基于ArcGIS的北京市平谷区海绵生态敏感性评估

生态敏感性评估是海绵城市规划和建设的基础,也是进行海绵城市格局划分的依据。本文基于北京市平谷区土地利用、高程、水系等基本信息,借助ArcGIS平台,对平谷区"山、水、林、田、湖"等海绵基础条件进行了梳理,采用层次分析法和专家打分法对水敏感因子、地质敏感因子、生物敏感因子赋予权重,综合得出平谷全区敏感性,并划分出低—高五级生态敏感性分区,其中低敏感性区主要位于平原区,较低敏感性区主要位于平原区和浅山区交界处,中敏感性区主要位于浅山区,较高敏感性区主要位于浅山区和深山区交界处,高敏感性区域主要位于深山区。     

基于DSP的脉冲MIG焊数字化控制系统

以TI公司的TMS320LF2407A数字信号处理芯片（DSP）控制核心，设计开发了一套数字化脉冲MIG焊过程控制系统，实现了焊接参数调节显示、焊接顺序控制、焊接过程控制等功能。仿真试验表明，该焊机具有良好的响应速度和输出特性，为脉冲MIG焊复杂控制策略的实现提供了高速、数字化的柔性开发平台。     

The alternate wire-feed control in the automatic CO2 arc welding

In the automatic CO2 arc welding, the alteration of the vertical distance between the welding torch and the workpiece has a strong effect on the welding parameters such as welding current and voltage, with the result that the appearance and quality of weld are not steady. To weaken the influence of the distance alteration, a method is put forward in the paper. The method is that the alternate wire-feed control is used for compensating the welding current. On the basis of theoretical analysis, a static numerical model for alternate wire-feed control is established. The experiments show that the model-based regulation of the wire feed rate can compensate the welding current and ensure the appearance of weld. When the alteration of vertical distance between the torch and the workpiece is greater, not only is the wire feed rate regulated, but the output voltage of the power source is adjusted to ensure the appearance and quality of weld.     

西藏那曲流域典型测站气候特征分析

以西藏那曲流域的安多站和那曲站两个气象站点逐日气象数据为基础,分别采用Mann-Kendall检验、最大熵谱分析、滑动t检验、Yamamoto检验等方法对两站点的降水量、无雨日、年平均气温以及潜在蒸散量的趋势性、周期性、突变性进行检验,并对降水的年内分配以及不同强度的降水变化趋势进行分析。结果表明:安多站和那曲站年降水量呈显著上升趋势,无雨日显著下降;降水以夏季降水为主,主要分布在6~9月,且以小雨等级为主,中雨次之;各等级降水的年降水量和频次均呈上升趋势;年平均气温、年最低最高气温均呈上升趋势,且年最低气温上升趋势较年最高气温显著,两站年最大温差呈下降趋势;潜在蒸散量的变化趋势与年平均气温的趋势相似。     

基于遗传算法优化的小波神经网络在中长期水文预报中的应用——以三门峡为例

造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。     

怒江上游流域降雪识别及其演变趋势和原因分析

降水的相态变化直接影响地表能量和水循环过程,有效的识别降水中的降雪量,并量化气候变化对降雪变化趋势的影响,对于提高融雪径流模拟、支撑变化环境下高寒地区水资源管理具有重要意义。本文根据怒江上游流域1979年以前6个气象站点的降雪比例和日平均气温的统计关系,采用指数方程形式的双温度阈值方法对1979年以前有记录的降雪量进行了识别和验证。在此基础上,对1980—2016年各气象站点降雪量进行估计和趋势分析,并量化识别了气温和降水变化对其降雪量变化的影响。结果表明:(1)降雪识别指数方程能够在年和月尺度上较好估计各气象站点降雪量,其相关系数均在0.86以上,相对误差均在5%以内。(2)1979年以后,各气象站点气温均呈显著增加趋势,整体上年降水量和年降雪量分别呈增加和减少趋势,但趋势并不显著。(3)气象站点气温升高具有减少降雪量的作用,且作用强度均从流域东南向西北逐渐增强。气候变化背景下,低温条件下降水概率增加对流域降雪量的增加具有显著促进作用,但1979年以后气温的显著增加对降雪量的影响占据主导作用,使得流域降雪量整体呈减少趋势。     

北运河榆林庄闸至杨洼闸段综合治理工程模型试验研究

运用物理模型试验,对实施北运河榆林庄闸至杨洼闸段综合治理工程前后河道的行洪变化进行研究分析。给出各工况下河道的沿程水面线,分析流势流速变化规律,确定河道险工段。分析河道整治方案相关工程措施的效果,明确延芳淀湿地工程对河道行洪的影响。     

小孔等离子弧焊接中小孔状态的传感技术研究

小孔等离子弧焊接是一种高能量密度的高效焊接方法。小孔的稳定性是影响小孔型等离子弧焊接过程稳定性和接头质量的重要因素。在焊接过程中及时获取表征熔池小孔特征行为的信息．就成为等离子弧焊接研究的前沿课题。介绍了小孔等离子弧焊接中小孔状态的传感检测原理，指出利用声音信号、电弧孤光强度、尾焰电压、熔池图像信号、多传感信息融合和等离子云导电性都能在一定条件下实现小孔状态的检测．并分析了这些传感方法的特点。     

基于机器学习模型的数值降雨预报校正

以潮白河流域 12 个站点为研究对象，选取 12 个站点的未来 12?h 不同预见期的预报降水数据，构建基于支 持 向 量机 (support?vector?machine,?SVM) 模 型 、 随 机 森 林 (random?forest,?RF) 模 型 和 多 层 感 知 机 (multilayer perceptron，MLP) 模型的不同预见期预报降雨校正模型，模型输入为站点对应网格及其周边 8 个网格的降雨预报 数据，模型参数采用贝叶斯优化技术进行估计。利用均方根误差和确定性系数评估各模型对不同预见期预报降 水的校正效果。结果表明：未经校正的原始预报在不同预见期的预报精度均较差；各个误差校正模型在率定期与 验证期对不同预见期降雨均具有较好的校正效果；经 SVM、RF 和 MLP 模型校正后，均方根误差的平均值在率定 期分别降低了：54.2%、50.0% 和 20.8%，在验证期分别降低 42.9%、33.3% 和 14.3%；确定性系数的平均值在率定期 与验证期也均有显著提高；3 个误差校正模型中，SVM 模型表现最优，RF 模型次之。研究成果可为其他流域数值 降雨预报数据校正提供参考。     

基于DSP的脉冲MIG焊数字控制系统的建模与仿真

为实现一脉一滴熔滴过渡,采用了双阶梯外特性和脉冲MIG焊电参数控制策略.构建了基于DSP(digital signal processor)的脉冲MIG焊数字控制系统模型.建立了控制系统的仿真模型.借助MATLAB对控制系统进行了仿真研究,得到了数字控制器的最佳参数范围.进行了脉冲MIG焊数字控制器的仿真试验.结果表明,所设计的数字控制器可以实现电弧电压、焊接电流的实时准确快速调节,能够实现脉冲MIG焊双阶梯形外特性和熔滴过渡的控制.