铝粉增强钼尾矿发泡水泥力学性能研究

以钼尾矿和PC 32.5水泥质量比2:3为原料制备钼尾矿发泡水泥,对铝粉增强发泡水泥的力学性能进行研究,利用XRD和SEM对水化产物的矿物组成和微观形貌进行了表征。结果表明:铝粉对钼尾矿发泡水泥力学性能增强显著,铝粉掺量0.2‰时制备的钼尾矿发泡水泥力学性能较佳,28 d抗压强度提高28.9%,抗压强度为1.07 MPa,干密度为397.9 kg/m~3;制品中最终水化产物主要为托贝莫来石和C-S-H凝胶。     

掺杂钒钼双尾矿制备发泡水泥的工艺研究

利用单因素控制变量法,选择商洛地区钒尾矿与钼尾矿,制备了掺杂双尾矿发泡水泥。测试了发泡水泥的干密度、抗折及抗压强度等性能,研究了尾矿掺量和混合球磨时间对发泡水泥形貌及力学性能的影响。结果表明:随钒尾矿掺量的增加,发泡量逐渐增加,气泡孔径先减小再增大,掺杂18%钒尾矿+3%钼尾矿时,气泡的平均孔径最小;球磨后,抗压、抗折强度最大分别为0.609、0.511 MPa,绝干密度最小为0.291 g/cm3,当球磨时间为20~27 min时,掺杂钒钼双尾矿发泡水泥的综合性能较优。     

掺钼尾矿氯氧镁水泥免烧砖的制备

以商洛钼尾矿为试验矿样,以氯氧镁水泥为胶凝材料,进行了制砖研究。通过Mg O、Mg Cl2和钼尾矿等的混合,经搅拌、振动后制备免烧砖,研究了波美度和钼尾矿掺加量对免烧砖性能的影响,并分析了尾矿对免烧砖性能影响的机理。研究结果表明,当卤水波美度为28%,尾矿掺加量为80%时,性能较好,其28d的抗折强度和抗压强度分别为3.35MPa和9.28MPa。     

钻井岩屑烧制轻质高强陶粒的研究

采用钻井岩屑为主要原料,加入黏土、钾长石,结合发泡剂经高温烧成得到轻质高强陶粒,对陶粒的堆积密度、筒压强度、吸水率、放射性和有害元素浸出量进行测试。结果表明,采用80%钻井岩屑,10%黏土和10%钾长石,添加原料总质量0.4%的发泡剂,在1 110℃下烧成保温10 min,可制备筒压强度11.3 MPa、堆积密度732 kg/m~3、吸水率4.6%的轻质高强陶瓷颗粒,其放射性及有害元素浸出量均满足国家标准要求。     

铁尾矿制备微晶玻璃的研究

采用烧结法以商洛某尾矿库现存铁尾矿为主要原料制备微晶玻璃。对基础玻璃熔制较佳工艺进行了优化,并探究晶化温度和保温时间对微晶玻璃的抗压强度、密度以及热膨胀系数的影响。结果表明:在熔制温度1400℃,保温2 h条件下熔制的基础玻璃性能较优;在晶化温度900℃,保温2 h条件下晶化处理得到的微晶玻璃试样性能较优,其抗压强度达到158.32 MPa,密度为2.74 g/cm3,热膨胀系数为6.8×10-6 K-1。      

高铁锌焙砂浸出试验研究

高铁锌焙砂浸Zn时也会引起杂质Fe的溶出,影响后续生产,增加经济成本。针对这一问题,以某企业的锌焙砂为研究对象,通过对搅拌速度、浸出时间、初始酸度、浸出温度等进行研究,分析影响Zn和Fe浸出率的因素,优化浸出工艺,从而提高Zn的浸出率,降低Fe的浸出率。结果表明,在浸出温度60℃、初始硫酸质量浓度120 g/L、液固体积质量比10:1、搅拌速度500 r/min、浸出时间60 min条件下,可以得到较高的Zn浸出率和较低的Fe浸出率,此时Zn的浸出率为88.5%,Fe的浸出率为10.3%。      

整体耦合让均压锚固技术在巷道支护中的应用

为进一步发展软岩巷道合理支护技术,枣泉煤矿以安全、经济、高效为目的,决定采用整体耦合让均压支护理念改善巷道支护现状。以枣泉煤矿11025工作面辅巷为工程背景,根据巷道现有地质资料、经历的应力过程、初次支护围岩变形和矿压显现分析巷道特点,找出支护存在的问题。再通过分析结果结合整体耦合让均压支护理念对巷道进行支护设计并施工。现场监测结果表明,高强应力耦合让均压锚网支护能提高围岩强度、初期支护刚度、支护阻力和承载结构稳定性,有效控制巷道围岩变形破坏。     

利用铁尾矿制备微晶玻璃试验研究

以商洛铁尾矿为主要原料,采用烧结法制备CaO-MgO-Al_2O_3-SiO_2四元体系微晶玻璃。研究了晶化温度对微晶玻璃抗压强度、密度和化学稳定性的影响。结果表明,随着晶化温度的升高,微晶玻璃的抗压强度和密度均呈现先增大后降低的趋势,而耐酸性和耐碱性呈现先降低后增高的趋势。当晶化温度为900℃,保温时间为2 h时,制备的微晶玻璃性能最优,其主晶相为透辉石相,抗压强度为164.75 MPa,密度为2.82 g·cm-3,耐酸质量损失率为0.11%,耐碱质量损失率为0.13%。     

新型玻璃透水砖的制备工艺及性能研究

针对现有透水砖在透水性能和力学性能方面存在的问题,对一种以钼尾矿为主要原料的新型玻璃透水砖进行了研究.采用二次烧结的方法,先将钼尾矿等原料熔制成基础玻璃,再把基础玻璃按照粒度大小分类并在不同温度下进行烧结,得到玻璃透水砖试样.对试样的透水系数、抗压强度、抗折强度进行测试分析.结果 表明,当基础玻璃粒度为4～2 mm、烧结温度为760～810℃时,试样各项性能较为理想.此时试样的透水系数为0.92 ～2.31 cm/s,抗压强度为2.54～3.54 MPa,抗折强度为3.9 ～9.2 MPa.以钼尾矿为原料制备的玻璃透水砖,可以同时具备良好的透水性能和力学性能,也为钼尾矿综合利用提供了一条有效途径,有很好的应用前景.     

植物油的红外光谱结合神经网络快速识别

为实现对植物油的快速检测,借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱分析技术并结合深度学习算法对植物油开展光谱模式识别工作。实验获取8种植物油样本的光谱数据,采用标准正态变换和一阶导数预处理方法消除背景干扰,同时采用竞争性自适应重加权算法模型对各样本特征光谱数据进行提取,分别建立长短记忆神经网络(LSTM)、基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络对提取特征波长后的植物油种类进行预测识别与比较,并采用后者进行了实际样品的识别检测。结果表明,通过提取特征波长,可有效提高LSTM模型的识别准确率,其最优准确率从提取特征波长前的30%～40%提高到80%～90%,模型运行时间从提取特征波长前的111 min 25 s缩短至1 min 45 s。相较于LSTM模型,基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络的分类识别准确率更高,达到99.852%,用于实际样品的识别,识别准确率达到100%。实验结果可为植物油的无损快速检验提供一定的参考与借鉴。