相位角,增大了复数模量和车辙因子;Evotherm3G增加了沥青的应变,降低了蠕变恢复率,提高了不可恢复蠕变柔量;EC120降低了沥青的应变,提高了蠕变恢复率,降低了不可恢复蠕变柔量.通过灰色关联分析可知,不可恢复蠕变柔量与车辙因子的灰色关联度为0.995,在一定程度上可以反映沥青的高温性能.     

沥青路面在不同荷载作用下的剪应力特性分析

通过对沥青路面面层内不同位置的剪应力分析．得出了不同深度最大剪应力的分布特点及不同深度最大剪应力的分布规律。并对标准轴载和重载（130kN）两种轴载类型在不同层处的最大剪应力进行了分析和比较，为正确认识沥青路面面层内的剪应力分布状况提供参考。     

基于模糊理论的沥青路面结构优选研究

对提出的四种路面结构进行了性能分析,并结合甘肃省河西走廊地区的气候、交通、地理等特点及考虑到筑路材料、经济性、路面寿命等因素,应用模糊评判模型对这四种路面结构进行了综合性能评价,根据评价结果推荐出性能最优的路面结构,结果表明应用模糊评判模型可以推测出基于不同地区特点的优选路面结构.     

高模量改性剂的作用机理及应用研究

以70#石油沥青、SBS改性沥青和高模量改性沥青为研究对象,通过流变试验,定量研究了高模量改性剂掺量对沥青黏弹特性的影响,并与SBS改性沥青进行了对比分析,结合荧光显微试验,研究了高模量改性剂的改性机理;基于车辙试验和动态模量试验,分析比较了高模量改性沥青混合料和SBS改性沥青混合料在路用性能方面的差异.结果表明:高模量改性剂在改善基质沥青的高温性能和黏弹性能方面具有良好的效果,其掺量为6.67％时改性效果优于SBS改性沥青;高模量改性剂颗粒可以在沥青中溶胀发育,形成聚合物链接,改善了沥青的黏弹特性;与SBS改性沥青混合料相比,高模量改性沥青混合料的抵御变形能力更好,在高温地区的使用性能优越.     

基于 ATR-FTIR 对改性沥青中 SBS 含量快速检测方法的研究

通过熔融共混的方法制备以0.5%掺量递增的SBS含量为3.5%～6.0%的6组改性沥青,采用ATR-FTIR技术对基质沥青和SBS改性沥青的红外光谱图进行采集分析,选用峰面积比法建立改性沥青中SBS含量的预测模型,并对其可靠性进行验证。结果表明,SBS改性沥青红外光谱图与基质沥青相比,在966cm-1和699cm-1波数处出现特征吸收峰;以A966/A1377峰面积比为SBS含量检测评估指标ISBS,建立SBS含量CSBS与ISBS之间的预测模型方程,相关系数为0.993,有较高的线性相关性;SBS含量预测模型计算的预测值与实际值的绝对误差最大值为0.11%,相对误差最大值为2.2%,满足测试精度要求,证明SBS含量预测模型具有可靠性和准确性,能实现改性沥青中SBS含量的快速、准确检测。