海外综合医院类工程总承包管理

海外经援工程作为一种政治意义重大的工程,在实施的过程中具有国际社会影响力大,施工标准高,总承包管理难度大等特点。而经援综合医院类项目,工程专业齐全、功能复杂以及专业单位多,一般地处海外欠发达地区,施工条件差,施工总承包管理难度非常大。本文对援柬埔寨中柬友谊医疗大楼项目工程进行重、难点分析,总结总承包管理的策划,组织实施,确保项目完美履约。     

应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测

针对织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高问题,提出一种应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测算法。因织物图像采集过程中含有较多噪声且信噪比较低,先对缺陷织物进行最优尺寸高斯滤波,有效滤除细节噪声;再根据织物图像特征建立深度卷积神经网络,利用径向基神经网络的非线性映射能力作用于卷积神经网络,并通过反向传播算法调整权值参数,获取无缺陷样本与训练样本之间的映射函数;最后,利用映射函数及特征字典重构图像并提取特征,根据Meanshift算法分割缺陷,确定缺陷位置。结果表明：应用深度卷积神经网络的缺陷检测算法对色织物图像库中的缺陷图像可实现提高检测效率、缩短检测时间,获取准确缺陷位置的目的。     

一种刀柄开口槽对称度检具的设计

在介绍数控刀柄产品序检重要性的基础上,分析了现有中心对称度检具的缺陷;设计了一种新型专用对称度检具,在保证检测精度的前提下,大大缩短了检测时间,取得了良好的经济效益。     

维吾尔语韵律层级对边界前音段延长影响的分析

从声学语音学角度分析维吾尔语韵律层级对迈界前音段延长的影响,运用Praat语音分析软件对语料进行标注、数据测量和提取,并用SPSS统计软件对时长数据进行归一化处理和分析。结果表明：音段延长表现为明显的韵律短语边界前元音延长,语调短语边界前首辅音延长以及段落边界前尾辅音延长。进一步分析发现,元音延长受韵律层级的显著影响,辅音延长受影响不大。目的是为维吾尔语语音合成的韵律参数提供更多参考价值,更好地为自然语言处理服务。     

应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测

针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。然后采用总方差范数与Sobolev空间中的半范数相结合的Gaussian回代交替方向的图像分解算法,将色织物图像分解为疵点部分u和纹理部分v。最后,应用二维Otsu阈值方法将图像的疵点部分u分割,识别织物图像上的疵点。实验结果表明:通过基于ADMG图像分解算法对包括星型、方格型和圆点型在内的色织物图像疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。     

约束性资源对国际总承包项目计划管理的影响评价

在国际总承包计划管理过程中,有效地进行关键影响因素的辨识和改进是确保项目顺利实施的保障。本文基于埃及CBD项目,从总承包管理的几个主要方面进行计划管理影响因素的分析,通过运用科学的管理方法建立评价模型,为项目实施决策提供依据。     

基于光场结构特性与多视点匹配的深度估计

针对现有光场图像深度估计技术无法均衡地对主要对象和背景进行深度估计的问题,提出了一种基于光场结构特性与多视点匹配的深度估计方法。该方法在光场结构特性引导的深度估计的基础上,为了实现光场图像深度变化区域的平滑过渡,同时又考虑光场图像具有多视点子孔径图像阵列的特点,采用多视点匹配优化光场图像深度估计。在马尔可夫随机域中,基于光场结构特性构建深度估计平滑项,同时联合多视点匹配构建深度估计数据项,并进行全局深度迭代优化,从而有效平衡对象深度边界和背景深度估计,提高光场图像深度估计的性能。实验结果表明,所提出的方法能够得到更加清晰的深度边界,同时可以修正背景中不准确的深度值,获得高质量的深度估计结果。