灰口铸铁抗拉强度值的Weibull统计分析

制备了HT200和HT150两种牌号灰口铸铁抗拉试样并进行了拉伸试验.通过对强度值进行Weibull统计分析以及对试样的石墨形态的观察分析,认为灰口铸铁的脆性表现主要在于片状石墨的切割作用;片状石墨的不均匀分布是造成灰口铸铁抗拉强度值分散的主要原因.     

DDS的变频使用方法

随着大规模数字电路技术发展,DDS 由于其优点得到越来越广泛的应用,但是又限于其自身结构及原理的限制,难以直接产生高频信号.文章提出了一种结合目前使用较广的 DDS 器件,使用正交调制法达到将 DDS 信号上变至高频的的简易方法,从而很大程度地降低了变频、滤波的要求,使信号产生具有较好的可实现性.     

基于Direct3D的三维图形几何信息演示系统设计与实现

设计和实现了一套专门面向Direct3D应用程序的模型几何信息演示系统,该系统可从Direct3D流水管线中抓取三维模型的几何信息,并以图形化的方式实时显示在用户窗口内。系统具备良好的用户交互性,支持用户的多种操作,包括图元信息和顶点信息的对应关系拾取和高亮显示,几何模型的旋转、缩放和平移等,可以应用于Direct3D程序开发过程中辅助用户进行更快速更高效的分析和调试。     

一种基于2DPCA和SVM的人脸识别方法

在人脸识别过程中,基于2DPCA特征提取方法具有直接、高效等特点。但它只包含了二阶统计信息,因而丢失了可能对分类很有用的高阶统计信息而使识别率受到一定影响。SVM采取升维的方法把线性不可分问题转变为线性可分问题,识别率较高,但直接对图像分类时运算量大、运行时间长。文章结合两者的优点,使用了2DPCA和SVM相结合的人脸识别方法,即先利用2DPCA进行特征提取,然后把降维后的数据输入SVM进行分类识别。该方法在ORL、YALE人脸库上的实验表明,不但可以提高识别率,而且所用时间明显减少。     

基于学习分类器的多机器人路径规划收敛性研究

近年来,学习分类器LCS已广泛用于基于归纳学习的强化学习领域,但很少用于多机器人领域.提出了一种基于集成强化学习和遗传算法的学习分类器用于多机器人路径规划领域.由于遗传算法具有早熟收敛、局部最优解和占据较大的存储空间等缺陷,针对静态和动态环境因素对多机器人路径规划的不同影响,设计了在静态和动态环境下不同的适应度函数,在理论上推导并证明了信用分配算法的收敛性,为路径规划算法的收敛提供了理论保证.仿真实验结果也表明遗传算法和学习分类器结合用于多机器人的路径规划是有效的,遗传算法的早熟收敛、局部最优解、占据存储空间较大和收敛速度慢等难题得到很大改善,提高了多机器人发现安全路径的能力.所以LCS在机器人领域的应用前景是非常广阔的,是今后需要努力研究的方向.     

边界流形嵌入在特征提取中的应用

样本点的边界信息对于分类具有重要意义。针对于边界Fisher分析（MFA）和局部敏感判别分析（LSDA）构造本征图和惩罚图所利用的样本点边界信息,在一些情况下并不能很好地表征不同类样本点的可分性,提出了一种新的图嵌入降维算法——边界流形嵌入（MME）。MME算法根据样本点的标签信息,寻找距离每个样本点最近的异类边界子流形,再返回本类中寻找距离异类边界子流形最近的同类边界子流形,从而定义出不同类样本间密切联系的同类边界邻域和异类边界邻域。通过最大化所有成对的边界子流形之间的距离,MME算法可以得到更具有鉴别意义的低维特征空间。同时,MME算法能将徘徊在边界的离群点收入到边界邻域里,这对减弱离群点给算法带来的负面的影响有一定的帮助。在人脸数据库上的实验结果表明了MME算法提取的低维特征能够提升分类的准确率。     

分块MMC及其在人脸识别中的应用

用最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法进行特征提取时,提取的是全局的特征,对局部的特征不能有效地抽取。因此,对MMC算法进行改进,提出一种基于分块MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人脸识别方法。首先对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行MMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决准则进行分类识别。在ORL、Yale人脸图像库进行的实验结果表明,新算法相比于MMC算法有更好的识别性能。     

茯苓改善小鼠学习记忆功能作用的研究

探讨茯苓对小鼠学习记忆功能改善的影响。将130只昆明小鼠随机分为阴性对照组,生茯苓粉低、高剂量组,熟茯苓粉低、高剂量组,茯苓代培粉低、高剂量组,茯苓水提物低、中、高剂量组,茯苓醇提物低、中、高剂量组,每组10只,连续灌胃给药30 d,1次/d。末次给药次日,通过水迷宫实验、跳台实验、避暗实验,观察茯苓对小鼠学习记忆功能的改善效果。结果显示：茯苓可显著增强小鼠记忆获得能力,降低跳台测试和记忆消退错误反应率,延长跳台记忆消退潜伏期,降低避暗测试错误反应率,差异有统计学意义（均P<0.05）。表明茯苓对小鼠学习记忆功能有一定改善作用。     

Contourlet变换在图像检索中的应用

利用 Contourlet 变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征,提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特点,采用高斯模型对其进行精确拟合提取纹理特征,针对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,并加入在低频子带上提取的灰度—平滑共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量,以两幅图像不同特征向量间的加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索。仿真实验结果表明,该方法在检索效果上有一定的优越性。