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为实现旋转机械故障诊断的自动化与高精度,提出基于正交邻域保持嵌入和连续隐Markov模型的模型诊断方法.将活动件故障振动信号进行经验模式分解并构造Shannon熵得到高维特征向量,利用正交邻域保持嵌入将高维特征向量约简为低维特征向量,并输入到各个状态连续隐Markov链进行旋转机械的故障模式识别.通过深沟球轴承故障诊断实例验证了该模型的有效性. 相似文献
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姚金宝 《建设科技(建设部)》2006,(16):67-67
清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社是“中国城建数字图书馆”的承建单位,为推动城建行业科技信息资源共建共享,2006年8月起,该杂志社本着互惠互利的原则,面向全国各省市城乡规划、建筑设计单位开展设计成果有奖征集活动,并为其实现首次网络出版。 相似文献
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为了将现有的基于PC的单机版虚拟仪器在零编程、软件零修改量的情况下拓展成基于网络的远程虚拟仪器,提出了一种零编程的、基于通用网络引擎的远程虚拟仪器实现方法.其核心是给单机版虚拟仪器配置通用网络引擎后就可以快速衍变成远程虚拟仪器.其原理是将UML建模技术贯穿在整个引擎设计过程中,用J2EE组件(Applet和Servlet)技术实现引擎的远程操作控制功能,用COM组件技术实现引擎的零编程功能.基于通用网络引擎的远程虚拟仪器具有开发周期短、代码重复利用率高、零编程等特点.最后通过一个远程数字存储示波器的实现来验证其可行性. 相似文献
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针对齿轮箱早期故障特征十分微弱难以有效辨识问题,提出基于DSmT理论与小波神经网络的齿轮箱早期故障融合诊断模型。利用多个振动传感器合理布置在齿轮箱的多个关键部位采集多源振动信息并进行特征提取;利用多个并联小波神经网络实现齿轮箱早期故障的初级诊断获得彼此独立的多个证据;利用DSmT理论对多个独立证据进行融合决策得出齿轮箱的最终诊断结论。DSmT理论克服了传统DST证据理论的局限性,小波神经网络实现多源证据信度分配的客观化。诊断实验结果表明,该方法能有效提高齿轮箱早期故障特征的辨识精度、降低诊断的不确定性。 相似文献
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"信号与系统"是电子信息类专业的重要专业基础课,但由于概念多,理论性强,难以理解。为便于学生理解和掌握,需要设计简单、直观的虚拟实验平台。本文设计了基于LabVIEW的虚拟实验平台架构。虚拟实验平台面向实验设定的信号,主要由虚拟仪器服务器和各种型号的虚拟仪器及实验应用层组成,用于实现实验数据的处理分析和结果的可视化显示。详细介绍了系统构架、设计方法,为后续开发具体的实验内容提供帮助。 相似文献
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针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature selection, FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出了一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved kernel distance measurement feature selection, IKMD-FS),在核空间中计算样本类间距离和类内散度,优选出使样本类间距大、类内散度小的特征,并根据特征的敏感程度对特征进行加权。通过线性局部切空间排列算法(Linear local tangent space alignment, LLTSA)对由敏感特征组成的特征子集进行特征融合,提取出对故障分类更加敏感的融合特征,并输入加权k最近邻分类器(Weighted k nearest neighbor classifier, WKNNC)进行故障识别。WKNNC具有比k最近邻分类器(k nearest neighbor classifier, KNNC)更加稳定的识别精度。最后,通过滚动轴承故障模拟实验验证了本文方法的有效性。 相似文献
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为了避免C/S结构和P2P分布式结构的网络教学系统需安装客户端的问题,克服传统以网页为载体的B/S结构的网络教学系统表达能力的局限性,提出了一种基于虚拟数据采集技术的多层B/S结构的网络同步视频教学系统架构。其核心是客户端由嵌入在浏览器中的Applet组件生成,服务器端由Servlet组件来实现。其原理是运用J2EE组件技术(Applet and Servlet)来实现远程连接和远程操作控制,使用虚拟数据采集技术来实现网络教学实时可视化。基于虚拟数据采集技术的网络同步视频教学系统架构具有免安装客户端、教学内容丰富、功能扩展性强等特点。 相似文献
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