一种公路路堤施工方法探讨

结合工程实例，对填石路堤的施工工艺进行了介绍，并对浸水路堤路基横断面，反滤层及塑料土工格栅，路基坡面地表处理等填石路堤施工中的一些问题进行了阐述，以提高路基压实度，保证了路面的正常使用。     

工程项目场地测量坐标与建筑坐标换算关系探讨

在工程项目施工放线中,由于测量坐标值一般偏大而且不圆整,施工人员在放线定位时容易出错,造成返工,并带来经济损失。建筑坐标系是以测量坐标系为基础建立起来的相对坐标系,建筑坐标系的引入有利于提高建、构筑物放线定位的准确性与便捷性,其与测量坐标系的换算公式是指导施工定位的重要工具。通过阐述在实际工程项目中测量坐标系与建筑坐标系二者换算关系常见的2种情形,归纳出二者的数学关系公式,有助于工程设计人员对测量坐标系和建筑坐标系的理解和运用。     

中国房价涨势的需求拉动和溢出效应研究

基于 2006~2016 年中国 30 个省市的房价面板数据,运用固定效应模型和分位数回归从整体和局部的视角来探讨房价波动的影响因素。研究结果表明:从整体来看,收入和房价溢出水平拉动房价上涨的特征较为明显;在东部地区,人口因素对房价波动的正向影响强于其他因素;在中部地区,建设成本和房价溢出因素的变动对房价波动的影响最大;在西部地区,人口因素和房价溢出因素对房价涨势的影响最为显著。研究认为,应坚持贯彻“房子是用来住的,不是用来炒的”理念,遏制房地产的投机行为,使住房逐步恢复到原有的“居住”属性。     

云南炼油化工基地选址研究

介绍了云南炼油化工基地选址的原则、依据、步骤和方法.具体地阐述了炼油化工基地选址的过程以及在选址的每个阶段中应考虑的因素,并在厂址选择过程中应用定量评价方法,评价了各个条件对于厂址选择的重要性.由于基地选址比较合理,该项目可行性研究工作进展顺利.     

一种基于遗传算法的数据挖掘技术

首先对相关理论进行了概述,阐明了数据挖掘和遗传算法的产生与发展以及他们的相互结合。接着提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。将遗传算法应用到关联规则的提取方面,讨论了遗传算法的编码方法、遗传算子的设计和适应度函数的构造。为了验证算法的有效性,笔者给出一个简单的数据实例,说明了本文方法的有效性。     

应用社会性软件构建FLASH课程网络支撑平台进行学生创意培养的研究

本文笔者充分应用社会性软件构建起FLASH课程的网络教学支撑平台,连续3个学期利用此平台对学生进行创意培养的研究。通过对实验班和普通班的学生进行对比研究,笔者发现：应用社会性软件构建FLASH课程网络支撑平台进行教学,是培养学生创意的一种有效途径;应用社会性软件构建FLASH课程网络支撑平台,是一种师生双方共同动态构建的过程,具有明显的生成性。     

径向基函数神经网络的再学习算法及其应用

为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究.应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算.详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究.     

基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法

本文提出了一种基于分布式知识的广义优化方法----基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法。采用人工神经网络积累搜索区域信息,利用其学习的分布式寻优知识指导搜索过程的优化。研究了各种优化策略,给出了算法流程和结构框图。典型算例的仿真研究结果显示了新算法在寻优性能上的优越性。     

IPv6数字签名体制的安全研究

本文从IPv6的技术特点着手,基于IPv6互联网的安全机制对IPv6所支持的非对称密码算法进行了简要介绍,并且着重论述了IPv6的数字签名体制,最后针对我国的IPv6互联网信息安全的建设提出了合理化建议。     

基于粗糙集支持向量机的红外步态识别

为进一步提高红外步态识别精度,构建了一种多分类器融合识别新模型,在根据各单分类器识别输出值构建度量向量的基础上,进行基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别.通过在Matlab7.5平台利用中科院红外步态库进行识别仿真实验,获得识别率和累积匹配分值的实验数据及对比结果.实验结果表明,基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别模型比单分类器在识别率方面有大幅度提高,识别性能理想,识别精度高.