基于PSO的模糊PID汽车空调控制策略优化

以人体热舒适性为目标,综合考虑汽车空调控制系统的复杂性,对某SUV6双蒸发器汽车空调系统的控制策略进行优化。在联合仿真的基础上,建立了基于模糊PID调节的汽车空调闭环控制系统,引入粒子群优化算法(PSO)优化PID控制器的参数,对风机风速和压缩机开度进行调控。对比PID、模糊PID和PSO模糊PID调节,分析得出：PSO模糊PID控制调节没有超调的缺陷,可以使乘客舱温度更快、更平稳地趋向目标舒适温度,有效降低汽车能耗,满足节能减耗要求。     

SUV 6座汽车乘客舱热舒适性研究

以某SUV 6座纯电动汽车为研究对象,采用试验和仿真方法对乘客舱热舒适性进行研究.以某地夏季高温环境为研究背景,考虑了太阳辐射和人体生理热,采用PMV-PPD和相对湿度指标对乘客舱内的热环境进行分析和评价.结果 表明,车舱内冷空气流速、乘客体表温度分布在舒适的范围内.通过分析评价指标的分布状态,可以清晰地了解乘客舱热舒...