功率型白光LED封装设计的研究进展

综述了功率型白光LED封装的研究现状和存在的问题,着重从LED封装结构和封装材料两个方面进行了详细的评述,在现有蓝光芯片激发钇铝石榴石(YAG)荧光粉来实现节能、高效的白光LED照明的基础上,介绍了可以提高功率型白光LED的取光效率和空间色度的均匀性的各种封装结构和材料.指出新的封装结构、封装材料和封装工艺的有机结合以获得高取光效率,延长功率型白光LED的使用寿命,节约整体封装结构的成本,从而推进LED同体光源的应用是今后功率型白光LED研究的重点.     

LED路灯矩形均匀照明方法综述

传统路灯照明的历史和现代路灯照明的发展,并总结了三类LED路灯实现矩形照明光斑的方法,分析了它们的照明效率,指出了LED矩形光斑路灯是未来道路照明的主要趋势。     

中阶梯光栅分光光路的设计

为了实现更宽波段范围内的全谱直读并获得较高的分辨率,对中阶梯光栅光谱仪的分光系统进行了研究。简述了中阶梯光栅与中阶梯光栅光谱仪的基本原理,分析了中阶梯光谱仪和普通光谱仪的区别,详细论述了一种利用中阶梯光栅作为主要分光元件,棱镜作为交叉色散原件的中阶梯光栅分光光路的设计方法,并最终在探测面上得到了可探测分析的二维谱图。通过对设计过程的详细论述,可以为今后从事中阶梯光栅光谱仪光学设计的研究者提供参考。     

消像差Offner成像光谱仪的研究进展

为了获得消像差Offner成像光谱仪,以三镜系统为基础综述了Offner成像光谱仪的各种消像差方法,介绍了由两块不同曲率半径凹面镜与凸面光栅构成的Offner成像光谱仪和狭缝与刻槽成不同方向的Offner成像光谱仪的消像差方法,并得到面内结构及正交结构两种成像光谱仪结构,其中正交结构在消像差方面更具优势,为获得高质量Offner成像光谱仪提供了理论基础。     

LED器件光强分布测试方法进展

针对LED器件光强分布的测试方法,在传统光源配光曲线的测试原理的基础上,阐述了旋转法、多探测器法测试LED光强分布的方法。由于这些方法存在测试时间长、测量准确度低以及定标繁琐的缺陷,进而介绍了一种新型测试方法及装置,即通过CCD光度探测器接收光强度,经过CCD的光电转换功能将光强度信号转换为电信号,再通过成像系统软件便可得到整个半球面空间内壁的光强图。新的测试方法具有测试速度快、精度高、信息量丰富和直观性的显著优点。     

基于轻量级网络的光纤传感振动信号识别

虽然传统卷积神经网络的识别率很高,但是其庞大的参数量会导致工业部署困难,且识别响应速度慢。引入轻量级卷积神经网络MobileNet,使用深度可分离卷积替代传统卷积,大大减少了模型参数量。以MobileNet为基准网络,实现了基于一维轻量级网络MobileNet-18的Φ-OTDR周界入侵事件识别。通过实验对比了不同结构下的网络识别率和识别速度,在保证模型的准确率不会大幅度降低的情况下,选取MobileNet-18作为最佳模型。采集了攀爬、切割、风吹、举起、拉动和走动这 6种周界光纤入侵信号。在 6种光纤入侵信号识别中,MobileNet-18达到了识别率为 98.33%,响应时间为 9.27 ms的最佳效果     

基于改进Res-UNet的视网膜图像血管分割

精准的视网膜血管分割可以辅助诊疗如糖尿病、高血压等疾病。眼睛血管结构和病理特征的复杂性导致血管分割的精度和速度都存在很多局限。为了克服这一问题，提出了一种改进的U-net分割方法，该方法将U-net网络解码器和编码器中的卷积模块改为残差模块，使用非局部注意模块连接编码器和解码器。网络模型在不增加参数量的情况下，通过添加残差模块和注意力机制提高了像素之间的信息相关性以及模型提取特征的能力。最后，采用DRIVE数据集对所提模型与原U-net网络进行对比评价，新模型在测试集上的特征检测准确率、特异性、灵敏度和Dice系数分别达到了0.9679、0.9896、0.8245和0.8281。实验结果证明，所提网络模型可对视网膜进行精确地血管分割。