基于SeetaFace的人脸识别门禁系统

社会的发展需要科学技术作为支撑,生活水平的提高伴随着更多的安全隐患,门禁系统的开发与完善与人们的生活密切相关。主要任务是设计一个基于SeetaFace的人脸识别门禁系统,搭配OpenCV先进行图像提取、样本采集和图像预处理,用Seeta Face-engine自带的检测模块、特征点标记模块和特征提取识别模块三个核心模块来完成人脸识别的主要功能。通过软件控制门禁,达到智能门禁的效果。     

基于halcon的字符缺陷检测系统

产品上的字符标识是人们了解产品的重要途径,产品字符的错印,漏印将影响产品信息的正确性,因此字符缺陷检测是产品生产的重要环节。相比于效率低,主观性强的人工检测方式,机器视觉检测方式具有检测速度快,精度高,稳定性强的特点。提出基于halcon的字符缺陷检测系统,主要研究内容如下:1)研究了基于halcon编程平台的图像采集方法;2)研究了图像的预处理算法;3)研究了基于halcon的字符缺陷检测方法;4)研究了基于halcon与C#软件设计。实验结果证明,基于halcon的字符缺陷检测系统能检测出字符中细小的缺陷,可用于生产中对产品的字符检测。     

基于LabVIEW的继电器品质检测系统设计

继电器在电路中起着自动调节、安全保护、转换电路的作用,在工业自动化、航天科技、机电等领域有着广泛的应用。通过机器视觉的基本原理和相关检测技术,设计了一种基于LabVIEW的继电器品质检测系统。该系统实现了以多台工业相机为硬件基准对继电器圆形部位、角度、间隙等尺寸测量以及某装配外壳字符的同时检测。通过实验研究,在保证准确的检测环境下,系统实时测量的重复精度稳定在±0.03mm之间,单个产品检测时间小于0.2s,满足设计要求。     

基于LabVIEW的自动焊接机焊接脚检测方法

随着工业自动化的发展,自动焊接机的应用越来越广泛,然而在自动焊接机的使用中,不可避免地会出现焊接机焊接角对碰不上的情况。针对目前自动焊接机焊接脚检测普遍以工人检测为主、人眼易出现视觉疲劳导致检测效率底下、错误率高等问题,提出一种基于LabVIEW的自动焊接机焊接脚检测方法。主要研究内容如下:1)研究了基于图像采集的图像预处理方法。2)研究了基于模板匹配的定位方法。3)研究了基于中值滤波的二值化和腐蚀运算处理方法。根据以上检测方法,编写了检测软件,对采集的样本进行测试,对自动焊接机焊接脚的识别率达到100%,表明该方法具有准确率高,速度快的优点。     

基于Labview的机械手视觉引导系统设计

机器人的使用在工业中变得越来越广泛,如何使机器人的运行更加智能化、人性化,成为许多学者研究的热门课题。机器视觉作为一种新兴的技术,也越来越受到关注。工业机器人通过机器视觉获取的图像信息特征,能够更加准确地定位引导,抓取和放置物料。以机械手的目标识别和数据通讯为研究目标,针对物料的实时匹配识别以及上位机与机械手的数据通讯进行了详细的研究,并通过Labview编程完成整个机械手视觉定位引导的软件的编写。该视觉引导系统可以实现图像的图像标定和匹配定位,最终完成抓取和放置的动作。定位误差为±0.1mm。