一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用*

传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象.实验证明,该方法更为快速,能够得到更加精确的结果.     

数据仓库系统中一种高效的多维层次聚集算法

如何减少联机分析处理中多表连接和压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,成为联机分析处理查询处理的关键问题.为此,提出了一种基于多维层次编码的新型预聚集算法MDHEPA.该算法充分利用编码长度较小的多维层次编码及其前缀,对事实表中的数据进行快速地分组聚集计算,大大减少和简化了多表连接操作,提高了联机分析处理查询效率.理论分析和实验结果表明,该算法是有效的.     

室内外蝶形引入光缆断纤研究

随着5G通信技术的发展和应用,为适应5G通信的三大应用场景,各大运营商都在大力推进,密集组网.蝶形引入光缆在光纤到户、移动室内分布系统建设中被大量采用.然而,在蝶形引入光缆生产过程中经常出现断纤,也影响产品的质量,造成经济损失.本工作以蝶形引入光缆生产为研究对象,运用精益6σ工具对蝶形引入光缆生产工艺、装备技术等各环节...     

基于神经网络集成的入侵检测系统

目前,较为成熟的入侵检测系统普遍存在检测率偏低、对新的入侵不够敏感等问题,影响了系统的整体性能。在深入研究的基础上,本文提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法。该方法采用神经网络集成分类技术,在去除冗余数据的基础上对成员网络进行训练,并通过动态的方法确定成员网络的个数,最终通过神经网络对成员网络结果进行融合,以提高系统的整体性能。理论和实验表明,该方法能在保证成员网络差异性的同时提高入侵的检测率,具有较好的应用前景。     

沥青物流运输方式的探析和优化

根据现代物流的发展潮流,分析了中国石化炼油销售有限公司的沥青铁路运输现状和存在的问题,提出了沥青铁路运输的优化方案,通过优化,提高沥青罐车的周转率,降低物流成本.实现企业的生产效率和快速产出。     

基于维层次的语义Cube存储与增量更新技术研究*

利用维的层次性为每一个维建立一个索引,同时保存相应的层次信息和预聚集数据,提出了基于维层次的语义Cube.在进行数据更新时,使用更新前后的差值自下而上对受到更新单元影响的祖先节点进行增量更新,在进行模式更新时,无须重构Cube,即可实现增量更新.由于其存储结构的灵活性,在高效完成增量更新的同时实现了Cube上进行上探、下钻等语义操作.理论分析和实验结果均表明,提出的基于维层次的语义Cube与传统Cube相比,性能显著提高.     

一种基于蚁群系统的组播路由算法

提出一种基于蚁群系统的求解QoS(quality of service)组播路由问题的新算法.算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整.综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时，也充分考虑各个约束自身的独立特性.实验证明算法所得的解不但较高程度地满足各个约束条件,而且多样性好、收敛速度快,能满足实际网络服务质量要求.     

基于ARToolkit-MMD虚拟人偶成像增强现实研究

现如今,卡通形象早已不是什么新鲜事物了,它以自身极具亲和力和人性化的特点,被各个领域广泛运用.ARToolkit-MMD为增强现实技术的应用提供了一种方便快捷的开发工具,由此介绍了一个使用ARToolkit实现具有立体视觉成像的人机交互系统.