谈桥梁下部构造施工技术经验

桥梁下部构造施工质量影响桥梁使用,因其直接承载并连接桥梁主体结构的重量。桥梁下部构造包括桥梁基础、桥台和桥墩3个部分,支撑桥梁上部结构。桥梁整体安全性能与桥梁下部构造有很重要的关联。因此,桥梁下部构造施工技术控制在整个桥梁施工过程中应给予重视。桥梁下部构造作为桥梁基石部分,因施工环节比较多,质量事故也就很多。施工人员要以仔细、认真的工作态度,加强施工环节质量控制,才可减少质量事故发生。论文简单介绍了桥梁下部构造施工技术和施工质量控制措施,并提出相关建议。     

基于Deform3D不锈钢钻削机理的仿真研究

采用大型有限元分析软件Deform 3D对普通麻花钻钻削过程的机理进行了仿真研究.应用Deform-3D有限元软件,将工件、刀具材料的一些特性参数结合起来,分析和定义了载荷边界条件、刀具前刀面与切屑之间摩擦状况,选择了切屑分离准则,完成了有限元分析仿真的预处理工作.利用有限元仿真分析,建立麻花钻三维钻削有限元模型,介绍...     

皮雕艺术在现代特色家具设计中的价值与应用策略

皮雕艺术能够提升现代家具的审美价值和实用功能,彰显现代家具的文化艺术内涵。基于两者结合的重要价值,本文结合皮雕家具的行业现状,从材料材质、色彩肌理、图形纹样3个方面提出了皮雕艺术在现代特色家具中的具体应用策略,以期能够有效提升现代特色家具的品质及文化内涵,促进现代家具设计水平的发展。     

大规模浒苔无害化处置过程中次生污染控制对策

青岛近海2008年爆发大规模浒苔,对社会、经济的发展均产生了较大影响.在紧急情况下,浒苔采取临时堆存和填埋的处置方式,实践证明是可行的选择.针对浒苔处置过程中的次生污染,提出了污染控制对策.首先从堆存和处置场选址角度考虑渗滤液和恶臭气体的环境影响,其次渗滤液可采用合并处理和稀释后农用的方式实现无害化处理,恶臭气体污染问题应考虑进行覆盖和生物除臭方式消除影响.已经堆存和填埋浒苔可考虑采用开挖后堆肥和沼气池利用的方式实现无害化综合利用.     

TCNQ自由基金属配合物的结构及分子磁性

由于分子磁性材料具有密度小、易裁剪和易复合等特点,其在信息存储、光磁开关和医疗诊断等方面具有潜在重要的应用价值,受到了广泛的关注,TCNQ金属配合物作为分子磁性材料的重要组成部分受到了化学工作者的青睐。TCNQ金属配合物的合成结构及性能研究取得了丰硕的成果。课题组近年来在该领域开展了一些工作,对该领域的研究工作有一些体会。综述了TCNQ过渡金属和稀土配合物的结构和性能方面的研究进展。     

基于可信度加权融合方法在维修性评价的应用

维修性作为武器装备的重要特性,日益受到使用方和研制方的重视.随科技进步的加快和装备复杂程度的增高,针对维修性指标评价问题变得日益复杂,必须研究可信度加权融合方法与自助法的结合技术在维修性评价中的应用.首先提出了基于可信度的加权的融合方法和自助法,然后根据贝叶斯理论的思想和装甲装备维修的工程背景,利用可信度加权融合和自助法结合技术,在较少的试验样本的基础上得出了精确的验前验后模型和准确的维修性指标综合评价值.结果表明,方法不仅能有效地评价装备维修性指标,而且比以往大样本的国军标规定的方法大大减少了试验样本数量,进而大幅度的节约了试验经费和时间.确认可以作为维修性指标综合评价的有力的依据.     

大采高采煤机挡矸装置的改进设计

分析了传统的大采高采煤机挡矸装置的结构原理、技术特点及存在的问题,提出了改进设计并进行了仿真分析。通过增加油缸数量、加强加厚顶护板、将刚性连接改为柔性连接、增设分流集流阀等手段,实现了对挡板的动态调节和支护,有效地提高了挡矸装置的可靠性和采煤机的开采效率。仿真结果表明,改进后的挡矸装置受力更均匀,挡板能承受的力更大。     

负相依随机变量序列延迟平均的一类极限定理

研究负相依随机变量序列延迟和的一类强大数定理以及强收敛性.利用随机变量截尾方法建立负相依随机变量的概率不等式和矩不等式,在矩条件E(exp{t|X1|})＜∞(p＞1)下,获得了负相依随机变量延迟平均的强大数定理、完全收敛性以及(log n)-p∑n+1[log'n]k=n+1Xk的上、下界,推广了若干经典结果.     

深部下组煤底板泥岩与水作用的微观机理探讨

为了研究山东岱庄煤矿深部下组煤底板泥岩与水相互作用规律,通过近2个月的泥岩与水浸泡过程中电导率测试、水岩作用前后扫描电镜以及荧光分析。试验结果表明:经自来水浸泡的铁质泥岩和铝质泥岩电阻率随时间均呈现为快速上升、缓慢上升和平稳波动3个阶段;铁质泥岩与铝质泥岩在微观结构上均表现为松散、胶结差、孔洞明显;导致铁质泥岩与铝质泥岩2种泥岩溶液电导率的变化主要是因为黄铁矿和碳酸钙含量的变化。     

基于K均值/SCHMM多级分类的手语识别

本文提出了一种具有多级分类的手语识别方法,该方法采用K-均值/SCHMM(半连续隐马尔可夫模型)多级分类方法.在第一级中采用K-均值方法进行全局粗略搜索,划定目标词的大体范围.在第二级中,待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词的SCHMM做运算,计算概率最大的为识别结果.实验结果表明,与采用单级的SCHMM识别器相比,在保持识别率基本相同的前提下,该方法能使识别速度提高近45%.