枪械闭锁力测量控制系统的研究

本文介绍了枪械闭锁力自动化测量系统的总体结构.本系统是以计算机为核心,可对0～100N、10～200N、20～500N、50～1000N的闭锁力进行测量、自动采集、实时显示、综合分析处理和打印输出.系统设计采用了不同于传统的设计思想,即"组合化"和"开放式"的设计思想.在WINDOWS平台上完成软件开发,并且有自检及显示故障原因功能.     

基于CPLD的多通道蠕动微泵的驱动控制系统

本文介绍了一种基于CPLD的多通道气动聚二甲基硅氧烷（PDMS）蠕动微泵的驱动控制系统,包括CPLD外围电路及开关电路设计、电子三通阀驱动电路设计、控制方案确定和控制软件设计。同传统的基于电脑和PCI卡的控制系统相比,本文的控制系统体积小、功耗低、价格便宜,维护和升级都十分方便,有利于充分发挥微流控系统的优势,发展微型化和便携化的微泵。     

直流电机光电锁相速度控制系统的研究

在机械工程系统中,电机可以用来作为速度与位置的控制元件.装有电机的系统都要求控制电机的转速,因此直流电机出现了许多稳速和调速的方法.在控制过程中,采用光电传感器和锁相技术,简化了控制过程,提高了精度,增加了可靠性.     

基于HIS的移动护士终端的设计

移动护士终端是基于医院信息系统HIS（HospitalInformationSystem）的一个手持终端执行系统,主要用来协助护士对住院患者完成日常护理及病区管理等工作。设计采用ARMll系列的$3C6410嵌入式芯片、WindowsCE6．0操作系统及RFID读卡器等技术,具有成本低、体积小、便携式、操作简单、界面友好等特点。实际运行表明,系统运行稳定,能够代替医院传统的纸质医嘱,优化了工作流程,提高了护理工作的质量和效率,实现了HIS向病房的扩展与延伸。     

基于多尺度二维小波变换的静脉图像融合

静脉可见光图像血管细节较丰富,但血管轮廓模糊;静脉红外图像血管轮廓明显,但细节欠缺。针对单一静脉图像存在的不足,提出了一种基于多尺度二维小波变换的静脉图像融合方法,通过实验证实融合后的静脉图像保留了源图像更多的信息,静脉血管细节丰富、轮廓清晰、视觉效果良好,为临床静脉穿刺提供辅助作用,具有很好的临床应用价值。     

浅谈免疫学考试改革

考试是学校教学工作的重要环节,是衡量教学效果、进行教学研究、调整教学过程、提供合格人才的重要手段。在多数高校免疫学考核中,应该避免采用单一的闭卷考察形式,开发多元化考核模式,促成现代教学评价和提升学生能力的需要。为提高学生综合能力,要鼓励学生开展多种途径的自学、开拓性学习,逐步开始探索多种考试制度。     

联合空-谱信息的高光谱图像噪声估计

在纹理丰富的高光谱图像中获得精确的噪声估计,是噪声估计任务中的难点。本文基于高光谱图像的空间规律性和光谱相关性,提出一种基于超像素分割的光谱去相关法。同质区域划分是许多噪声估计方法的关键步骤,精确的同质区域划分能有效提高噪声估计精度。为此,将简单线性迭代聚类算法（Simple linear iterative clustering algorithm,SLIC）与光谱-空间相似性结合,划分高光谱图像为局部结构相似的图像块,以保持同质特征;为了提高光谱间的区分能力,将光谱信息散度和光谱角联合作为光谱距离;结合多元线性回归在同质区域内去除光谱相关性,在获得的残差图上估计噪声水平。对不同地物复杂程度的模拟图像,添加不同程度的噪声,通过与多种方法比较,验证了本文方法的有效性和稳定性。最后,本文方法成功应用于Urban数据的噪声水平估计,准确识别出受噪声严重污染的波段。     

基于多尺度边缘表示的偏振图像二次融合算法

针对传统成像技术探测信息量少以及传统图像融合方法计算量大,不能凸显边缘轮廓的问题,提出一种基于多尺度边缘表示的偏振图像二次融合方法。首先,对同时偏振成像系统获取的4个偏振角度图像进行多尺度边缘去噪、配准预处理。然后一次融合,即将预处理后的4个偏振角度图像进行二进小波分解,在不同尺度上对低频、高频系数进行特定组合,计算得到Stokes向量［I Q U V］T,线偏振度(DOLP)和偏振相位角(AOP)等偏振信息;二次融合,即是根据边缘相关性原则融合偏振强度图像和线偏振度图像经小波分解后的高频系数,低频用区域能量的方法。最后,采用交替投影迭代法重构融合图像的低频、高频系数,得到重构图像。实验结果表明,本文算法的融合性能优于传统方法。以小波变换法为参考,平均值提高65.48%,标准差提高95.98%,平均梯度是传统小波的6.45倍,边缘强度是小波变换的5.54倍。本算法提高了运算速度,结合了强度图像亮度信息和线偏振度图像反映不同物体性质的特点,突出了目标轮廓细节,能很好地识别隐藏、伪装的目标。     

基于无人机航拍图像快速拼接方法的研究

无人机航拍图像拼接已经针对无人机航拍图像特征不明显、拼接速度较慢等问题,提出了一种基于无人机POS系统数据的快速拼接方法.针对无人机POS系统会受到地理环境、风速等影响以及无人机POS数据的精度较低等问题,引入光束区域网平差方法建立优化参数方程,对优化后的数据进行一系列的坐标变换计算出影像的四个角点的地理坐标,以第一张影像地理坐标为基准,进行航拍图像的快速拼接.拼接结果与基于SURF图像拼接算法进行对比,算法在拼接的速率比基于SURF算法更高.