基于ETM+图像的厦门湾水体信息提取

选取厦门湾地区部分遥感图像作为试验区域,应用阈值法、谱间关系法、MNDWI指数法3种方法进行水体提取.将提取结果与同期实测水深数据对比,评价各种方法的提取精度.结果表明:MNDWI指数法兼具前两种方法的优点,能排除阴影和云层等信息的干扰,从而较为准确地提取水体.最后应用该方法对整个厦门湾地区的水体信息进行了提取,形成水体信息专题图,从而对厦门市的水体情况进行分析.     

基于神经网络的河道浅滩演变预测模型

河道浅滩演变是一个复杂的非线性动力学过程, 作者借助神经网络处理非线性问题的优势, 在分析影响河道浅滩演变因素的基础上, 建立了预测河道浅淮演变的BP网络模型, 并对模型中的输入因子和样本的提取进行了探讨. 以闽江竹岐至侯官河段为实例,用“试控法”给出了BP网络模型的建模方案, 用正交设计原理选取相应的训练样本集, 利用该样本集对网络进行学习和训练, 并用训练好的BP网络模型预测浅滩上年内最小水深和年平均淤积厚度. 计算结果表明: 模型预测结果与实际值吻合良好. 这为河道浅滩演变预测研究提供了新方法.     

基于SVM的丁坝群束水攻沙功能预测

丁坝群坝田为回流区,主流区束窄流速增加,形成束水攻沙之势。在理论分析基础上,提出反映丁坝群束水攻沙功能的指标可用设计最低通航水位时的河面宽度以及宽深比表示。基于回归支持向量机理论,建立了丁坝群束水攻沙功能指标的预测模型,模型的输入因子为反映来水来沙量及变化过程、水面比降、河床形态及床沙组成等因素,输出因子为功能指标;采用试算法确定模型不灵敏参数ε、惩罚常数C和核函数参数σ。以张南水道下浅区为例,采集模型中需要的数据,基于MATLAB编程实现SVM模型训练,训练样本显示模型精度符合要求,验证得到的结果相对误差在10%以下,SVM预测模型较BP人工神经网络模型效果更佳,模型具有实用性。     

内河限制性航道护岸全生命周期能耗计算方法

为指导内河护岸工程节能及形式选择,建立了护岸工程全生命周期各个阶段的能耗计算模型,护岸工程的总能耗由结构物能耗、运输及施工能耗、维修和拆除能耗组成。以盐河CL型护岸为实例进行计算,结果表明：所建立的内河限制性航道护岸全生命周期能耗模型能够很好地评价护岸各阶段的耗能情况,且结构物能耗占比最大,拆除能耗占比也较大,护岸工程节能应做好结构物选型,延长护岸的寿命,避免护岸拆除。     

交通类工程人才培养模式的探索与实践

结合东南大学交通类工程人才培养模式创新改革实践,分析了研究型大学交通类工程人才培养定位和培养目标,提出了交通类工程人才培养模式创新改革的思路,构建了与之相适应的课程体系和基于工程实践、科学研究的创新教学体系,并在实践基础上提出了人才培养模式创新的措施。     

利用单丁坝调整汊道分流比

本文通过模型试验，研究定床情况下置于汊道口门前主汊一岸的非淹没单一正交丁坝对支汊分流的影响，初步探讨了这一影响的原因和分流的规律，得到了（Ⅱ）式，该械所得结果与实测资料吻合。     

长江中下游河岸防护与航道治理

1 引言 长江自宜昌以下为中下游,其于流经湖北、湖南、江西、江苏,至上海入东海,对我国华东、华中、西南地区经济发展起着重要作用。然而,长江中下游流域水量大,江岸地质组成不均匀,特别是洪水期和退水期,崩岸、决堤时有发生,洲滩冲淤、汊道易位、航槽难以稳定等,致使河岸防护任务十分艰巨。     

水口电站运行以来对坝下航道影响的研究

闽江水口水电站运行后，坝下河段河床发生一系列变化，河床下切，枯水位降低，对水口船闸运用产生不利影响。定性和定量地分析了水位下降对船闸出口门槛水深的影响，以及电站运行以来对下游来水量和航道变化的影响，并提出了对策，为下一步整治工程研究提供了依据。     

基于GLMB滤波和Gibbs采样的多扩展目标有限混合建模与跟踪算法

本文针对杂波条件下多扩展目标的状态估计, 目标个数估计, 扩展目标形状估计问题, 提出了一种基于标签随机有限集(Labelled random finite sets, L-RFS)框架下多扩展目标跟踪学习算法, 该学习算法主要包括两方面:多扩展目标动态建模和多扩展目标的跟踪估计.首先, 结合广义标签多伯努利滤波器(Generalized labelled multi-Bernoulli, GLMB)建立了扩展目标的量测有限混合模型(Finite mixture models, FMM), 利用Gibbs采样和贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion, BIC)准则推导出有限混合模型的参数来对多扩展目标形状进行学习, 然后采用等效量测方法来替代扩展目标产生的量测, 对扩展目标形状采用椭圆逼近建模, 实现扩展目标形状与状态的估计.仿真实验表明本文所给的方法能够有效跟踪多扩展目标, 并且在目标个数估计方面优于CBMeMBer算法.此外, 与标签多伯努利滤波(LMB)计算比较表明: GLMB和LMB算法滤波估计精度接近, 二者精度高于CBMeMBer算法.     

节能机制下护岸工程软基处理方案评价

以盐河航道整治8标段护岸工程为例,对护岸软土地基处理的能耗构成进行了分析研究,对换填块石、水泥搅拌桩、钢筋混凝土方桩3种软基处理方案的能耗进行了定量计算,得到软基处理能耗与地基处理形式的关系。选取能耗、造价作为定量指标,施工便利性、质量控制作为定性指标,对3种地基处理方案进行综合评价。结果表明,盐河8标段的3种地基处理方案中水泥搅拌桩能耗最低,综合评价最优。论文研究成果可为护岸工程软土地基处理方案的选择提供参考。