基于FPGA技术实现对嵌入式系统的在线监控

论文旨在研究基于FPGA技术对嵌入式SoC系统进行在线监控的方法。设计了一个FPGA片上通信系统,该系统内部固化基于UART接口的Modbus通讯协议栈,可通过串口与PC上位机进行通信;且采用双口RAM作为与监控对象间共享的数据缓存区,通过中断机制实现数据的同步交换,既确保了监控数据的实时性,也避免了嵌入式系统因处理监控通信过程而带来性能损失。采用VHDL语言设计实现了通信系统的各组成部分,在Altera的cycloneII系列芯片开发板上验证了方案的可行性。     

改良MEA脱碳技术在小氮厂变换气脱碳中的应用

介绍了改良MEA脱碳技术的基本原理、工艺特点以及在工业中的应用情况，实践表明，改良MEA提高了溶液的吸收能力，降低了再生热耗，解决了MEA易降解损耗等问题。     

ISTR法CO_2回收工艺介绍

在MEA法回收CO2 的基础上改良的ISTR法回收CO2 工艺 ,成功地应用在 10 0kt/a甲醇装置回收一段转化炉烟气中的低含量的CO2 ,以补充合成甲醇装置的碳资源 ,取得明显的经济效益。该工艺具有高效、节能、运行费用低、设备抗腐蚀性能强等特点。生产实践证明 ,该工艺是先进的 ,它为我国的碳资源利用提供了宝贵经验。     

保护性光盘脱层处理剂的初步研究

废旧光盘具有资源化回收价值,可以保护性地回收盘基重复使用并在镀层中提取贵金属。研制以一定浓度的硫酸为主溶剂、次氯酸盐为助溶剂的复配处理剂,观察处理剂的配比、时间、温度对脱层速度的影响,最终获得光盘脱层处理剂配方及适于贵金属提取的无机溶液介质体系。     

基于GTM900-B的化学工业区气体检测终端设计与实现

化学工业区的中往往密布气体输送管道,这些管道专门布置在公共管廊中进行管理和监控,管道内易燃、易爆、有毒等气体泄漏的远程检测尤为重要。传统的检测设备具有一定的局限性,需要设计能联网的、小型化的、低成本的数据采集终端。因此设计出一种基于GTM900-B化学工业区气体检测终端,用于组建基于GPRS网络的化学工业区气体检测系统。该终端可向网络控制和管理中心发送可燃气体、氯气和氨气等气体泄漏数据,并且具有报警功能。软硬件测试和实际应用结果表明所设计终端的可行性和有效性。     

微弱GNSS信号捕获中的能量累加方法

文章分析了弱信号条件下全球卫星导航系统（GNSS）信号的特点,较为详细地阐述了基于相干积分与非相干积分的能量累加原理,分析了两种方法的优点和缺点,给出了弱信号捕获中常用相干与非相干相结合的方法。最后介绍了差分相干算法．它可以看作是对非相干方法的一种改进方法。     

基于自然激励技术的模态参数识别方法应用研究

结合自然激励技术和2种时域模态参数识别方法,形成结构工作模态参数识别的NExT-ITD法和NExT-ERA法。采用这2种方法分别对一个3层框架结构模型和1座三跨混凝土连续梁桥进行了振动试验模态参数识别,讨论了这2种方法应用中的系统定阶和虚假模态剔除问题并将识别结果与频域法识别结果相对比。结果表明,这2种方法在非白噪声激励下进行结构模态参数识别的有效性。     

降低钙型卤水制盐装置耗卤量的方法与措施

云南盐业普洱制盐分公司的卤水性质为钙型卤水,采用5效蒸发结晶工艺。按照分公司对吨盐耗卤量的指标要求,技术人员对实际生产过程中卤水消耗量偏高的原因进行了分析研究,提出了降低吨盐耗卤量的方法和具体措施,通过技术改造和实际生产运行,取得了良好的效果,共同行借鉴。     

级联FFT伪码捕获算法的研究与改进

新一代卫星导航信号体制采用的复合扩频码信号,给信号的捕获带来不利影响。本文深入研究了用于复合扩频码捕获的级联FFT伪码捕获算法,首次推导出算法的数学原理,为算法提供了理论依据。依据算法的数学原理,定量分析了载波多普勒和码多普勒对算法捕获性能的影响。载波多普勒的影响是两级多普勒补偿后的剩余多普勒共同作用的结果,码多普勒将导致算法在弱信号条件下的捕获失效。根据码多普勒的产生机理,结合算法的特点,提出分段码多普勒补偿改进算法,减小捕获性能损失,增加捕获时的能量累加时间。最后对分析结果进行仿真验证,仿真结果表明,算法的性能损失与理论分析结果相互吻合,改进算法能有效性的减小码多普勒影响,实现对微弱导航信号的捕获。      

基于宽带相位运动放大与机器视觉的结构振动频率识别

为了解决现有视觉技术难以准确测量结构微小振动的问题，该文提出了一种基于宽带相位运动放大(BPMM)和亚像素模板匹配算法的结构振动测量和频率识别方法。首先，利用相机拍摄结构的振动视频图像，并对图像中的噪声进行初步去除。其次，在不需要结构频率先验信息的情况下，在包含所有感兴趣频率的宽频带内进行滤波，选取合适的放大倍数进行微小振动视频的放大处理，再利用亚像素模板匹配算法从放大后的视频中提取结构的位移时程响应。最后，对提取的结构位移进行归一化处理，得到结构的实际位移时程响应，利用快速傅里叶变换(FFT)获取结构的振动频率。结果表明：BPMM算法既能实现结构微小振动位移幅值的放大，又能有效去除微小振动视频中的噪声，提高了图像的信噪比，从运动放大后的视频图像中可以准确地识别结构的振动频率。通过3层框架结构的室内试验和实桥试验对该文方法进行了验证，识别误差分别在1%和5%以内。该文方法可在不需要结构频率先验信息的情况下实现微小振动的盲放大处理，具有噪声鲁棒性好、计算量小及适用性强等优点，为结构微小振动测量提供了一种新思路，具有良好的应用前景。