1000MW火电机组给水泵组配置对机组运行的影响

结合国电汉川电厂1000MW机组的给水泵配置情况,分析比较多种给水泵配置方案的差异。在此基础上,针对无电动给水泵配置的情况,分析其设备运行的安全性和经济性,以及该配置方案对机组运行的影响。     

基于GMM的文本规则挖掘的粗糙集方法研究

领域文本具有结构复杂、相似性高以及动态变化等特点,且存在着连续型与离散型并存的混合数据,这在一定程度上限制了知识发现方法对文本规则的挖掘效率。针对这一问题,该文提出了基于GMM与粗糙集的文本规则挖掘方法。该方法首先根据目标数据的属性类型构造信息表;然后利用高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)聚类算法对连续数据进行聚类划分,依此对数据进行离散化及状态约简,并生成决策表;最后利用粗糙集理论对决策表进行属性约简,通过约简表对决策规则进行提取。实验结果表明: 相比于传统的方法,该文方法拥有更高的抽取精度以及较强的属性约简能力,其信息抽取的平均准确率与F₁值能够达到95.0%和95.7%。     

Rough集理论：现状与前景

经典逻辑中只有真、假二值,但实际上有大盆含糊现象存在于宾和假二值之间,因此,长以来许多逻辑学家和哲学家就致力于研究含糊概念。早在1904年谓词逻辑的创始人G.Frege就出了含糊     

一种工程设计分析计算领域的知识模型

本文介绍了一种工程（产品）设计分析计算领域知识模型。该模型能在同一级上描述定性与定量知识。同时，也给出了推理与控制策略。     

在交通运输上使用动态规划求解最短路径

随着我国交通运输事业的发展，降低运输成本成为日益关注的问题。动态规划在工程技术、经济管理、工业生产、交通运输等众多领域都有广泛的应用，其中最短路径问题是动态规划在管理领域的一个重要应用。本文通过具体实例说明动态规划在交通运输方面求解最短路径的过程，方法简便，思路清晰。     

传统纺织企业综合节能技术改造的探索

以上海某针织企业为例,介绍了传统纺织企业以综合节能改造为目标,通过对传统染整生产工艺、工序进行优化改革,采用新工艺、新设备、新技术等措施后取得的节能成果,包括采用新型漂染助剂和染料,采用节能型设备,调整、缩短热力管道等,收到了综合成效.     

基于互学习的多词向量融合情感分类框架

方面级情感分类是当前的研究热点之一,其目标是自动推断文本中特定方面的情感倾向。融合多种不同类型的词向量作为基于深度学习模型的输入,在该任务上取得了较好的效果。然而,通过直接拼接或门控机制等方式融合多种不同的词向量,不能充分发挥每种词向量的作用。为了解决这个问题,该文提出了一种基于互学习的多词向量融合情感分类框架,其目的是充分利用普通词向量、领域词向量和情感词向量中的信息,提高分类的性能。具体地,首先构建以三种词向量的融合作为输入的主模型,然后分别构建三个以单一词向量作为输入的辅助模型,最后基于互学习的方式联合训练主模型和辅助模型,以达到相互促进的效果。在三个常用数据集上的实验表明,该文提出框架的性能明显好于基准方法。     

柳工品牌BAUMA2007受青睐

4月23日～29日,BAUMA2007在德国慕尼黑举行.该展会是全球著名的三大工程机械展之一.各厂家都会在该展会上发布各自最新的研究成果,最新型号的产品,可以说,BAUMA是透视全球工程机械市场未来发展方向的一个窗口.柳工此次选送的参展产品,在现场全部被德国客户购买,已有越来越多的中国产品被欧美国家的高端工程机械市场所接受.     

属性渐增式的决策规则挖掘算法

1引言 在数据挖掘(Data Mining)中,决策规则的挖掘是一个重要的目标,其描述了个体的属性之间的一种依赖关系[1].A.Skowron和C.Rausser在Rough集理论[1]的基础上提出了分明矩阵(Discernibilitymatrix)和分明函数(Discernibility function)的概念之后[2],基于Rough集理论的数据挖掘的研究方法大多是遵循这两个概念的,诸如:信息系统中属性依赖关系的挖掘[3],决策规则的生成[4],数据浓缩[5],属性的约简(Reduciton)[4,6]等.     

消费者的品牌转换行为及其营销对策

品牌转换行为是指消费者停止购买正在使用的品牌转而购买使用其他品牌.在当前的市场环境下,消费者的品牌转换行为已经变得越来越寻常.